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Runware busca producir centros de datos de IA en serie, como los automóviles

Autor: Cryptopolitan·

Puntos clave

  • •Según reportes, Runware apunta a producir 30 megavatios de capacidad de centros de datos por día para 2028 y poner en línea cada cápsula terminada en 48 horas en sitios que ya cuenten con energía y conectividad.
  • •El Sonic Pod es una unidad modular de 20 pies que alberga alrededor de 1,200 GPU, entrega 1 megavatio de potencia de cómputo y utiliza refrigeración líquida de circuito cerrado que no requiere conexión permanente de agua.
  • •Runware afirma tener 1,000 millones de dólares en interés comprometido, equivalentes a más de 20 megavatios de capacidad, pero esto aún no se ha convertido en ventas concretadas, y la producción en masa está proyectada para finales de 2027.
  • •Nvidia y Crusoe también persiguen centros de datos construidos en fábrica: la instalación del DSX POD de Nvidia toma dos semanas en sitios preparados y Crusoe promete capacidad de IA productiva en tan solo tres meses, aunque los plazos miden etapas distintas.
  • •La expansión de la industria enfrenta restricciones que incluyen esperas de conexión a la red eléctrica de más de cuatro años, una creciente oposición pública como la detención de permisos ambientales en Texas, y el ejemplo preventivo de las dificultades de la startup de vehículos eléctricos Arrival para hacer rentable la producción en masa.
Runware busca producir centros de datos de IA en serie, como los automóviles

La startup de infraestructura de IA Runware quiere fabricar centros de datos de la misma forma en que los fabricantes de automóviles construyen autos, con unidades terminadas saliendo de una línea de producción. Según reportes, el director ejecutivo Flaviu Radulescu ha dicho que la empresa planea producir 30 megavatios de capacidad de centros de datos por día para 2028, y poner en línea cada cápsula en un plazo de 48 horas en cualquier sitio que ya cuente con suministro de energía y conectividad. Sin embargo, esos logros aún deben demostrarse a mayor escala.

El atractivo del enfoque radica en la velocidad de producción y puesta en marcha. Runware tiene la intención de construir y probar sus cápsulas dentro de una fábrica antes de entregarlas para su instalación, un método diseñado para reducir el trabajo realizado en el sitio. Si la compañía puede lograr estos objetivos a tiempo y a menor costo sigue siendo otro problema por resolver.

Cápsulas saliendo de una línea, como autos

El centro de datos modular de IA de Runware, el Sonic Pod, mide 20 pies de largo y alberga alrededor de 1,200 unidades de procesamiento gráfico. Cada unidad entrega 1 megavatio de potencia de cómputo, y el sistema de refrigeración líquida de circuito cerrado no requiere una conexión permanente de agua. La empresa ya ensambla estos centros de datos modulares en Rumania y espera que una segunda fábrica abra a inicios de 2027.

Construir un solo Sonic Pod actualmente toma alrededor de tres semanas. Según Radulescu, eso podría reducirse a un día con una línea de ensamblaje. La meta de 48 horas se refiere a algo completamente distinto: excluye la fabricación y el acceso a la red eléctrica, y en cambio cubre la instalación y configuración de una cápsula terminada en un sitio ya preparado.

Runware espera que un aumento en la demanda de clientes impulse su estrategia de crecimiento. La empresa afirma haber asegurado 1,000 millones de dólares en interés comprometido, lo que representa más de 20 megavatios de capacidad, aunque este interés aún no se ha convertido en ventas concretadas. En un anuncio del 30 de octubre, la empresa dijo que se proyecta que la producción en masa comience a finales de 2027.

El estándar de Nvidia, la fábrica de Crusoe, la apuesta de Runware por la inferencia

Runware no es la única empresa que busca acelerar la construcción de centros de datos. El 21 de octubre, Nvidia presentó el DSX POD, un diseño de referencia para sistemas listos para usar basados en la plataforma de cómputo Vera Rubin de Nvidia. Las unidades se ensamblan y prueban antes de enviarse a los compradores, y Nvidia afirma que la instalación en sitios preparados toma dos semanas en lugar de los seis meses que requieren los métodos convencionales.

Crusoe es uno de esos socios. Su plataforma Spark conecta una fábrica de 352,000 pies cuadrados en Colorado con Crusoe Cloud, y la compañía opera instalaciones modulares desde 2020. Dice que puede entregar capacidad de IA productiva en tan solo tres meses.

Sin embargo, los plazos miden etapas distintas: las 48 horas de Runware cubren la configuración, los 14 días de Nvidia cubren el despliegue, y los tres meses de Crusoe cubren la capacidad operativa.

El modelo de negocio de Runware también es diferente. En lugar de vender espacio de centros de datos, vende servicios de inferencia, es decir, el trabajo de ejecutar modelos de IA entrenados para generar resultados. Los clientes pueden suministrar sus propias GPU, aunque Runware sigue dependiendo de Nvidia para las redes.

Un mercado de 75,800 millones de dólares con límites estrictos

La presión por acelerar la manufactura de centros de datos modulares llega tras un aumento en la demanda de estas instalaciones. Según Grand View Research, el mercado valía alrededor de 29,000 millones de dólares en 2024 y podría alcanzar 75,800 millones para 2030, una tasa de crecimiento anual de 17.4%.

Según JLL, la capacidad total mundial de centros de datos podría llegar a 200 gigavatios para 2030, lo que requerirá casi 3 billones de dólares en inversión. La misma firma predice que la inferencia superará en popularidad al entrenamiento a partir de 2027. En Japón, JERA, Dell y RHAELM planean un diseño repetible para un proyecto de 15,000 millones de dólares y 400 megavatios.

Sin embargo, una construcción más rápida no resolverá los problemas de energía de la industria. JLL señala que las esperas de conexión a la red eléctrica en los principales mercados superan los cuatro años, mientras que la AIE espera que los centros de datos consuman 950 teravatios-hora de electricidad para 2030.

La oposición pública agrega otro desafío. Pew encontró que el 54% de los estadounidenses considera que los centros de datos son perjudiciales para el medio ambiente, frente al 39% de enero. Texas pausó las aprobaciones de red para proyectos en revisión en agosto y detuvo los permisos ambientales en septiembre.

La manufactura conlleva su propio conjunto de riesgos. Como reportó TechCrunch, la startup de vehículos eléctricos Arrival tuvo dificultades para hacer rentable la producción en masa. Runware ahora enfrenta una prueba similar: demostrar si su línea de ensamblaje puede desempeñarse a la velocidad y escala que afirma.

Este artículo se basa en reportajes de Cryptopolitan.