El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha declarado que la inteligencia artificial general ya llegó, señalando el recién lanzado GPT-6 Astra de OpenAI como un hito en el desarrollo de sistemas avanzados de IA.

Según información compartida por Coin Bureau, Huang dijo que Astra fue entrenado utilizando más de 100,000 sistemas NVIDIA Grace Blackwell NVLink72, y añadió que otros 400,000 GPUs de Nvidia están a punto de entrar en funcionamiento. Sus comentarios destacan la extraordinaria escala de cómputo que cada vez más se requiere para desarrollar modelos de IA de vanguardia, una escala que solo un puñado de operadores puede movilizar actualmente.

GPT-6 Astra eleva el listón del cómputo de IA

OpenAI presentó GPT-6 Astra el 3 de septiembre, describiéndolo como su modelo más inteligente y alineado hasta la fecha. El sistema está diseñado para razonamiento complejo, uso de computadoras, ingeniería de software, ciberseguridad, investigación científica y trabajo profesional.

La empresa indicó que Astra fue entrenado en su proceso de entrenamiento más grande hasta ahora, con más de 100,000 GPUs en su instalación Stargate en Texas. OpenAI también informó puntajes de 98% en FrontierMath Tier 4 y 99.9% en ARC-AGI-3, junto con un resultado de 100% en ExploitBench. Estas pruebas de referencia están entre los criterios que los investigadores utilizan para medir el progreso hacia el razonamiento de propósito general: FrontierMath mide el desempeño en problemas matemáticos excepcionalmente difíciles, ARC-AGI-3 está diseñado para evaluar el razonamiento abstracto mediante acertijos novedosos, y ExploitBench evalúa capacidades de ciberseguridad, razón por la cual los puntajes reportados han llamado la atención como evidencia de avances más allá de modelos anteriores.

Los comentarios de Huang añaden una dimensión importante de infraestructura al lanzamiento. Su referencia a otros 400,000 GPUs que están entrando en funcionamiento apunta a una expansión continua de la capacidad de cómputo que se está desplegando para el desarrollo avanzado y la inferencia de IA.

La escala de esa inversión también subraya la posición central de Nvidia en el mercado de infraestructura de IA. La demanda de cómputo acelerado se ha expandido rápidamente mientras las empresas tecnológicas compiten por construir modelos cada vez más capaces, y la disponibilidad de capacidad de centros de datos y chips avanzados se ha convertido en una restricción estratégica, con la instalación Stargate en Texas representando uno de los despliegues construidos a medida más grandes hasta la fecha.

La afirmación sobre la AGI sigue abierta al debate

La declaración de Huang de que "la AGI ya llegó" es una afirmación significativa para la industria, pero no es una conclusión técnica establecida de forma independiente. No existe una prueba de referencia ni una definición universalmente aceptada que determine con precisión cuándo un sistema de IA califica como AGI, y los investigadores y los mercados siguen debatiendo ese umbral.

La propia OpenAI ha presentado a Astra como un paso importante hacia la era de la AGI, en lugar de una declaración vinculante y universal de que el debate técnico está resuelto.

Para Nvidia, el próximo hito podría medirse no solo por la capacidad de los modelos, sino por la escala de la infraestructura necesaria para sostenerlos. Con los 400,000 GPUs adicionales citados por Huang entrando en funcionamiento, la siguiente pregunta financiera de la industria es dónde se desplegará esa capacidad y qué nivel de capacidad de IA permitirá alcanzar.