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Mistral recauda $3.5 mil millones liderados por Samsung y alcanza una valoración superior a $24 mil millones

Autor: AI Business·

Puntos clave

  • Samsung Electronics lideró el financiamiento Serie D de $3.5 mil millones de Mistral AI y se convirtió tanto en inversionista como en cliente.
  • Mistral planea apoyar el diseño y la fabricación de semiconductores mediante sistemas de IA especializados desarrollados con Samsung.
  • La empresa está aumentando su enfoque en la IA soberana, que permite a las organizaciones controlar su infraestructura, datos, modelos y talento.
  • El financiamiento respaldará los centros de datos de Mistral en Suecia y París, así como sus planes para construir una plataforma empresarial de IA.
  • El principal desafío de Mistral es convertir su estrategia centrada en modelos de pesos abiertos y soberanía en ingresos empresariales sostenibles mientras se expande al sudeste asiático.
Mistral recauda $3.5 mil millones liderados por Samsung y alcanza una valoración superior a $24 mil millones

La empresa francesa de IA Mistral informó el martes que ahora tiene un valor superior a $24 mil millones después de recaudar $3.5 mil millones en una ronda Serie D liderada por Samsung Electronics, mientras la compañía con sede en París continúa expandiendo sus estrategias de IA soberana y modelos de pesos abiertos.

Además de invertir en Mistral, el gigante surcoreano de la electrónica Samsung se está asociando con la empresa para utilizar sus modelos y servicios en el desarrollo de semiconductores especializados. El acuerdo convierte a Samsung tanto en inversionista como en cliente de la startup francesa.

Aunque Mistral AI solo tiene tres años de existencia, la startup se ha ganado una reputación como la principal empresa de IA de Europa, incluso cuando Europa continúa muy rezagada frente a Estados Unidos y China en la carrera de la IA. Sus rivales estadounidenses, también startups, han superado ampliamente a Mistral en recaudación de fondos y ventas: Anthropic ha recaudado $130 mil millones con una valoración de $965 mil millones, mientras que OpenAI ha recaudado $190 mil millones con una valoración de $852 mil millones. Las startups chinas más recientes también han crecido con mayor rapidez: Moonshot AI ahora está valorada en $50 mil millones y DeepSeek, en $74.5 mil millones. La brecha de financiamiento pone de relieve hasta qué punto el capital y los ingresos de la IA siguen concentrados en Estados Unidos y China, un contexto que da mayor peso al posicionamiento europeo de Mistral entre los compradores regionales.

Sin embargo, la IA soberana resulta especialmente atractiva para las empresas europeas. Este enfoque, cada vez más popular, permite que un país, una región o una organización construya, opere y gobierne sistemas de IA utilizando su propia infraestructura, datos, modelos y talento.

El beneficio de la IA soberana

Mistral se alineó con la IA soberana desde sus inicios, aunque al principio se enfocó en desarrollar modelos pequeños de pesos abiertos. Desde entonces, la empresa ha evolucionado para priorizar la IA soberana y la infraestructura, además de sus modelos de IA. Como la principal empresa de IA de Europa, atrae a las empresas de la región que están atentas a dónde se dirigen sus datos y dónde y cómo se llevan a cabo sus operaciones de IA.

"Los nuevos negocios que [Mistral está] ganando se deben principalmente a su soberanía en IA y al hecho de que es un proveedor europeo de modelos", afirmó Arun Chandrasekaran, analista de Gartner. "La soberanía es algo que están aprovechando".

Chandrasekaran añadió que, aunque el enfoque en la IA soberana funciona para Mistral, la empresa también busca expandirse a otras áreas con su nuevo financiamiento y considera que el sudeste asiático representa una oportunidad.

El financiamiento permitirá continuar invirtiendo en infraestructura. Anteriormente, Mistral gastó $1.4 mil millones para construir un importante centro de datos de IA en Suecia y obtuvo $830 millones en financiamiento mediante deuda para financiar un centro de datos en París. Más allá de la infraestructura, Mistral afirmó que utilizará el dinero para convertirse en una plataforma de IA para empresas.

"Entienden que, para tener éxito, deben ser un proveedor de plataformas capaz de integrar infraestructura, modelos y herramientas de plataforma", afirmó Chandrasekaran.

El respaldo estratégico de Samsung

Junto con Samsung, Scaleup Europe Fund y PSG Equity, con sede en Boston, también participaron en la ronda. Nick Patience, analista de Futurum Group, afirmó que el respaldo de un gigante multinacional como Samsung es relevante para Mistral porque indica la dirección que está tomando la empresa.

"Se trata de desarrollar modelos para casos de uso específicos de cada industria", afirmó Patience, señalando que la inversión de Samsung en Mistral está vinculada al desarrollo de modelos específicos para el diseño y la fabricación de semiconductores.

La relación de Samsung con la startup francesa va más allá del capital. Según la nueva alianza, Samsung integrará los modelos y servicios de Mistral en todas sus operaciones de semiconductores y los utilizará para diseñar sistemas de IA personalizados que ayuden en el diseño y la fabricación de semiconductores especializados.

Sin embargo, Patience señaló que, mientras Mistral continúa orientando su estrategia hacia el código abierto y la soberanía de la IA, su principal desafío es generar ingresos a partir de ese enfoque. Añadió que a la mayoría de los compradores empresariales no les importa la valoración de una empresa y les preocupa más que pueda cumplir con sus compromisos y mantener la estabilidad. Los indicadores concretos para el corto plazo son la continuidad de las inversiones en centros de datos en Suecia y París, el impulso de una plataforma empresarial y la expansión hacia el sudeste asiático. La forma en que Mistral ejecute cada uno de estos planes ayudará a responder la pregunta planteada por Patience: si una estrategia basada primero en la soberanía y los modelos de pesos abiertos también puede traducirse en ingresos a escala empresarial.

Fuente: AI Business