Overroute, una empresa de software de inteligencia artificial incubada a través del programa UpLabs de JB Hunt, ha implementado su plataforma en cientos de usuarios de JB Hunt que abarcan las unidades de negocio intermodal, de carretera y dedicada de la transportista, afirmó el director ejecutivo Alex Reed en una entrevista con FreightWaves.

La herramienta extrae datos internos y ayuda a los representantes orientados al cliente a responder solicitudes, elaborar informes y gestionar excepciones de servicio, un trabajo que Reed describió como la primera fase de un impulso más amplio hacia la utilización de activos.

El despliegue es significativo tanto para transportistas como para cargadores porque se dirige a lo que se considera ampliamente la capa más desafiante de la tecnología de transporte: las operaciones del lado de los activos. JB Hunt, cotizada en el NASDAQ como JBHT y constantemente clasificada entre las empresas de transporte más grandes de América del Norte por ingresos, opera una de las flotas mixtas más complejas de la industria, que abarca contenedores intermodales, servicios de contrato dedicado y furgones secos de carretera. En lugar de desarrollar herramientas para intermediarios, que suelen ser los primeros en adoptar la tecnología de transporte de carga, Overroute trabaja directamente con una de las transportistas basadas en activos más grandes de América del Norte, lo que otorga a la startup una visión inusualmente detallada de los flujos de trabajo empresariales desde el principio.

Reed afirmó que el despliegue actual se centra deliberadamente en la automatización de bajo riesgo. La empresa está probando capacidades de programación de citas y ya ha probado lo que él denominó "llamadas operativas para cubrir brechas de datos". La próxima fase, prevista para los próximos meses, se centrará en ayudar a los gerentes de transporte de primera línea y a los gerentes de operaciones a tomar mejores decisiones sobre el posicionamiento de conductores y activos en la red de JB Hunt.

"Creo que lo que he visto al llegar es que, si observas cómo se toman estas decisiones en toda la red, el lugar más impactante en el que puedes estar es realmente en la primera línea, los gerentes de transporte, los gerentes de operaciones, donde mueven los activos, donde mueven a los conductores", dijo Reed.

Reed enmarcó el enfoque de Overroute hacia la automatización en tres niveles: tareas que pueden automatizarse completamente, tareas que requieren aprobación humana y tareas que siempre requerirán un ser humano en el proceso. El seguimiento y rastreo de envíos y la respuesta al cliente entran hoy en la primera categoría. Las decisiones de enrutamiento de activos y asignación de conductores se encuentran firmemente en la tercera, al menos por ahora.

"Esas decisiones luego se acumulan en toda la red", afirmó Reed, argumentando que mejorar la calidad de las decisiones en la primera línea produce efectos posteriores desproporcionados en el posicionamiento de carga de retorno y el equilibrio de la red. Para las grandes transportistas basadas en activos, incluso ganancias incrementales en utilización pueden traducirse en ahorros de costos significativos, ya que las millas vacías y el tiempo improductivo de los activos siguen siendo factores que afectan persistentemente los márgenes operativos en toda la industria.

Sobre la gestión del cambio, un obstáculo persistente para los despliegues de IA empresarial, Reed dijo que Overroute se centra en demostrar valor a nivel del usuario individual antes de buscar el respaldo ejecutivo. Comparó el trabajo de transporte de carga de primera línea con la jerarquía de necesidades de Maslow, señalando que los operadores dedican un tiempo desproporcionado a tareas repetitivas de bajo nivel.

"La forma más fácil que hemos encontrado es mostrarles realmente cómo podemos mejorar sus vidas. Y luego, cuando realmente lo ven y tienen ese momento de revelación, entonces son capaces de hacerlo", dijo Reed. Añadió que una vez que los trabajadores se comprometen, a menudo surgen nuevos casos de uso que el proveedor no había anticipado.

Preguntado sobre las tasas de éxito de las implementaciones de IA, un sector donde se informa ampliamente que la mayoría de los proyectos no cumplen las expectativas, Reed estableció un estándar interno exigente. Dijo que los proveedores que ingresan a cuentas empresariales deben ganar temprano y ganar de manera consistente, asumiendo casos de uso más complejos y riesgosos solo después de establecer un historial comprobado. Este estándar refleja un escepticismo más amplio en el sector logístico, donde varias empresas de tecnología de transporte de alto perfil han tenido dificultades para traducir las promesas de IA respaldadas por capital de riesgo en rentabilidad sostenida.

"Tienes que cumplir porque todos estamos mirando esto para el retorno de inversión y todos sabemos que no vamos a seguir aquí si no podemos entregar retorno de inversión con IA", dijo. Reconoció que, una vez que se establece la confianza, las transportistas y los proveedores pueden asumir conjuntamente proyectos de mayor riesgo donde los fallos ocasionales son mutuamente aceptados.

Overroute también mantiene conversaciones iniciales con transportistas adicionales más allá de JB Hunt. Reed dijo que las lecciones aprendidas dentro de la red de JB Hunt, particularmente en torno a la adopción de herramientas a nivel de usuario en lugar de a nivel ejecutivo, están dando forma a cómo la empresa aborda esas nuevas relaciones.

Fuente: FreightWaves