Jensen Huang, el CEO de Nvidia (NASDAQ: NVDA), ha rechazado con firmeza los temores de que la inteligencia artificial elimine empleos.

Huang, cuya empresa impulsa gran parte de la industria de la IA, sostuvo que la IA eliminará “tareas” individuales en lugar de puestos completos, y que este cambio probablemente llevará a más contrataciones, a medida que las empresas usen la tecnología para avanzar en más ideas y proyectos.

¿Cuál es el principal argumento de Jensen Huang sobre la IA y el empleo?

Huang les dijo a los fundadores en Startup School de Y Combinator que la preocupación por la IA surge de la confusión entre una “tarea” y un “trabajo”. En su opinión, una tarea es una acción específica y repetible que se realiza en el trabajo, como responder la pregunta de un cliente o escribir una línea simple de código. Un trabajo, en cambio, es el propósito más amplio de un puesto, como ayudar a los clientes a resolver problemas o construir nuevo software.

Dijo que la idea de que la IA destruirá todos los empleos es “exactamente al revés”. En su lugar, espera que la tecnología asuma muchas de esas tareas individuales, lo que permitirá a los empleados centrarse en las partes más importantes de su trabajo y elevará la productividad.

Para ilustrar su punto, Huang citó a los radiólogos, un grupo que muchas personas antes esperaban que quedara obsoleto cuando la IA fuera capaz de leer imágenes médicas. En cambio, dijo, la demanda de radiólogos ha aumentado a medida que la IA les ha ayudado a trabajar más rápido.

Hizo un argumento similar sobre los ingenieros de software. Según Huang, los ingenieros ahora usan herramientas de IA para escribir código más rápidamente, pero esa eficiencia no ha reducido la contratación. En cambio, dijo, permite a las empresas avanzar en un mayor “backlog de ideas”, lo que puede llevar a contratar todavía más ingenieros.

Huang también ha dicho que la demanda de paralegales está creciendo “como loca” porque la IA puede ayudar con la investigación. Sin embargo, la U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) prevé que los empleos de paralegal verán “poco o ningún cambio” hasta 2034, en parte porque la IA está haciendo el trabajo más eficiente.

Cabe destacar que Nvidia es ahora la empresa más valiosa del mundo, con una capitalización bursátil de $5 trillion, y la fortuna personal de Huang ha subido a $173 billion, ubicándolo en el séptimo puesto del Bloomberg Billionaires Index.

Huang también respondió directamente al CEO de Anthropic, Dario Amodei, quien dijo que la IA podría eliminar el 50% de los empleos administrativos de nivel inicial. Huang calificó esa afirmación como “complete nonsense”.

Desde entonces, Amodei ha suavizado su mensaje y se ha centrado más en las ganancias de productividad impulsadas por la IA, aunque sigue diciendo que la pérdida de empleos podría ser una parte natural del impacto de la tecnología.

Sam Altman, CEO de OpenAI, también se ha alejado de las advertencias más extremas y dijo que no cree que la industria vaya a generar “the kind of jobs apocalypse” sobre la que algunos de sus pares han advertido.

¿Los datos de investigación muestran que la IA está robando empleos?

El PwC 2026 Global AI Jobs Barometer, que analizó más de one billion anuncios de empleo, encontró que los puestos que requieren habilidades especializadas en IA están creciendo casi ocho veces más rápido que el mercado laboral general. Los empleos con habilidades en IA crecieron 69%, frente a solo 9% para todos los empleos.

También existe una prima salarial significativa para estas habilidades. En promedio, un empleo que requiere habilidades en IA paga 62% más.

El grupo empleador NACE informa que más de un tercio de las vacantes de nivel inicial ahora solicitan habilidades en IA, casi el triple de la proporción registrada un año antes.

Para los recién graduados universitarios, el mercado laboral es difícil. A principios de 2026, la tasa de desempleo de los recién graduados alcanzó 5.6%, lo que representa 1.6 puntos porcentuales más que hace tres años.

Un informe del Stanford Institute for Economic Policy Research señala a la IA como un posible factor en esta tendencia específica, ya que muchos empleos de nivel inicial están compuestos por tareas que la IA es buena automatizando, como la recopilación básica de datos, el análisis y la redacción.

El informe de Stanford también encontró que, desde 2022, el desempleo en las ocupaciones más expuestas a la IA ha subido ligeramente menos que en las ocupaciones con baja exposición, lo que sugiere que los efectos en el mercado laboral son desiguales y no uniformes.

Un informe separado de la New York Federal Reserve mostró que la tasa de desempleo para todos los graduados universitarios de 22 a 27 años se situó en 5.6% en March 2026, en comparación con 3.1% para todos los graduados universitarios.

La semana pasada, Uber (NYSE: UBER) recortó cerca del 10% de su personal de atención al cliente, citando directamente a la IA como una razón del cambio. El ajuste subraya por qué el debate importa tanto para empleadores como para trabajadores: incluso cuando algunas empresas suman puestos y habilidades relacionados con la IA, otras ya están usando la tecnología para reducir funciones específicas dentro de equipos existentes.

No solo leas noticias cripto. Compréndelas. Suscríbete a nuestro boletín. Es gratis.