Los world models están atrayendo una atención y un capital crecientes en la industria tecnológica, impulsados por las expectativas de que la inteligencia artificial está lista para salir de las pantallas y adentrarse en el mundo físico de los autos, los robots y otras máquinas. Una ola de startups está desarrollando estos sistemas, que generalmente se entrenan con datos de video en lugar de los grandes modelos de lenguaje basados en texto que respaldan productos como GPT de OpenAI y Claude de Anthropic.

El impulso se ha acelerado en las últimas semanas. AMD anunció planes para adquirir World Labs, la startup de inteligencia espacial cofundada por la investigadora de IA Fei-Fei Li, por 8,200 millones de dólares en acciones, y Runway, startup de video con IA conocida por sus herramientas de video generativo, presentó la primera versión de pesos abiertos de su world model.

Así como la IA generativa dio origen a toda una industria para entrenar y ejecutar grandes modelos de lenguaje, el auge de los world models está catalizando una nueva generación de empresas de infraestructura. El lunes, Reactor, con sede en San Francisco, anunció que el brazo de capital de riesgo de Nvidia, NVentures, y Sapphire Ventures se unieron a su cap table, ampliando una ronda de Serie A revelada en mayo y elevando la financiación total a 74 millones de dólares.

Reactor, que salió del modo sigiloso en mayo, desarrolla software diseñado para ejecutar world models de forma más rápida y económica, y vende un servicio en la nube que gestiona la capacidad de cómputo subyacente.

"Una vez que el modelo existe, ¿cómo lo ejecutas realmente?", le dijo el cofundador y CEO Alberto Taiuti a Fortune, describiendo la pregunta que lo llevó a él y a su cofundador Bryce Schmidtchen a fundar la empresa. Ambos trabajaron anteriormente en el Vision Pro de Apple, y Taiuti también fue cofundador y director de tecnología de Luma AI, startup de video con IA generativa.

Según Reactor, estudios de Hollywood, plataformas publicitarias y servicios de streaming actualmente tienen proyectos activos en su plataforma. Sin embargo, la empresa ve la robótica como un área de enfoque principal, y si ese enfoque amplía su base de clientes es un punto a observar a medida que se despliegue el nuevo capital.

Construir simulaciones convencionales para pruebas de robots consume tiempo y es costoso, dijo Taiuti, ya que requiere que los desarrolladores creen objetos tridimensionales y configuren escenas manualmente. Los world models podrían reducir gran parte de ese trabajo al generar entornos directamente partir de prompts, afirmó. Reactor dice que puede ejecutar world models que respondan a las acciones de los robots, permitiendo a los desarrolladores probar su software dentro de esos entornos generados.

Alojar los modelos en la nube les da a los desarrolladores acceso a mayor poder de cómputo sin agregar hardware a cada robot individual, dijo Taiuti. También les permite a los operadores actualizar las computadoras que ejecutan los modelos sin reemplazar equipos en toda una flota. Argumentó que la empresa puede adaptar la tecnología desarrollada para medios interactivos a la robótica porque "modelos similares y cargas de trabajo similares también pueden ejecutarse en el mismo motor central".

Reactor planea usar el nuevo capital para asegurar capacidad de cómputo adicional, expandir su equipo y comprar hardware de robots para probar sus sistemas, dijo Taiuti.

Para Nvidia, la inversión a través de NVentures agrega una participación en la capa de infraestructura para ejecutar modelos interactivos. El fabricante de chips ha desarrollado sus propios world models Cosmos, junto con las herramientas Isaac para simulación de robots y las computadoras Jetson que ejecutan IA en robots, un ecosistema que agrupa bajo su iniciativa más amplia de "IA física". Nvidia ha utilizado NVentures para construir un amplio portafolio de inversiones en IA en los últimos años, que abarca proveedores de la nube y desarrolladores de modelos, lo que convierte a Reactor en una apuesta por la capa emergente de ejecución de ese ecosistema.

Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com.