MindBridge Analytics Inc., que proporciona la capa de inteligencia para Augmented Assurance, y Validis, proveedor líder de tecnología de recopilación y estandarización de datos financieros, han anunciado una alianza e integración que envía datos estandarizados de clientes desde Validis directamente a MindBridge para el análisis de riesgo de población completa.

El trabajo de análisis de auditoría comienza con la extracción de los datos del cliente de los sistemas contables para darles una forma utilizable. Esa tarea precede a cualquier evaluación de riesgos y quita tiempo a las decisiones de juicio que los auditores están llamados a hacer. Las firmas de auditoría suelen recibir datos de clientes de una variedad de sistemas y formatos contables, que deben estandarizarse y verificarse antes de que pueda comenzar el análisis — los datos que llegan inconsistentes o incompletos deben conciliarse primero, ya que los hallazgos basados en entradas no estandarizadas son difíciles de fiar. Una vez que los datos están listos, surge una segunda pregunta: en qué enfocarse y cómo, a medida que los entornos financieros de los clientes se vuelven más automatizados y complejos.

La alianza combina la capacidad de Validis para extraer y estandarizar de forma segura datos a nivel de transacción directamente de los sistemas contables de los clientes con la IA explicable y el análisis financiero de población completa de MindBridge. Población completa significa revisar cada transacción en lugar de probar una muestra — una amplitud de cobertura difícil de lograr manualmente, y una razón por la que el análisis se apoya en la IA para priorizar qué elementos marcados merecen primero la atención del auditor. A través de la nueva integración, los datos estandarizados del libro mayor, balanza de comprobación, catálogo de cuentas, cuentas por cobrar y cuentas por pagar pueden fluir directamente a MindBridge. Esto reduce la preparación manual de datos, lo que permite a los auditores concentrarse en las áreas de mayor riesgo en lugar de en la transformación de datos. Las empresas señalaron que la conexión tiene como objetivo acortar el camino entre la recepción de los archivos del cliente y el inicio del análisis de riesgos.

"El desafío no es solo acceder a más datos", dijo Les Rechan, CEO de MindBridge. "Es entender dónde existe el riesgo y dónde deberían enfocar su atención los auditores. Nuestra alianza con Validis aborda ambos lados de ese desafío, ayudando a las firmas a modernizar su enfoque de auditoría mientras mantienen el juicio profesional en el centro".

"Las firmas de auditoría reciben datos de clientes de muchos sistemas contables diferentes, en muchos formatos diferentes", dijo Michael Turner, CEO de Validis. "Nuestro trabajo es estandarizar esos datos y verificarlos. Conectar nuestro trabajo con MindBridge significa que los datos pueden pasar directamente al análisis de riesgos, y el auditor decide qué probar y dónde enfocarse".

La integración refleja lo que MindBridge llama Augmented Assurance: auditores que utilizan IA para revisar cada transacción, con explicaciones claras de por qué cada elemento fue marcado, mientras el juicio profesional permanece en el auditor. Al combinar datos confiables y estandarizados con hallazgos de riesgo priorizados, las empresas buscan ayudar a las firmas a mejorar la calidad de la auditoría, reducir el esfuerzo manual y ofrecer una seguridad más consistente a escala. Para las firmas que evalúen la alianza, la medida concreta a observar es la que las propias empresas se fijaron: cuánto se acorta el camino entre recibir los archivos del cliente y comenzar el análisis de riesgos.