Si bien gran parte de la atención de la industria se ha centrado en los creadores de modelos como Anthropic, OpenAI y Google en la contienda por dominar la IA, el jugador destacado del momento es Nvidia.

La decisión de Nvidia de adquirir la plataforma de IA de código abierto Hugging Face por casi 13.000 millones de dólares marca un momento decisivo en el mercado de la IA y podría convertir a este gigante de hardware y software en el favorito de la carrera. El acuerdo también es una de las mayores adquisiciones de Nvidia hasta la fecha y extiende una relación que comenzó años atrás: Nvidia participó en la ronda de financiación de Hugging Face en 2023, cuando la startup fue valorada en 4.500 millones de dólares, y ambas empresas ya habían colaborado en herramientas de inferencia desplegadas en plataformas de nube.

Anunciado el jueves, el acuerdo contempla los planes de Nvidia de escalar la plataforma de Hugging Face, fortalecer su infraestructura y ampliar el acceso a la IA para desarrolladores e instituciones de todo el mundo. Nvidia señaló que Hugging Face seguirá apoyando modelos de código abierto y de pesos abiertos, así como el desarrollo y despliegue multi-nube y multi-acelerador.

"Tenemos incentivos y motivación para mantener esto abierto y neutral, accediendo a los mejores modelos y conectando los mejores modelos", dijo Justin Boitano, vicepresidente de IA empresarial de Nvidia, durante una rueda de prensa sobre la adquisición.

La adquisición llega en un momento en que la competencia en la IA de código abierto se ha intensificado tras la aparición de más modelos abiertos provenientes de China. Con Alibaba, Moonshot AI y DeepSeek lanzando modelos abiertos considerados comparables en rendimiento a los modelos de vanguardia de Anthropic, OpenAI y Google, se ha abierto una brecha en el mercado de código abierto de Estados Unidos. Nvidia había estado tratando de llenar gradualmente ese espacio con su línea de modelos abiertos Nemotron. Para desarrolladores y empresas, Hugging Face se ha convertido en el centro predeterminado para descubrir y distribuir dichos modelos, alojando conjuntos de datos y herramientas de inferencia junto a su repositorio de modelos públicos, lo que hace que el control de la plataforma tenga una importancia estratégica que va más allá de un simple activo de software.

Una cobertura dentro del ecosistema de modelos

"Esta es una señal fuerte de que los modelos abiertos se están convirtiendo en un mercado comercial importante, y no solo en un movimiento de desarrolladores", dijo Kashyap Kompella, director ejecutivo y fundador de RPA2AI Research. "Nvidia está, en la práctica, cubriéndose dentro de todo el ecosistema de modelos".

Kompella añadió que Nvidia parece apostar a que, si Anthropic, OpenAI u otro proveedor propietario toma la delantera en la carrera de modelos de IA, Nvidia seguirá ganando en el mercado de cómputo que actualmente domina con sus GPU. Por el contrario, si triunfan los creadores de modelos abiertos, Nvidia quedará en una posición aún más fuerte, porque será dueña de Hugging Face.

"Esto podría aumentar la competencia de modelos en lugar de reducirla, especialmente a medida que las empresas adoptan modelos abiertos más pequeños y especializados en lugar de depender de modelos de vanguardia para cada caso de uso", dijo Kompella.

La neutralidad de Hugging Face, en juego

Si bien la adquisición subraya la importancia del código abierto en el mercado de la IA, que un gigante como Nvidia sea dueño de una plataforma de código abierto tan grande podría generar tensiones. Hugging Face ha sido una plataforma en la que cualquier desarrollador puede lanzar nuevos modelos, y los proveedores chinos suelen publicar sus productos allí. Según Clem Delange, cofundador y director ejecutivo de Hugging Face, el objetivo de la plataforma es llegar a 100 millones de constructores y mantenerla abierta. Hasta agosto, Hugging Face informaba tener casi tres millones de modelos públicos en su repositorio.

"Casi por definición, todo lo que hacemos es abierto", dijo Delange durante el evento con prensa. Añadió que espera que la plataforma siga siendo "relevante para todos los actores del ecosistema, para que hagan lo que quieran y distribuyan esta tecnología para todos, en todo el mundo".

La capacidad de Hugging Face de mantenerse neutral dependerá de la confianza, dijo Kompella, quien señaló que proveedores como AMD, Intel, Google, Amazon y otras compañías de infraestructura podrían ver a Hugging Face de manera diferente a partir de ahora.

"La neutralidad ahora tendrá que demostrarse, no darse por sentada", dijo Kompella. "La titularidad no elimina automáticamente la neutralidad, pero sí traslada la carga de la prueba. Lo que antes provenía de la posición de Hugging Face como intermediario independiente tendrá que provenir cada vez más de una conducta demostrable".

Señaló a GitHub, otra gran plataforma de código abierto, como ejemplo de cómo Nvidia podría mantener la neutralidad. Microsoft es dueña de GitHub desde 2018 y, sin embargo, la plataforma sigue siendo creíble.

Repercusiones para China

La adquisición también tiene implicaciones significativas para China, donde proveedores como DeepSeek y Alibaba publican con regularidad en Hugging Face. China ha intentado activamente reducir su dependencia de Nvidia y, con Hugging Face ahora en manos de Nvidia, los proveedores chinos tendrán aún más incentivos para construir sus propios repositorios de modelos y su hardware de infraestructura, según Kompella.

"Es improbable que abandonen Hugging Face de inmediato porque su alcance global entre desarrolladores sigue siendo valioso, pero justificar la dependencia estratégica de ella se volverá más difícil", dijo.

Qué significa para las empresas

La combinación Nvidia-Hugging Face también podría aumentar el riesgo de concentración para las empresas, que podrían terminar demasiado dependientes de Nvidia en sus GPU, su arquitectura de cómputo CUDA para GPU, sus redes, su software de inferencia y ahora Hugging Face.

"Nvidia podría facilitar la adopción de la IA abierta y, al mismo tiempo, convertir la dependencia del proveedor en una preocupación mayor", dijo Kompella.

En última instancia, la adquisición podría convertir a Nvidia en el competidor más fuerte de la carrera de la IA, porque ahora no es dueña solo de un modelo, sino de una plataforma de modelos.

"La empresa que es dueña de la plataforma no necesita construir la aplicación ganadora para beneficiarse de las aplicaciones que ganan", dijo Kompella. "Nvidia se está posicionando cada vez más de la misma manera en toda la IA".