Reveal, un proveedor de plataformas integradas nativas de IA que abarcan los ciclos de vida del eDiscovery y la resolución de disputas, ha anunciado Reveal AI, una suite agéntica que unifica capacidades de búsqueda y análisis, revisión de documentos, información y acciones, y desarrollo de casos. La IA agéntica representa un paso más allá de las herramientas tipo chatbot que responden a una instrucción a la vez: estos sistemas planifican y ejecutan trabajo de múltiples pasos, un cambio que los proveedores de tecnología legal, incluidos Relativity, DISCO y Everlaw, también se apresuran por incorporar en sus propias plataformas de revisión y análisis.

La nueva suite reúne bajo un enfoque único y unificado las tecnologías de IA y las herramientas de análisis en las que los equipos legales han confiado durante años, incluidas aji para la revisión de documentos y ASK para la búsqueda de hechos y el análisis. En los próximos meses se seguirán añadiendo capacidades, entre ellas una interfaz agéntica que orquesta flujos de trabajo en toda la suite de productos de Reveal, que comprende Logikcull, Reveal Enterprise, Onna y Reveal Hold. Reveal conformó gran parte de esa cartera de cuatro productos mediante sus adquisiciones de 2023 de Logikcull, una plataforma de eDiscovery de autoservicio, y Onna, un proveedor especializado en recopilar datos de aplicaciones laborales.

Construcción agéntica de casos

La primera incorporación a la suite de IA agéntica de Reveal es la construcción agéntica de casos. Construida sobre la base de ASK y extendiéndola hacia la acción autónoma, Reveal AI puede ensamblar cronologías, detectar hechos clave y redactar materiales para deposiciones en una fracción del tiempo que toma hoy. A partir de una sola solicitud en lenguaje natural, Reveal AI planifica y ejecuta los pasos, razonando sobre la totalidad del caso y fundamentando cada resultado en documentos fuente citados, con un abogado que dirige y aprueba el trabajo en todo momento. Ese énfasis en las fuentes citadas y la aprobación del abogado refleja la experiencia reciente de la profesión con la IA generativa: tribunales de EE. UU. han sancionado a abogados cuyos escritos citaban casos inexistentes generados por chatbots, y los colegios de abogados —entre ellos la American Bar Association— han emitido directrices sobre los deberes éticos de los abogados, incluidos la supervisión y la verificación, al utilizar esta tecnología.

Demanda de los compradores y elección de modelos

El informe eDiscovery Buyers Report 2026 de Reveal encontró que los compradores senior describen por unanimidad la capacidad de ejecutar modelos de IA propios y finamente ajustados como algo esencial para sus operaciones de eDiscovery. Reveal AI está construida para satisfacer esta necesidad y se organiza en torno a tres dimensiones de elección para los equipos legales, que pueden:

• Utilizar sus propios modelos de lenguaje de gran escala o los de su preferencia, en lugar de quedar atados a la elección de un solo proveedor.
• Ejecutar Reveal AI donde realizan su trabajo, en la nube comercial de Reveal o en su propio entorno.
• Adoptar la IA de la manera que se ajuste a cómo funciona su organización hoy.

La elección de la implementación tiene un peso particular en el trabajo legal, donde las obligaciones de confidencialidad con los clientes y los requisitos de residencia de datos a menudo restringen dónde y cómo pueden procesarse los datos de los casos.

Para los equipos que ya trabajan con modelos de IA de frontera, Reveal se prepara para publicar conectores MCP en toda su suite —implementaciones del Model Context Protocol, el estándar abierto presentado por Anthropic a fines de 2024 para conectar modelos de IA con fuentes de datos y herramientas externas—, de modo que los clientes puedan acceder a los datos y flujos de trabajo de Reveal directamente desde las aplicaciones que ya usan, ya sea Claude, ChatGPT u otras.

Orquestación de extremo a extremo

Mirando hacia adelante, la nueva capa de orquestación agéntica extenderá Reveal AI a toda la suite de productos. Un equipo indica lo que necesita una sola vez, en lenguaje natural, y el trabajo se ejecuta de extremo a extremo, comenzando con la retención legal en Reveal Hold y la recopilación en Onna, y continuando con la búsqueda, la revisión, el desarrollo de casos y la producción en Reveal Enterprise o Logikcull. No hay que pasar de una herramienta a otra ni gestionar cada paso manualmente. Reveal AI también permitirá que las organizaciones que aporten sus propios modelos y codifiquen sus propios flujos de trabajo construyan enfoques propios que generen ventajas competitivas.

"Durante años, la IA ha ayudado a los equipos legales con tareas como el análisis de datos y la revisión de documentos. El siguiente paso es una IA que realmente hace el trabajo, lo planifica, lo ejecuta y responde por él, todo bajo la guía y el control experto del abogado", declaró Eric Harmon, CEO de Reveal. "Eso es lo que ofrece Reveal AI. Comienza con el trabajo agéntico que da forma a un caso, se expande a lo largo de todo el ciclo de vida en las próximas versiones y funciona con los modelos y la infraestructura en los que cada equipo ya confía".

Tanto la capa de orquestación como los conectores MCP se presentan como próximos y no disponibles hoy, lo que deja la construcción agéntica de casos como la capacidad que los compradores pueden evaluar ahora, con el momento y el alcance del despliegue en todo el ciclo de vida como lo principal a observar a medida que lleguen las versiones.

Fuente: GlobalFinTechSeries