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OpenAI afirma que operativos iraníes usaron ChatGPT para publicar artículos críticos en medios reales

Autor: CryptoBriefing·

Puntos clave

  • •La campaña fabricó siete personalidades de periodistas con nombres occidentales, incluidos Michael Harrison y Ervin B. Hoskins, y utilizó sus seudónimos inventados para publicar aproximadamente 100 artículos en cerca de una docena de medios.
  • •Los operativos interactuaron con los modelos de OpenAI principalmente en persa, usándolos para redactar artículos extensos, escribir propuestas editoriales y generar comentarios en redes sociales que presentaban a EE. UU. como el agresor y a Israel como poco confiable.
  • •La actividad comenzó en julio de 2025 y continuó hasta octubre de 2026, con una producción que se intensificó y alcanzó su punto máximo tras la escalada del conflicto entre EE. UU. e Irán.
  • •Bogus Bylines recibió una calificación de Categoría 4 en la IO Breakout Scale de OpenAI, mientras que una operación rusa desmantelada por separado, Dark Clark, fue calificada con Categoría 5, un nivel de gravedad superior.
  • •A diferencia de campañas anteriores vinculadas a Irán que se mantuvieron en las plataformas sociales, esta operación explotó los sistemas de envío de colaboraciones para colocar contenido en publicaciones legítimas, y OpenAI indicó que parecía de naturaleza comercial con afiliaciones sin confirmar.
OpenAI afirma que operativos iraníes usaron ChatGPT para publicar artículos críticos en medios reales

OpenAI informó el 8 de octubre de 2026 que había prohibido un conjunto de cuentas de ChatGPT vinculadas a una operación de influencia conectada con Irán que logró que su trabajo fuera publicado por medios de comunicación legítimos.

La campaña, que OpenAI ha denominado "Bogus Bylines", fabricó a siete periodistas occidentales y utilizó sus seudónimos inventados para impulsar casi 100 artículos críticos de la guerra de EE. UU. contra Irán.

Cómo funcionó la operación Bogus Bylines

Según OpenAI, los operativos interactuaron con sus modelos principalmente en persa, utilizándolos para tres tareas centrales: redactar artículos extensos y pulidos, escribir propuestas editoriales y generar comentarios en redes sociales.

Las siete personalidades fabricadas llevaban nombres que sonaban occidentales, entre ellos Michael Harrison y Ervin B. Hoskins. Bajo esos seudónimos, la campaña colocó aproximadamente 100 artículos en cerca de una docena de medios. Uno de los titulares citados por OpenAI decía "The Iran War and the Collapse of Western Moral Credibility".

OpenAI indicó que los operativos también pidieron a sus modelos que produjeran comentarios que presentaban a EE. UU. como el agresor y a Israel como poco confiable.

La actividad comenzó en julio de 2025 y continuó hasta octubre de 2026, cuando OpenAI actuó contra las cuentas. La empresa señaló que la operación se intensificó tras la escalada del conflicto entre EE. UU. e Irán, con un pico de producción durante los combates.

Calificación de Categoría 4, con una operación rusa en Categoría 5

OpenAI evalúa las operaciones de influencia según lo que denomina la IO Breakout Scale, una calificación de gravedad que la empresa utiliza para medir el alcance de una operación. Bogus Bylines obtuvo la Categoría 4. Una campaña rusa que la empresa también desmanteló, conocida como Dark Clark, recibió una calificación de Categoría 5, un nivel superior que indica una amenaza más grave.

OpenAI fue cautelosa en un punto clave: quién estaba realmente detrás de Bogus Bylines. La empresa dijo que la operación parecía de naturaleza comercial, y sus afiliaciones exactas, incluidos posibles vínculos gubernamentales, siguen sin confirmarse.

Antecedentes: el expediente de OpenAI sobre Irán

Este no es el primer encuentro de OpenAI con actividades encubiertas vinculadas a Irán. La empresa ha reportado públicamente sobre este tipo de operaciones desde 2024, y campañas iraníes anteriores recurrían repetidamente a la IA para generar contenido y orientar narrativas geopolíticas.

Lo que distingue a Bogus Bylines es dónde terminó el contenido. Las campañas anteriores se limitaron en gran medida a las plataformas sociales; esta logró colocar artículos en medios legítimos.

Implicaciones para los medios, las plataformas los lectores

Bogus Bylines explotó el sistema de envío de colaboraciones, los canales que muchas publicaciones mantienen abiertos para artículos de opinión externos. El hecho de que siete escritores inventados pudieran colocar alrededor de 100 artículos en cerca de una docena de medios sugiere que la verificación de colaboradores en muchas publicaciones es menos rigurosa de lo que los lectores podrían suponer. También es un recordatorio de que un seudónimo en un medio legítimo no es, por sí solo, prueba de que el escritor exista.

El episodio también pone de relieve el doble papel de OpenAI: sus modelos ayudaron a producir el contenido, pero la empresa también detectó la actividad, cerró las cuentas y publicó los detalles.

Si la operación fue ejecutada por un contratista comercial en lugar de una agencia estatal, encaja en un modelo en el que las campañas de influencia son subcontratadas, lo que las hace más difíciles de sancionar y más fáciles de negar.

Qué observar a continuación: si los medios que publicaron los artículos de Bogus Bylines los revelan o los retractan, si OpenAI u otros logran determinar quién estuvo detrás de la campaña, y si otros proveedores de IA reportan actividad similar en sus propias plataformas.