Nvidia planea proporcionar hasta 105.000 millones de dólares en financiamiento para un nuevo centro de datos de OpenAI en Ohio, un compromiso revelado en una presentación del 17 de agosto ante la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC). Este papel de financiamiento e infraestructura coloca al proveedor de chips de IA en el centro de otro proyecto de centro de datos multimillonario.

Nvidia también reveló que invertirá 1.500 millones de dólares en SB Energy, una empresa estadounidense de centros de datos propiedad del grupo japonés SoftBank, que participa de manera intensa en el proyecto de Ohio. La participación accionaria profundiza los vínculos financieros de Nvidia con la desarrolladora del sitio y extiende su papel más allá del suministro y el financiamiento del cómputo en sí.

La instalación estará ubicada en el PORTS-Pike Technology Campus, en el condado de Pike, Ohio. Nvidia será el proveedor exclusivo del cómputo, mientras que SB Energy construirá, será propietaria y operará la instalación bajo un arrendamiento de 20 años con OpenAI. El nombre del campus es un guiño a la historia del sitio: ocupa terrenos vinculados a la antigua Planta de Difusión Gaseosa de Portsmouth (PORTS), un complejo de enriquecimiento de uranio de la época de la Guerra Fría, cercano a Piketon, que el Departamento de Energía de EE. UU. lleva décadas desmantelando.

En última instancia, se prevé que el campus entregue 8 gigavatios de capacidad de cómputo a OpenAI. Como referencia de escala, un gigavatio equivale aproximadamente a la producción de un solo reactor nuclear grande, por lo que un campus de 8 gigavatios completamente construido implica una demanda de electricidad comparable a la de un conjunto de grandes plantas de energía. El crédito inicial de Nvidia respaldará 4,25 gigavatios de esa capacidad, y la empresa conserva la opción de asumir los 3,75 gigavatios restantes. Que esa opción se ejerza o no es una de las mayores variables abiertas del proyecto. Se espera que el cómputo planificado comience a entrar en operación en 2028.

Según Nvidia, la instalación utilizará su infraestructura, incluidas GPU, CPU y redes. En un comunicado, la empresa afirmó que esta configuración ofrecerá «resiliencia en toda la pila —instalaciones, hardware y software en conjunto—, lo que reduce la sobrecarga de infraestructura y acelera el tiempo hasta los tokens».

La escala del proyecto de Ohio es enorme. Según OpenAI, este creará 35.000 empleos de construcción durante los seis años de obra, además de otros 2.500 puestos operativos de largo plazo. Junto con SB Energy, OpenAI también se ha comprometido a construir localmente instalaciones de generación eléctrica capaces de producir 10 gigavatios de energía y a invertir 4.200 millones de dólares en infraestructura de la red eléctrica regional. Acompañar los campus con generación dedicada se ha convertido en una práctica común para los proyectos de IA de hiperescala, a medida que los desarrolladores enfrentan límites en la energía disponible de la red a nivel nacional.

El proyecto cuenta con apoyo local como iniciativa de revitalización económica en un antiguo sitio de enriquecimiento de uranio, pero los críticos advierten sobre un uso del suelo excesivamente intensivo, la contaminación de las turbinas de gas que alimentarán el centro de datos y una estructura de financiamiento volátil.

Nvidia continúa asumiendo un papel más destacado en el financiamiento de centros de datos. A principios de este mes, formó alianzas con las firmas de Wall Street Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs y KKR para establecer plataformas de financiamiento de cómputo que podrían generar más de 500.000 millones de dólares para el desarrollo de infraestructura de IA.

Esa participación cada vez mayor ha llevado a sugerencias de que dichos acuerdos financieros, incluido el proyecto de Ohio, equivalen a un financiamiento circular. El término describe un circuito de financiamiento del proveedor, en el que un suministrador otorga crédito que los clientes usan para comprar los propios productos del suministrador, una estructura con precedentes en el auge de las telecomunicaciones de fines de los años noventa, cuando los fabricantes de equipos financiaban las compras de redes de los operadores. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, respondió a estas críticas en una publicación de blog. Huang reconoció que el sitio será lucrativo para Nvidia, señalando que cada generación de sistemas de fábrica de IA implementada en Ohio representa alrededor de 1,5 millones de GPU de Nvidia, con un valor de hasta 200.000 millones de dólares.