Nvidia lidera la alianza Open Secure AI tras la brecha entre OpenAI y Hugging Face
Puntos clave
- •Nvidia se unió a Microsoft, Palantir, SpaceX y otras empresas para formar la Open Secure AI Alliance y crear software de seguridad de IA abierto e inspeccionable.
- •La alianza se lanzó después de que la brecha de Hugging Face resaltara preocupaciones sobre modelos frontera cerrados y la necesidad de herramientas defensivas más adaptables.
- •Nvidia y sus socios quieren compartir correcciones basadas en tecnología abierta, divulgar vulnerabilidades y permitir que los defensores ejecuten agentes de IA dentro de redes privadas.
- •Nvidia ha firmado cartas de intención con SK Group de Corea del Sur para proyectos por más de $500 billion, incluido suministro futuro de memoria y fábricas de IA.
- •Nvidia se prepara para una garantía en efectivo de alrededor de $250 billion para un proyecto de centro de datos de OpenAI en Ohio que podría alcanzar $500 billion en valor total.

Nvidia (NASDAQ: NVDA) está convirtiendo las consecuencias del ataque de OpenAI a Hugging Face en un impulso más amplio de seguridad de IA basado en modelos abiertos.
El lunes, el fabricante de chips se unió a Microsoft (NASDAQ: MSFT), Palantir (NASDAQ: PLTR), SpaceX (NASDAQ: SPCX) y decenas de empresas de Estados Unidos y Europa para formar la Open Secure AI Alliance, que busca desarrollar software de seguridad que los usuarios puedan descargar, inspeccionar, modificar y ejecutar.
El lanzamiento llegó después de que se conocieran los detalles de la brecha de seguridad en Hugging Face. Según el informe, el equipo de Hugging Face no pudo usar los principales modelos frontera de Estados Unidos porque sus controles de seguridad trataban por igual a atacantes y defensores. En su lugar, Hugging Face ejecutó un modelo chino de peso abierto en su propio hardware.
Como informó previamente Cryptopolitan, ese sistema no bloqueó las mismas acciones defensivas. El incidente surgió mientras los legisladores de Estados Unidos consideraban límites a los productos de IA chinos, incluidos los modelos avanzados de peso abierto.
Nvidia y sus socios dicen que las herramientas de IA abiertas dan más control a los defensores cibernéticos
Los modelos de peso abierto permiten a los usuarios leer y modificar archivos del sistema localmente. En contraste, los servicios cerrados de Anthropic y OpenAI siguen alojados en plataformas propiedad de corporaciones, lo que significa que los clientes no pueden alojar, modificar ni inspeccionar a fondo esos productos. En el incidente de Hugging Face, esa limitación formó parte del problema, y también ayuda a explicar por qué los debates sobre seguridad y gobernanza en torno a los sistemas de IA abiertos y cerrados se han vuelto tan destacados en Washington y Silicon Valley.
“La Open Secure AI Alliance trabajará para remediar y divulgar vulnerabilidades utilizando tecnologías abiertas”, dijo Nvidia. “El reciente incidente de seguridad de Hugging Face dejó un recordatorio claro: los defensores cibernéticos necesitan sistemas agentivos de frontera abiertos para defenderse”.
Los miembros de la alianza planean compartir correcciones creadas con tecnología abierta y publicar también vulnerabilidades de seguridad. Además, quieren que los defensores ejecuten agentes de IA dentro de redes privadas y adapten el software a amenazas específicas sin tener que esperar a un proveedor externo.
Nvidia describió el incidente entre OpenAI y Hugging Face como una “verdad práctica”. La semana pasada, Nvidia, Microsoft, Meta Platforms (NASDAQ: META), Palantir y más de 20 otras empresas enviaron una carta a los legisladores pidiendo a las autoridades que no impongan “restricciones prematuras” a los modelos de peso abierto que “sofocarían la competencia o empujarían la innovación al extranjero”.
La compañía también señaló que los desarrolladores chinos proporcionan actualmente prácticamente todos los modelos potentes descargables, lo que, según dijo, aumenta la urgencia de una regulación más estricta en Estados Unidos.
Nvidia está combinando la iniciativa de seguridad con grandes compromisos de infraestructura. Ya ha firmado cartas de intención para proyectos por más de $500 billion con el SK Group de Corea del Sur. El acuerdo cubre el suministro futuro de memoria, fábricas de IA y el desarrollo conjunto de nueva tecnología de memoria.
Nvidia respalda grandes proyectos de computación en Corea del Sur y Ohio
En Corea del Sur, SK Telecom (KRX: 017670) planea construir una nube de IA de 2 gigawatts usando memoria HBM4 de SK Hynix (KRX: 000660), el sistema de computación Vera Rubin y la plataforma DSX de Nvidia. Se espera que la primera instalación abra en la primera mitad de 2027.
El diseño full-stack DSX de Nvidia, que combina procesadores acelerados, sistemas integrados, software, redes y equipo de socios, también se utilizará en las plantas. A medida que crece la demanda de IA en Asia-Pacífico, particularmente en Corea del Sur, las empresas buscan formas de reducir el consumo de energía y los costos de procesamiento.
Nvidia también se está preparando para ofrecer una garantía en efectivo de alrededor de $250 billion para una instalación de centro de datos de OpenAI en el sur de Ohio. The Wall Street Journal informó que el valor total del proyecto podría acercarse a $500 billion una vez que se incluyan todos los chips. El sitio ofrecería 10 gigawatts de capacidad, lo que lo convertiría en el proyecto de centro de datos anunciado más grande.
Una subsidiaria energética de SoftBank está construyendo el campus. El respaldo de Nvidia podría ayudar a SoftBank Group (TYO: 9984) a pedir prestado en condiciones más favorables. OpenAI es privada, no rentable y no tiene calificación crediticia de grado de inversión, por lo que ha pasado varias semanas en negociaciones avanzadas para arrendar la propiedad.
OpenAI ha mostrado el mayor interés en el sitio. Anthropic, Microsoft y Alphabet (NASDAQ: GOOGL) también lo han discutido con Howard Lutnick. Si se firma un contrato de arrendamiento, OpenAI se convertiría por primera vez en un inquilino directo de centro de datos. Actualmente alquila la mayor parte de su capacidad de cómputo a Microsoft, Amazon (NASDAQ: AMZN) y Oracle (NYSE: ORCL).
OpenAI elevó recientemente su gasto previsto en computación hasta 2030 a cerca de $750 billion, desde aproximadamente $600 billion a principios de este año.
Nvidia, valorada ahora en alrededor de $5 trillion, busca pedidos de chips más grandes a largo plazo. Su informe anual más reciente advirtió que el financiamiento de centros de datos podría reducir el flujo de caja a corto plazo y aumentar la exposición al riesgo crediticio de los clientes.