Peter Lee, presidente de Microsoft Science, deja la compañía tras 16 años y planea asumir un puesto de asesor de IA de nueva creación con el equipo de Fórmula 1 de Mercedes, según declaró a Fortune.

Durante su gestión, Lee ayudó a dar forma a la agenda de ciencia e investigación de Microsoft, explorando cómo la IA puede ayudar a médicos y científicos a resolver problemas difíciles en las ciencias físicas, biológicas y médicas. En Mercedes, dijo, perseguirá cuatro objetivos principales: aplicar la IA a problemas de física relacionados con el auto del equipo, derribar los silos organizativos y de datos entre departamentos, construir modelos financieros y de datos predictivos, y asesorar al equipo sobre cómo los reguladores del deporte podrían gobernar el uso de la IA.

Su título exacto aún no se ha definido, pero se espera que se incorpore con un contrato de un año y opción a un segundo.

"Siempre quise ser corredor. Cuando era joven, crecí corriendo karts", dijo Lee. "Estoy totalmente entusiasmado, y no puedo creer que pensaran en mí para algo así".

El equipo de Mercedes no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios.

El movimiento de Lee es la señal más reciente de cómo la IA está transformando el mercado laboral, incluso en los niveles más altos del mundo corporativo estadounidense. El auge de la IA ha desatado una carrera armamentista por el talento, e industrias mucho más allá de Silicon Valley compiten por asegurar experiencia. En junio, por ejemplo, el Dr. James Smith, quien trabajó anteriormente en DeepMind, el laboratorio de IA de Google, se unió al equipo de Fórmula 1 de Williams como su nuevo director de información. En conjunto, estas medidas marcan a la Fórmula 1 como una nueva frontera en la carrera por el talento en IA, con equipos que ahora reclutan directamente experiencia sénior en IA de grandes tecnológicas y laboratorios de investigación.

Su salida también se produce en medio de una ola más amplia de abandonos en Microsoft este año, mientras el CEO Satya Nadella reorienta la compañía hacia la conquista de los lados empresarial y de nube de la IA. Ryan Roslansky, vicepresidente ejecutivo que también fue CEO de LinkedIn, anunció recientemente que se va, al igual que el director de comunicaciones Frank X. Shaw. A comienzos de este año, se retiraron ejecutivos de larga trayectoria, incluido el jefe de videojuegos Phil Spencer y Rajesh Jha, vicepresidente ejecutivo de experiencias y dispositivos. La salida de Lee se distingue de esos movimientos: su portafolio centraba en aplicar la IA a la ciencia y la medicina, un mandato distinto del enfoque empresarial y de nube que hoy impulsa la estrategia de IA de Microsoft.

En Microsoft, el mandato de Lee era "acelerar el ritmo de descubrimiento en las ciencias físicas, biológicas y médicas mediante el uso de la inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes", según la compañía. Su trabajo abarcó diagnóstico, medicina de precisión y herramientas clínicas. Un proyecto, InnerEye, buscaba automatizar la laboriosa tarea de delinear tumores y tejido sano para la planificación de tratamiento de radiación. Lee también ayudó a evaluar el GPT-4 de OpenAI antes de su lanzamiento público e identificar su potencial en medicina.

En 2024, la revista Time nombró a Lee una de las 100 personas más influyentes en ciencias de la salud y de la vida. En 2025, Microsoft presentó una herramienta de IA que, según dijo, podía diagnosticar enfermedades cuatro veces con más precisión que un grupo de médicos, a una fracción del costo. La compañía también se asoció con instituciones como la Mayo Clinic y la Escuela de Medicina de Harvard para mejorar productos como su asistente de IA Copilot, aunque más recientemente ha orientado Copilot al uso empresarial en lugar de aplicaciones generales o médicas.

Lee reconoció que la Fórmula 1 y la atención médica son industrias muy distintas, pero dijo que comparten algunas características esenciales.

"Tanto en la atención médica como en la investigación médica, y en la Fórmula 1, a menudo uno se encuentra en situaciones colaborativas donde un grupo de personas muy bien capacitadas trabaja junto con déficit de información y debe tomar decisiones rápidas de gran trascendencia", dijo. La pregunta, añadió, es: "¿Cuál es la mejor manera de inyectar tecnología como la IA en esto de forma que ayude en [lugar] de distraer?"

Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com.