El CEO de Shopify, Tobias Lütke, advierte que el uso descuidado de la inteligencia artificial puede reducir la productividad en lugar de mejorarla, y señala que los empleados están circulando correos electrónicos y código sin revisar que sus colegas deben luego corregir y reparar.

Lütke llama a estos resultados «slop grenades»: trabajo que parece terminado en la superficie, pero que genera labor adicional para quien lo recibe. En una entrevista, dijo que la IA debería ayudar a los empleados a sintetizar información en lugar de producir mensajes largos y sin revisión que desperdician el tiempo de los lectores.

La crítica marca un cambio de tono respecto al impulso anterior de Lütke para que los empleados trataran el uso de la IA como una expectativa básica, postura que expuso en un memorando interno ampliamente compartido. Sus últimos comentarios se centran menos en si los trabajadores usan la IA y más en si asumen la responsabilidad por los resultados: una distinción que determina si la IA ahorra tiempo o simplemente traslada el trabajo al escritorio de otra persona.

Su advertencia se suma a un debate más amplio sobre el «workslop», término que los investigadores utilizan para describir resultados de IA de apariencia pulida que carecen del detalle necesario para ser realmente útiles. Una encuesta de BetterUp Labs y el Social Media Lab de Stanford reveló que el 52,7% de los trabajadores de oficina en EE. UU. reconoció haber enviado workslop a colegas, mientras que el 38% dijo haberlo recibido y dedicó un promedio de 3,4 horas al mes a corregirlo. Las cifras sugieren que el fenómeno que describe Lütke va mucho más allá de Shopify.

Entre los ejemplos típicos se encuentran correos electrónicos estructurados con enlaces rotos y código innecesariamente complicado. Los destinatarios también reportaron que el workslop dañó las relaciones laborales, haciendo que quienes lo envían parecieran menos competentes o menos amables, y reduciendo su disposición a colaborar con ellos.

Las declaraciones de Lütke reflejan una preocupación creciente entre los líderes tecnológicos: la IA puede aumentar rápidamente la producción, pero sin revisión y rendición de cuentas también puede trasladar los costos ocultos de limpieza a todos los demás. Para las empresas que impulsan la adopción de la IA, la pregunta abierta es cómo evitar que la velocidad de los resultados generados por IA se vea erosionada por el tiempo que otros dedican a corregirlos.