La caída de una línea eléctrica expone riesgos de estabilidad en la red por centros de datos de IA
Puntos clave
- •Una falla en una línea eléctrica provocó que centros de datos del norte de Virginia pasaran casi simultáneamente a energía de respaldo, retirando cerca de 3.1 gigavatios de demanda de PJM.
- •La interrupción produjo picos de voltaje y parpadeos de luces en la región, pero no derivó en un apagón.
- •La pérdida de carga fue el doble de grande que un incidente comparable de 2024 que involucró a 60 centros de datos y 1.5 gigavatios de demanda.
- •Los centros de datos representan hoy alrededor del 6% de la carga de PJM, y se proyecta que su participación aumente al 24% para 2040.
- •Entre las posibles respuestas se incluyen protocolos de conexión secuencial y sistemas de continuidad respaldados por baterías que ayuden a las instalaciones a mantenerse estables durante perturbaciones de la red.

Una sola falla en una línea eléctrica en las afueras de Washington, D.C., esta semana provocó que más de 3 gigavatios de demanda de centros de datos desaparecieran de la red PJM en menos de un minuto, generando picos de voltaje que hicieron parpadear las luces en toda la región.
El incidente tardó más de 11 minutos en estabilizarse y reavivó las preocupaciones sobre la resiliencia de la mayor red eléctrica de Estados Unidos, mientras los centros de datos de IA se expanden rápidamente y ejercen nuevas presiones sobre una infraestructura construida para otra época.
La falla de una línea eléctrica provoca una caída repentina de carga en PJM
PJM Interconnection, que administra electricidad para 67 millones de clientes desde Nueva Jersey hasta Illinois, sufrió la interrupción después de que una línea eléctrica quedara fuera de servicio. En condiciones normales, la red se recupera de este tipo de eventos en cuestión de segundos. En este caso, la falla desencadenó una reacción en cadena más amplia.
Los centros de datos del norte de Virginia, la mayor concentración mundial de este tipo de instalaciones, detectaron la fluctuación de voltaje y pasaron a energía de respaldo casi al mismo tiempo. En unos 30 segundos, aproximadamente 3.1 gigavatios de demanda desaparecieron de la red.
Luego, la red registró un excedente de 3.49 gigavatios antes de comenzar a reequilibrarse, según datos recopilados por Ting Labs, una startup que monitorea la calidad de la red mediante sensores IoT residenciales.
No se produjo ningún apagón, pero el evento causó parpadeos generalizados de luces y mostró la rapidez con la que las cargas concentradas de centros de datos pueden afectar la estabilidad de la red. Ricardo de Azevedo, CTO de ON.Energy, describió el incidente como “the canary in the coal mine.”
La desconexión fue el doble de grande que un evento similar ocurrido en 2024, cuando 60 centros de datos retiraron simultáneamente 1.5 gigavatios de carga de la misma red.
Los centros de datos de IA aumentan la presión sobre la infraestructura energética
Los centros de datos representan actualmente alrededor del 6% de la carga de PJM, según Synapse Energy Economics. Para 2040, se proyecta que esa proporción aumente al 24%.
Las redes eléctricas requieren que la oferta y la demanda se mantengan en un equilibrio casi perfecto. Cuando grandes cargas se desconectan al mismo tiempo, el voltaje puede caer o dispararse, lo que a su vez puede activar desconexiones de protección adicionales. El desafío es especialmente agudo donde muchas instalaciones grandes están agrupadas en una misma región, porque los equipos automatizados pueden responder a la misma perturbación casi en el mismo momento.
Ali Zain Banatwala, especialista sénior en modelos de mercado del Independent Electricity System Operator, dijo a Bitcoin World que los centros de datos deben “sequentially either disconnect or reconnect” en lugar de actuar todos a la vez. Un proceso más ordenado daría a los operadores de la red la capacidad de preparar procedimientos sólidos con anticipación.
El problema no se limita a PJM. Operadores de redes en todo Estados Unidos, incluido ERCOT en Texas, están comenzando a exigir que grandes cargas, como los centros de datos, puedan “ride through” las perturbaciones en lugar de desconectarse. Sin embargo, la tecnología necesaria para respaldar ese enfoque todavía se está desplegando a gran escala.
Sistemas respaldados por baterías buscan reducir la volatilidad de la red
Startups como ON.Energy están desarrollando sistemas de suministro eléctrico ininterrumpido diseñados para campus completos de centros de datos, no solo para servidores, sino también para enfriadores y otros equipos.
El sistema coloca, en la práctica, al centro de datos detrás de un banco de baterías y equipos avanzados de conversión de energía. Desde la perspectiva de la red, la instalación aparece como una carga estable y predecible, en lugar de una fuente de volatilidad repentina.
El sistema de ON.Energy puede absorber fluctuaciones de energía cargando baterías durante los aumentos repentinos y despachando energía durante las caídas, con respuestas medidas en milisegundos. De Azevedo dijo que la compañía está instalando actualmente 3 gigavatios de sus sistemas en cuatro campus de centros de datos.
Ese enfoque también puede permitir que los centros de datos aumenten o reduzcan cargas de trabajo de cómputo, incluida la capacitación de IA intensiva en energía, sin alterar la red. Refleja un cambio desde diseñar centros de datos solo para protegerse durante perturbaciones de la red hacia diseñarlos para operar como participantes cooperativos del sistema eléctrico.
La coordinación sigue siendo central para la planificación de la red
La falla de la línea eléctrica de esta semana no causó una catástrofe, pero demostró cómo un incidente localizado puede generar una respuesta grande y rápida en la red cuando cargas importantes de centros de datos se desconectan simultáneamente.
La pérdida de carga de 3.1 gigavatios fue el doble de grande que un incidente comparable en 2024. A medida que los centros de datos de IA aumentan en número y consumo energético, los operadores de redes, desarrolladores de centros de datos y proveedores tecnológicos enfrentan una presión creciente para coordinar cómo se conectan las grandes cargas a la red y cómo interactúan con ella.
Entre las posibles medidas se incluyen protocolos de desconexión y reconexión secuencial, así como sistemas de continuidad respaldados por baterías que permiten a las instalaciones soportar fluctuaciones de la red sin desconectarse de inmediato. La próxima prueba para los operadores y propietarios de centros de datos es si esas prácticas pueden estandarizarse antes de que los grupos más grandes de infraestructura de IA representen una mayor proporción de la demanda eléctrica regional.
Preguntas frecuentes
Q1: ¿Qué hizo que las luces parpadearan en la región de Washington, D.C.?
El parpadeo fue causado por un pico de voltaje en la red PJM después de que más de 3 gigavatios de carga de centros de datos se desconectaran casi simultáneamente tras una falla en una línea eléctrica. La caída repentina de la demanda dejó un exceso de suministro en la red, lo que provocó un aumento del voltaje.
Q2: ¿Qué tan comunes son los eventos de desconexión de centros de datos?
Estos eventos se están volviendo más comunes. El incidente de esta semana fue el doble de grande que un evento similar en 2024, cuando 60 centros de datos desconectaron 1.5 gigavatios de la misma red. Expertos citados en el informe dijeron que estos eventos aumentarán a medida que los centros de datos representen una mayor proporción de la carga de la red.
Q3: ¿Qué puede ayudar a prevenir futuras interrupciones de la red causadas por centros de datos?
Entre las posibles soluciones se incluyen exigir que los centros de datos se desconecten o reconecten de forma secuencial en lugar de simultánea, y desplegar tecnologías como sistemas de suministro eléctrico ininterrumpido respaldados por baterías que permitan a las instalaciones atravesar fluctuaciones de la red sin desconectarse.