Los mercados de predicción se presentan cada vez más como herramientas de gestión de riesgos para pequeñas empresas, según Andy Ross, responsable de institucionales de Kalshi. En el Avalanche Summit, Ross dijo que los mercados de predicción se están convirtiendo en “una plataforma real de gestión de riesgos para pequeñas empresas” y permiten “pensar en los riesgos que los operadores de Main Street pueden gestionar” mediante contratos de eventos.

Señaló que este tipo de gestión de riesgos antes estaba “disponible solo para grandes instituciones que podían comprar activos sustitutos o algo a medida o personalizado”. Por ejemplo, una pequeña heladería que busca protección contra el mal clima ya no necesita vender en corto acciones de consumo ni negociar un acuerdo de derivados climáticos con un banco. En su lugar, puede comprar un contrato de eventos que paga si las lluvias alcanzan niveles especificados.

Mercados regulados y la infraestructura blockchain

Kalshi es un mercado de contratos designado regulado por la CFTC que ofrece contratos vinculados al Índice de Precios al Consumidor, las decisiones de la Reserva Federal, el producto interno bruto, el clima y las interrupciones de viajes. Su condición regulada lo distingue de plataformas cripto offshore como Polymarket en Polygon, que utiliza el oráculo optimista de UMA para la liquidación. Ambos modelos avanzan hacia una estructura híbrida en la que los libros de órdenes regulados aportan cumplimiento normativo y la infraestructura blockchain respalda la distribución.

Reuters informó sobre desarrollos relacionados con Polymarket.

Avalanche ocupa una posición central en esa convergencia. Su alto rendimiento y sus subnets personalizables pueden soportar la liquidación de eventos y la composabilidad DeFi, permitiendo a los desarrolladores incorporar resultados de eventos en la gestión de tesorería y la cobertura automatizada para organizaciones autónomas descentralizadas. La premisa más amplia es que cualquier evento verificable podría convertirse en un riesgo cubrible accesible a través de una API o una wallet cripto.

La infraestructura institucional también se expande. En septiembre de 2026, BMLL Technologies agregó los datos históricos del libro de órdenes de Kalshi a un conjunto de datos utilizado por hedge funds sistemáticos. La integración permite a las instituciones realizar pruebas retrospectivas sobre cómo se comportan intradía las probabilidades de eventos en torno a las decisiones del IPC y del FOMC, y examinar si la fijación de precios de los mercados de predicción anticipa movimientos en acciones, bonos del Tesoro y perpetuos cripto. BMLL describió la integración de datos.

De la teoría a una cobertura de conferencia

En julio de 2026, NEXTPredict completó la que denominó la primera cobertura de conferencia del mundo a través de Kalshi. La operación proporcionó 3 millones de dólares en cobertura contra cancelaciones masivas de vuelos. Según un comunicado de GlobeNewswire, NEXTPredict pagó una prima de 12.000 dólares, con Susquehanna como creador de mercado.

El ejemplo fue destacado una publicación de Avalanche en X:

Can prediction markets actually lower risk? At Avalanche Summit, Andy Ross, Head of Institutional at @Kalshi , shared how businesses are using the platform to hedge against uncertainty. Like an ice cream shop hedging against bad weather: pic.twitter.com/649RTo6VwM — Avalanche🔺 (@avax) October 9, 2026

https://x.com/avax/status/2108547244949717478?ref_src=twsrc%5Etfw

Los contratos de eventos pueden diferir del seguro convencional porque son paramétricos y se liquidan automáticamente cuando ocurre un activador especificado, en lugar de pagar solo después de que el asegurado demuestre que sufrió una pérdida. Sus defensores sostienen que esa estructura puede reducir el riesgo moral y lowering barreras que han mantenido a las empresas más pequeñas alejadas de los futuros climáticos de CME o los swaps de ISDA, incluyendo valores nocionales bajos y la complejidad de acordar contratos personalizados.

El posible papel de las cripto es principalmente estructural. Los mercados de predicción podrían convertir a la blockchain en infraestructura para gestionar la exposición a eventos del mundo real, en lugar de ser solo una herramienta de especulación. Los desarrolladores de Ethereum, Avalanche y Solana podrían usar datos de eventos en estrategias de cobertura de tesorería.

Liquidez y cuestiones regulatorias

La liquidez sigue concentrada en torno a eventos importantes, como las decisiones de la Reserva Federal y las elecciones. Los mercados más localizados, como los que cubren el clima de ciudades específicas, siguen siendo relativamente ilíquidos. La supervisión regulatoria también está en desarrollo. La CFTC está examinando contratos que podrían asemejarse a juegos de azar y ha planteado preguntas sobre los envoltorios tokenizados. The Wall Street Journal informó sobre los problemas regulatorios.

La fiabilidad de los oráculos y la clasificación tributaria plantean desafíos adicionales para las implementaciones on-chain. La siguiente etapa dependerá de la distribución de estos productos y de la disponibilidad de datos. A medida que BMLL ponga los datos históricos de Kalshi a disposición de los traders cuantitativos, es probable que más fondos evalúen estrategias basadas en probabilidades de eventos.

Integrar los mercados de predicción en aplicaciones fintech y en la banca para pequeñas empresas podría eventualmente hacer que la cobertura sea tan rutinaria como procesar pagos con tarjeta. Si esa integración tiene éxito, los mercados de predicción podrían seguir el camino de la cobertura de divisas en los años noventa, cuando una herramienta utilizada principalmente por grandes corporaciones se convirtió en un método más amplio para gestionar la incertidumbre cotidiana.