El CEO de Nvidia, Jensen Huang, instó a Washington a preservar el acceso abierto a los modelos de IA, al tiempo que dijo a los inversionistas que el auge de la infraestructura de inteligencia artificial no está cerca de terminar.

Huang hizo su primera publicación en X el 24 de julio, usándola para respaldar una carta titulada “Open Weights and American AI Leadership.” La carta pide a Washington que no restrinja los modelos de IA de descarga libre. La publicación de Huang apareció en https://x.com/JensenHuang/status/2080643682408321103.

El debate se centra en los “pesos abiertos”, un término para los parámetros de modelos que pueden descargarse y ejecutarse fuera de la empresa que los construyó. Sus defensores argumentan que el acceso a esos pesos ayuda a startups, investigadores y desarrolladores a construir sobre IA de frontera sin depender únicamente de interfaces de programación de aplicaciones cerradas controladas por un pequeño número de proveedores.

Para la tarde siguiente, el número de empresas que respaldaban la carta había aumentado de 25 a 50. OpenAI, Google, AMD, Cisco, Cloudflare, GitHub, Block y Ollama estaban entre los patrocinadores listados. Sin embargo, faltaban dos nombres destacados: Anthropic y Amazon.

Anthropic y Amazon estuvieron ausentes de la carta sobre IA abierta

La carta circuló inicialmente con 25 respaldos. Después de que la publicación de Huang alcanzara 11 millones de visualizaciones, se sumaron empresas adicionales, lo que explica por qué dos versiones de la carta mostraban diferentes conteos de apoyo en la misma tarde.

Amazon es el mayor respaldo financiero de Anthropic, y Anthropic usa los chips Trainium de Amazon, entre otro hardware. Anthropic también pasó recientemente a ocupar la primera posición en IA empresarial. Google, que también ha invertido en Anthropic, firmó la carta, lo que hace que la conexión de Amazon con Anthropic sea el punto de interés más específico.

Ni Anthropic ni Amazon han explicado públicamente por qué no firmaron la carta. Entre las posibles explicaciones están consideraciones comerciales directas. Anthropic vende acceso cerrado a IA de nivel frontera y durante años ha planteado públicamente un argumento de seguridad según el cual, una vez que se liberan los pesos de un modelo, no pueden retirarse.

Cryptopolitan informó anteriormente que Anthropic también ha estado llevando a cabo su propio esfuerzo de lobby en Washington, gastando $1.97 millones solo en Q2 2026.

La postura de Nvidia sobre IA abierta contrasta con el papel cerrado de CUDA

La carta sostiene que mantener abiertos los modelos de IA es importante para evitar que una sola empresa domine el sector. Sin embargo, la propia posición de Nvidia en la infraestructura de IA destaca una tensión en ese argumento. La empresa controla CUDA, la plataforma de software ampliamente utilizada para ejecutar cargas de trabajo de IA en chips de Nvidia. CUDA está profundamente integrada en la industria de IA, se usa de forma generalizada y no es abierta.

Eso hace que la intervención de Huang sea relevante más allá de la política sobre modelos. Nvidia vende los chips y el conjunto de software que utiliza gran parte del sector de IA, por lo que las reglas que afectan cómo se distribuyen los modelos también pueden moldear la demanda del hardware y las herramientas para desarrolladores necesarias para entrenarlos, personalizarlos y ejecutarlos.

Durante la misma semana en que Huang respaldó la carta a favor del acceso abierto, habló con el cofundador de Axios, Mike Allen, en una entrevista centrada en las preocupaciones de los inversionistas sobre el gasto en infraestructura de IA.

Las acciones de chips han caído con fuerza en las últimas semanas, incluso cuando los fabricantes de chips reportaron sólidos resultados y siguieron enfrentando escasez de suministro. La preocupación es que las grandes empresas de nube y tecnología están gastando cientos de miles de millones de dólares al año en infraestructura de IA, y que ese gasto ya no se financia por completo con efectivo interno. Alphabet pasó a flujo de caja negativo, y las grandes empresas tecnológicas han comenzado a endeudarse para mantener el ritmo.

Huang dice que el despliegue de IA aún está en sus primeras etapas

Consultado directamente sobre si el sector se encamina hacia un colapso, Huang respondió: “No, not for a while.” Cuando Allen preguntó si “this time is different,” Huang aceptó ese planteamiento.

“This time is different because this is not demand-driven,” dijo Huang. “This is industrially driven, meaning the fundamental technology of computers is changing.”

La frase “this time is different” tiene una larga historia en los mercados financieros. Se usó durante el auge puntocom para argumentar que la expansión continuaría, antes de que ese auge terminara. La expresión suele tratarse como una señal de advertencia cuando aparece en pronósticos optimistas.

Huang reconoció que la burbuja eventualmente estallará, pero sostuvo que el despliegue actual sigue en una fase temprana. También dijo que las restricciones de suministro que afectan a chips, terrenos, energía y mano de obra de construcción están ayudando a desacelerar el ritmo de expansión lo suficiente como para evitar que la oferta supere la demanda demasiado rápido.

“We basically are constrained in every single direction, in every single way,” dijo Huang. “That constraint is good. That constraint is what holds the system back.”

Huang señaló a empresas como Anthropic como evidencia de que la IA ya está generando ganancias reales, especialmente a medida que las empresas identifican usos prácticos para agentes de IA. La próxima señal de política a observar es si Washington trata los pesos abiertos de modelos como un asunto de competitividad, de seguridad, o de ambos, porque ese encuadre determinará cuánto margen tendrán las empresas para lanzar modelos potentes fuera de plataformas cerradas.