La empresa francesa de inteligencia artificial Mistral ha revelado planes para construir hasta 1 gigavatio de capacidad de cómputo en Europa para 2030, marcando una expansión significativa de su negocio de infraestructura en apoyo de la soberanía de IA europea. La ambición posiciona a Mistral —fundada en 2023 por exinvestigadores de DeepMind y Meta AI y ampliamente considerada como el principal competidor autóctono de Europa frente a los laboratorios de IA de EE. UU.— en el centro de un impulso continental para reducir la dependencia de los proveedores de nube estadounidenses para cargas de trabajo de IA de próxima generación.

En una publicación de blog del 11 de agosto, Mistral describió una hoja de ruta diseñada para otorgar a las empresas y las naciones un mayor control sobre su infraestructura de IA. "Creemos que cada empresa y país debe tener control sobre el modelo que utiliza, elegir dónde se ejecuta la inteligencia, controlar la capacidad de cómputo para escalarla y retener su valor compuesto", declaró la empresa.

El anuncio se produce cuando la Ley de IA de la UE entra en su implementación por fases, añadiendo presión regulatoria sobre las organizaciones para demostrar control sobre los modelos que implementan y los datos que esos modelos tocan. Las empresas europeas sujetas al RGPD y a normativas específicas de cada sector han buscado cada vez más infraestructuras que mantengan el procesamiento de IA dentro de los límites jurisdiccionales, una demanda que los hiperscalers con sede en EE. UU. han abordado parcialmente pero que los legisladores europeos han instado a los proveedores nacionales a capturar.

Mistral detalló varias iniciativas concretas para avanzar en esta estrategia.

Inferencia Regional y Nivel Priority

Mistral está fortaleciendo el control regional de la inferencia a través de los Mistral Regional Endpoints, que ya están disponibles. Los clientes pueden elegir si sus cargas de trabajo de inferencia se ejecutan en Europa o en EE. UU., lo que les permite cumplir con los requisitos de residencia de datos, regulatorios y de latencia. Un nuevo nivel Priority, actualmente en vista previa pública, ofrece niveles de servicio comprometidos diseñados para cargas de trabajo críticas.

La ubicación, sin embargo, es "solo una parte de la soberanía", señaló Mistral. Los clientes también necesitan control sobre qué tecnología de IA opera en su infraestructura.

Soporte para Modelos Abiertos de Terceros

Para abordar esto, Mistral ha comenzado a permitir que modelos abiertos de terceros se ejecuten en su infraestructura. El primer modelo en ser aceptado es GLM-5.2, desarrollado por el proveedor chino Z.ai. El movimiento señala el esfuerzo de Mistral por posicionar su plataforma como infraestructura agnóstica de modelos en lugar de un jardín cerrado vinculado únicamente a su familia de modelos propietarios, un diferenciador frente a los proveedores de EE. UU. integrados verticalmente.

Coalición para la Capacidad de IA Europea

Mistral también anunció la formación de una coalición que reúne a empresas e instituciones comprometidas con la construcción conjunta de capacidad de IA en toda Europa.

"Agregar la demanda a largo plazo de esta manera ayudará a determinar qué capacidad se construye, dónde se ubica y a quién sirve", dijo Mistral.

Los miembros de la coalición podrán convertir sus inversiones en Unidades de Cómputo Europeas, que otorgan acceso a la infraestructura construida por Mistral. Las organizaciones que ya se han unido incluyen al proveedor de semiconductores con sede en los Países Bajos ASML, al grupo francés de envío y logística CMA CGM, y a la empresa española de tecnología de viajes Amadeus. El modelo de coalición refleja estrategias de agregación de demanda que los funcionarios de la UE han abogado como mecanismo para agrupar la demanda europea fragmentada de cómputo y hacer viables financieramente los proyectos de infraestructura a gran escala.

Meta de 1 GW y Contexto de Financiamiento

La meta definitiva de Mistral es entregar hasta 1 GW de capacidad de cómputo para 2030, proporcionando lo que llama "una infraestructura de IA escalable que retiene el valor y el control para los usuarios". Como contexto, 1 GW se acerca a la escala de los principales campus de hiperscalers operados por los más grandes proveedores de nube de EE. UU., cuyos complejos individuales de centros de datos insignia pueden consumir varios cientos de megavatios o más.

Si bien Mistral no reveló el alcance financiero de la ambición de 1 GW, la escala de inversión requerida es considerable. A principios de este año, la empresa aseguró 830 millones de dólares en financiamiento de deuda para un solo centro de datos de 44 MW en las afueras de París, una instalación que representa aproximadamente el 4% de la capacidad ahora objetivo.

Fuente: AI Business