Presentado por SAP

En VB Transform 2026, Max McPhee, asesor sénior de soluciones en SAP, conversó con Rob Stretchay, analista principal de VentureBeat Research, sobre lo que necesitan las empresas para pasar de los chatbots a agentes de IA autónomos capaces de ejecutar procesos de negocio reales. McPhee dijo que la distinción clave es si esos agentes están anclados en el contexto operativo propio de una compañía, en lugar de depender únicamente de conocimiento general.

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"Where we're starting to see more emergent behavior of it feeling like a coworker rather than an assistant, is where we're able to provide context on the actual enterprise rather than being able to use more of the standard knowledge," McPhee said.

Ese contexto, sostuvo, es lo que sigue separando a la mayoría de las herramientas de chat empresariales de los sistemas que pueden operar de una manera genuinamente agéntica. La distinción importa porque se espera que los agentes empresariales no solo respondan preguntas, sino que también interactúen con aplicaciones de negocio, recuperen datos específicos de la compañía y respalden flujos de trabajo en los que la precisión, el control de acceso y la auditabilidad son requisitos centrales.

Construir contexto empresarial con grafos de conocimiento

McPhee dijo que las empresas deberían pensar en la incorporación de agentes de IA de una forma similar a la incorporación de empleados, teniendo en cuenta que el software recupera y utiliza la información de manera distinta a las personas.

"When you are onboarding a new agent, I think it's important to acknowledge how you might onboard a new employee, but tune that for an agent," McPhee said. "The way that is really powerful is using knowledge graphs and having vector-embedded data, because that's a really easy format for an agent to be able to find and retrieve information."

Los grafos de conocimiento se usan comúnmente para representar relaciones entre entidades, procesos y fuentes de datos, mientras que los embeddings vectoriales ayudan a los sistemas de IA a recuperar información relacionada semánticamente. En un entorno empresarial, McPhee dijo que combinar estos enfoques puede ayudar a los agentes a conectar la comprensión general del lenguaje con la estructura específica de las operaciones de una compañía.

Ese anclaje también puede ayudar a los agentes a entender la terminología interna y la taquigrafía específica de la compañía, un tema que McPhee describió como especialmente importante en entornos de SAP.

"Being able to provide that tribal knowledge in the format that's easy for it to consume helps to provide a really nice result with your agents versus a chatbot that might say, 'Well, what does that acronym mean?'" he said.

Gobernanza, identidad y seguridad para agentes autónomos

McPhee dijo que la gobernanza es un área en la que la trayectoria de SAP como compañía de procesos empresariales resulta relevante, especialmente a medida que los controles evolucionan para sistemas que pueden actuar con más flexibilidad que generaciones anteriores de automatización.

"That's where SAP really has a good home, around that governance and process control," McPhee said. "We're a 50-year-old process company, modernizing that governance to be able to handle the flexibility that comes with agents running."

También señaló un papel renovado para el aprendizaje automático en la validación del comportamiento de los agentes.

"It's becoming a bit of a revival of machine learning," McPhee added, al referirse a clientes que ejecutan agentes dentro de un proceso y luego añaden detección de anomalías y validación basada en aprendizaje automático como mecanismo de protección. Dijo que este es el mismo tipo de enfoque que SAP ha utilizado durante mucho tiempo para recomendaciones inteligentes de aprobación.

La identidad y los permisos extienden esa gobernanza a la ejecución. En este modelo, tanto el usuario humano como Joule de SAP, el asistente de IA generativa integrado en las aplicaciones en la nube de SAP y en Business Technology Platform, deben tener los derechos necesarios para acceder a un sistema determinado. Incluso si un usuario está autorizado a acceder a S/4, no puede usar Joule para hacerlo a menos que Joule también haya sido aprovisionado para ese acceso. McPhee dijo que esa estructura busca evitar que un agente sea utilizado para eludir los controles de acceso.

SAP estándar y entornos empresariales personalizados

Una parte importante del trabajo de McPhee consiste en alinear el conocimiento propio de SAP con décadas de personalización por parte de los clientes y con sistemas externos a SAP. Dijo que muchos clientes le dicen a SAP: "You’re only 10% of my landscape," una realidad que ha influido en la estrategia reciente de la compañía.

Adquisiciones recientes, incluida LeanIX, que McPhee comparó con "Google Maps for your architecture," y la compañía de minería de procesos Signavio, buscan ayudar a mapear esa mayoría que no pertenece a SAP para que los agentes de SAP puedan entender cómo están conectados los sistemas empresariales. SAP también ha invertido en la compañía de automatización n8n, con sede en Berlín, y la está integrando de forma nativa en Joule Studio, el entorno de bajo código y basado en intención de la compañía para crear agentes.

Ese énfasis refleja un desafío de implementación más amplio para las grandes empresas: los agentes de IA a menudo necesitan trabajar entre software estandarizado, lógica de negocio personalizada y sistemas de terceros que originalmente no fueron diseñados en torno a flujos de trabajo autónomos de IA. Mapear esas dependencias es un requisito previo para dar a los agentes un contexto confiable sobre el origen de los datos y qué sistemas intervienen en un proceso.

McPhee dijo que las compañías también podrían necesitar modernizar sistemas locales más antiguos a medida que amplían el uso de agentes autónomos, o podrían enfrentar restricciones técnicas.

"You're going to probably run into throughput issues, and you're kind of trying to drive a Ferrari around a dirt track," he said. "You've got to upgrade the track first if you want to drive a Ferrari."

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