Toda flota que opera su propio taller tiene dos registros: lo que reporta el camión en la carretera y lo que escribe el técnico en la bahía. Esos registros no siempre coinciden, y Motive dice que cerrar esa brecha es una de las formas más baratas que quedan para controlar los costos de reparación de la flota.

La compañía anunció recientemente Motive Maintenance, un sistema impulsado por IA que reúne códigos de falla, defectos de inspección, órdenes de trabajo y gasto en reparaciones en la misma plataforma que ya contiene los datos de telemática y de la tarjeta de combustible de los clientes. Al colocar esos registros en un solo flujo de trabajo, Motive apunta a un problema que las flotas ya dicen tener dificultades para manejar con herramientas separadas y hojas de cálculo.

El momento del lanzamiento refleja el aumento de los costos para los transportistas. El costo marginal promedio de los transportistas alcanzó $2.336 por milla en 2025, el más alto en la historia del informe, según el 2026 Analysis of the Operational Costs of Trucking del American Transportation Research Institute. El mantenimiento y la reparación subieron 8.6% interanual en ese conjunto de datos, añadiendo 2 centavos por milla, y la categoría acumula un alza de 45% desde 2019, según Fleet Maintenance. Solo los peajes, con un alza de 13.2%, subieron más rápido el año pasado. Los costos no relacionados con combustible llegaron a $1.854 por milla, superando el récord de $1.78 que el informe de Motive cita de 2024. El combustible es la cifra que los transportistas discuten, pero el mantenimiento es el costo que se acumula por debajo.

Esa presión comienza en el mercado de repuestos. Los costos de piezas subieron 3.7% interanual en el cuarto trimestre de 2025, mientras que la mano de obra cayó 0.4%, según el más reciente Decisiv/TMC Parts & Labor Service Benchmark Report. Las piezas acumulan un alza de 23.8% desde comienzos de 2020 en ese mismo conjunto de datos.

El informe de Motive sitúa la factura anual promedio de reparación y mantenimiento de un camión pesado en Estados Unidos en $16,192, sobre la base de las cifras de ATRI de 2024. Esa referencia ya está desactualizada por un año de crecimiento de 8.6%.

La propia investigación de Motive, realizada con FreightWaves Research en el segundo trimestre de 2026, examinó dónde sienten más la presión las flotas. El aumento de los costos de mantenimiento y reparación fue el principal desafío operativo para 80% de los encuestados, seguido por la contratación y retención de conductores con 60% y la gestión del costo del combustible y la prevención del fraude con 50%. Solo 13% describió sus sistemas de tecnología de flota como bien integrados y con intercambio automático de datos entre plataformas.

“En general, cuando miras lo que está en la mente de las flotas, está muy claro que el mantenimiento aparece como el tema principal, principalmente por el aumento de los costos de reparación”, dijo Sriteja Kolluri, quien lidera el producto de mantenimiento en Motive, en una entrevista con FreightWaves. “Uno de los datos importantes allí es cuántos de ellos tienen sistemas bien integrados que realmente comunican los datos automáticamente. Esa respuesta es solo 13%, lo que significa que una enorme cantidad de flotas tiene sistemas desconectados o hojas de cálculo que usan y que no se comunican entre sí”.

Dónde se esconden realmente los costos de reparación de la flota

El dinero desaparece en la brecha entre el trabajo planificado y el trabajo de emergencia. Las reparaciones reactivas cuestan entre tres y nueve veces más que el mantenimiento preventivo planificado, según los datos de referencia de servicio de Decisiv/TMC. El reporte también citó datos de averías de FleetNet America.

Kolluri dio un ejemplo del extremo superior de ese rango usando una flota de 1,000 camiones.

“Si realmente calculas eso para una flota con mil vehículos, con casi $760 al día y casi 8 a 9 días de avería por vehículo, eso es casi $4 millones que gastan en tiempo de inactividad”, dijo.

Esas cifras provienen de los datos de mantenimiento en carretera de FleetNet America y TMC: 8.7 días de inactividad no planificada por vehículo al año, a entre $448 y $760 por día en productividad perdida.

De un código de falla críptico a una orden de trabajo

Antes de este lanzamiento, un código de falla crítico generaba una alerta en un sistema y el trabajo del taller se programaba en otro.

“Tienes un vehículo en la carretera que se ha averiado, o acaba de surgir un código de falla crítico. Hoy, antes de este lanzamiento, esos datos son solo una alerta que llega al gestor de la flota”, dijo Kolluri. “Con esto, lo que sucede es que esa alerta básicamente se traduce en una orden de trabajo que el taller de mantenimiento realmente puede priorizar. Así que básicamente ese es el puente que estamos construyendo aquí”.

La traducción de los códigos de falla importa tanto como la derivación. Un código de falla llega como una cadena que solo un técnico puede leer, y los diagnósticos de Motive lo convierten en lenguaje claro con una clasificación de gravedad adjunta. Ahora una descripción, en lugar de un código, determina si un camión entra hoy o más tarde.

Kolluri trazó una distinción respecto a la Motive Card, la tarjeta de combustible de la flota de la empresa. No paga la factura de reparación.

“La Motive Card básicamente te da los datos de gasto en combustible. Luego, con las órdenes de trabajo, también capturas los datos de mantenimiento. Así que ambas cosas juntas básicamente te dan tu costo exacto por milla por activo”, dijo.

El problema de predicción es un problema de integración

Dos tercios de los encuestados, 67%, dijeron que les cuesta predecir qué vehículos están en riesgo de falla o de inactividad no planificada. Ese es el principal punto de dolor citado en el estudio.

Los datos de adopción muestran cuánto se ha quedado atrás la herramienta de mantenimiento frente a ese problema. El monitoreo de seguridad del conductor impulsado por IA está en producción en 88% de las flotas que respondieron la pregunta, mientras que el mantenimiento predictivo o basado en condición registra una adopción de 20%, con 60% que no lo usa en absoluto. La falta de experiencia interna o de recursos de TI fue la barrera más citada para obtener más valor de la IA, con 33%.

El trabajo manual llena el espacio que dejan las integraciones faltantes. Aproximadamente 29% de los encuestados estimó que sus equipos pasan entre 11 y 20 horas por semana reingresando datos de telemática en el software de mantenimiento, conciliando transacciones de combustible y actualizando registros de inspección, y otro 29% dijo que nunca ha llevado el conteo.

“Los datos ya existen. Las inspecciones [DVIR] existen, los códigos de falla existen, los horarios existen, pero nadie está reuniendo toda esa información y dándote una imagen completa de la salud de tu flota”, dijo Kolluri. “Es difícil para las flotas hacer monitoreo de salud cuando tienes que descargar todos estos datos de distintos sistemas y hacer VLOOKUPs y demás”.

El TCO siempre fue conocimiento tribal

El problema de visibilidad golpea con más fuerza al determinar el costo total de propiedad. La dificultad para rastrear el verdadero costo de propiedad por vehículo afectó a 67% de los encuestados, y un solo panel que muestre el TCO por vehículo en todas las categorías de gasto fue la solución más solicitada con 40%.

Más de la mitad, 53%, dijo que reducir el costo total de mantenimiento y reparación por vehículo aportaría más a la rentabilidad durante los próximos 12 a 24 meses que cualquier otro cambio.

Sin ese número, la decisión de reparar o reemplazar se basa en conocimiento tribal y en la memoria del gerente de servicio.

“Cuando un vehículo se avería, ¿necesito reemplazarlo o necesito repararlo? Esta es otra pieza importante que entra con la visibilidad del TCO. 67% de las flotas realmente no puede reunir estos datos a tiempo”, dijo Kolluri.

Maintenance es el séptimo producto de Motive en la plataforma y ya está disponible en Estados Unidos y Canadá. El informe ROI 2026 de Motive situó la ganancia promedio de disponibilidad de vehículos entre los encuestados en 18%.

Para las flotas que lo compran, la prueba es si el registro en papel cambia la factura.

“Antes de Motive Maintenance, lo que sucedía en la carretera y lo que sucedía en el taller eran dos registros separados”, dijo Luke Crawley, gerente de flota de H&R Agri-Power. “En lugar de pagar tarifas de emergencia cuando algo falla, podremos resolver los problemas temprano, tener mayor tiempo de actividad, ahorrar cientos de horas por semana y gastar mucho menos para mantener en movimiento nuestra flota”.

El artículo Motive targets fleet repair costs with AI maintenance apareció primero en FreightWaves.