Jensen Huang afirma que la construcción de infraestructura de IA creará empleos comerciales bien pagados
Puntos clave
- •Se proyecta que la inversión de capital global en infraestructura de centros de datos alcanzará los 7 billones de dólares a finales de la década, impulsando lo que Jensen Huang llama la mayor expansión de infraestructura de la historia.
- •Muchos roles de oficios calificados conectados con la infraestructura de IA pagan más de 100.000 dólares anuales y no requieren un título universitario; sin embargo, los trabajadores calificados siguen siendo escasos.
- •Un informe de McKinsey estima que entre 2023 y 2030, Estados Unidos necesitará 130.000 electricistas adicionales, 240.000 trabajadores de la construcción y 150.000 supervisores de construcción.
- •El CEO de Ford, Jim Farley, informó en junio de 2025 que a Estados Unidos ya le faltaban 600.000 trabajadores de fábrica y 500.000 trabajadores de la construcción necesarios para alcanzar sus metas de relocalización e infraestructura.
- •El CEO de BlackRock, Larry Fink, ha advertido que la escasez de electricistas podría convertirse en un cuello de botella para la construcción de centros de datos de IA, señalando que la industria simplemente no tiene suficientes trabajadores calificados.

El mercado laboral ha sido un desafío para muchos graduados de la Generación Z, con aranceles, incertidumbre económica e inteligencia artificial transformando los planes de contratación en toda la América corporativa.
Pero según el CEO de Nvidia, Jensen Huang, la próxima ola de oportunidades de seis cifras no se encontrará necesariamente en una oficina de Wall Street o en un canal de Slack de Silicon Valley. En cambio, algunos de los trabajos mejor pagados podrían provenir del trabajo manual, incluida la plomería, la electricidad, la construcción y el trabajo con acero.
A medida que los gigantes tecnológicos se apresuran a construir grandes centros de datos —con un gasto de capital global total proyectado a alcanzar los 7 billones de dólares para finales de la década—, Huang dice que el mundo está entrando en lo que él llamó la "mayor expansión de infraestructura de la historia de la humanidad", una ola que creará "muchos empleos". Esta expansión está siendo amplificada por la política industrial del gobierno, incluida la Ley CHIPS y de Ciencia de 2022, que está destinando decenas de miles de millones de dólares a la fabricación nacional de semiconductores y aumentando la demanda de trabajadores de oficios calificados.
"Es maravilloso que los empleos estén relacionados con los oficios, y vamos a tener fontaneros, electricistas, constructores y siderúrgicos", dijo Huang en enero durante una conversación con el CEO de BlackRock, Larry Fink, en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza.
Las habilidades manuales necesarias para construir lo que Huang describió como fábricas de chips, computadoras e inteligencia artificial ya escasean, a pesar de que muchos de los roles pagan más de 100.000 dólares y no requieren un título universitario. Un informe de McKinsey estimó que entre 2023 y 2030, EE. UU. necesitará 130.000 electricistas capacitados adicionales, 240.000 trabajadores de la construcción y 150.000 supervisores de construcción. La demanda de electricistas es particularmente aguda porque los centros de datos de IA consumen mucha más energía que las instalaciones de nube convencionales: un solo sitio a gran escala puede requerir tanta electricidad como una ciudad pequeña, lo que ejerce una enorme presión sobre la infraestructura de la red eléctrica y los trabajadores que la construyen.
"Todo el mundo debería poder ganarse muy bien la vida", dijo Huang. "No necesitas tener un doctorado en informática para hacerlo".
Huang prevé un auge en los oficios mientras otros CEOs advierten sobre escasez de mano de obra
Huang ha hecho comentarios similares anteriormente sobre las oportunidades profesionales que surgen junto con la IA.
"El sector de oficios calificados de cada economía va a experimentar un auge", dijo a Channel 4 News en el Reino Unido en 2025. "Vas a tener que duplicar y duplicar y duplicar cada año".
Sus comentarios contrastan con las advertencias de otros líderes empresariales, incluido el CEO de Ford, Jim Farley, quien ha dicho repetidamente que la IA está reduciendo las oportunidades tradicionales de nivel de entrada para trabajadores de cuello blanco, a pesar de que el sistema educativo continúa orientando a los estudiantes hacia títulos universitarios de cuatro años.
"Hay más de una forma de alcanzar el Sueño Americano, pero todo nuestro sistema educativo se centra en la educación universitaria de cuatro años", dijo Farley en el Aspen Ideas Festival de 2025. "La contratación de trabajadores de nivel de entrada en una empresa tecnológica ha caído un 50% desde 2019. ¿Es realmente ahí a donde queremos que vayan todos nuestros hijos? La inteligencia artificial reemplazará literalmente a la mitad de todos los trabajadores de cuello blanco en Estados Unidos".
Farley también ha advertido que a Estados Unidos le falta la fuerza laboral de cuello azul necesaria para respaldar un resurgimiento de la fabricación y la infraestructura.
"Creo que la intención está ahí, pero no hay nada que respalde la ambición", le dijo Farley a Axios en septiembre de 2025. "¿Cómo podemos relocalizar todas estas cosas si no tenemos personas para trabajar allí?"
En junio de 2025, Farley dijo que a Estados Unidos ya le faltaban 600.000 trabajadores de fábrica y 500.000 trabajadores de la construcción.
El CEO de BlackRock, Larry Fink, ha expresado preocupaciones similares, señalando a la industria eléctrica como un posible cuello de botella. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., se espera que los empleos de electricista crezcan un 9% en la próxima década.
"Incluso le he dicho a los miembros del equipo de Trump que nos vamos a quedar sin electricistas para construir centros de datos de IA", dijo Fink en CERAWeek, una conferencia de energía de S&P Global en Houston. "Simplemente no tenemos suficientes".
Una versión de esta historia se publicó originalmente en Fortune.com el 21 de enero de 2026.