Microsoft impulsa la IA de pesos abiertos como estrategia para Azure
Puntos clave
- •Microsoft cofirmó una carta abierta con más de 20 empresas en la que sostiene que los modelos de IA de pesos abiertos son críticos para la innovación en EE. UU. y reducen la dependencia de un pequeño número de proveedores.
- •La carta defiende la destilación como un método legítimo de desarrollo en momentos en que, según reportes, la administración Trump planea tomar medidas contra modelos chinos de pesos abiertos.
- •Microsoft está reemplazando modelos de OpenAI y Anthropic en GitHub Copilot, Excel y Outlook con su familia interna MAI, que según evaluaciones independientes queda por detrás de los modelos líderes y rinde aproximadamente al nivel de Deepseek V3.2.
- •Los modelos MAI funcionan en GPUs Nvidia H100 y A100 más antiguas, en lugar de los aceleradores más recientes, lo que reduce sustancialmente los costos de despliegue de Microsoft.
- •El giro estratégico respalda el objetivo de Microsoft de usar Azure como una plataforma multimodelo, reduciendo la dependencia de cualquier laboratorio de IA individual que pudiera amenazar sus negocios de nube y sistemas operativos.
Microsoft impulsa la IA de pesos abiertos como estrategia para Azure
Microsoft ha concluido que está mejor posicionada como orquestador de IA que como revendedor de OpenAI, y ahora promueve activamente los modelos de pesos abiertos, una postura estratégica notable para una empresa que ha invertido unos $13 billion estimados en OpenAI.
En una carta abierta titulada "Open Weights and American AI Leadership", Microsoft se unió a Meta, Nvidia, Hugging Face, Mistral y más de 20 empresas para sostener que "leadership will be judged not by one frontier AI model, but by whether the United States builds a strong, open ecosystem that diffuses into every sector." La carta afirma que los modelos de pesos abiertos —sistemas de IA cuyos parámetros entrenados se publican para su descarga y modificación, aunque normalmente sin todos los datos de entrenamiento ni el código— impulsan la innovación y reducen la dependencia de un puñado de proveedores.
La carta también presenta la "distillation" —un proceso en el que un modelo de IA más pequeño aprende de la salida de un modelo más capaz— como un método legítimo de desarrollo. "It reflects a long tradition of learning from, building upon, and improving existing technologies, a tradition that has helped drive innovation since the rise of the open-source software movement," señala la carta.
Los proveedores chinos han recibido críticas particulares por emplear la destilación, y según reportes la administración Trump planea tomar medidas contra los modelos chinos de pesos abiertos. Ese contexto geopolítico probablemente sea la razón principal por la que Microsoft y los demás firmantes decidieron pronunciarse en este momento.
La defensa de la IA abierta se alinea con el modelo de negocio en la nube
El entusiasmo de Microsoft por la apertura se alinea estrechamente con su modelo de negocio. La compañía genera ingresos a partir de la infraestructura en la nube de Azure y de la dependencia creada por su ecosistema de Windows y Office. Alojar más modelos en Azure da a los clientes menos razones para recurrir a plataformas de IA rivales. Depender menos de modelos costosos de OpenAI y Anthropic también mejora los márgenes de Microsoft. Esto refleja un patrón más amplio de la industria: Amazon Web Services ofrece decenas de modelos a través de su servicio Bedrock, y Vertex AI de Google Cloud se posiciona de manera similar como un anfitrión neutral de modelos.
Un mercado de modelos fragmentado, además, impide que un solo laboratorio de IA se vuelva lo suficientemente poderoso como para amenazar los negocios de nube y sistemas operativos de Microsoft. El CEO Satya Nadella escribió en LinkedIn que la clave es usar "the right model for each task" mientras se mantienen bajos los costos. Anteriormente había advertido que unos pocos modelos de IA podrían absorber el valor de industrias enteras.
Los modelos internos MAI reemplazan a OpenAI y Anthropic en productos Copilot
Microsoft está reemplazando los modelos de OpenAI y Anthropic en GitHub Copilot, Excel y Outlook con su familia interna MAI. Es discutible si los clientes se benefician de ese cambio. Evaluaciones independientes ubican a MAI muy por detrás de OpenAI y Anthropic, con un rendimiento aproximadamente equivalente al de Deepseek V3.2.
En la práctica, los clientes de Copilot reciben una IA más débil por el mismo precio, mientras Microsoft mejora sus márgenes. La compañía afirma que MAI rinde igual o mejor, pero sus comparaciones se limitan a modelos más pequeños y menos potentes, como GPT-5.4 Mini, Haiku de Anthropic y "GPT-5.6", sin especificar si se refiere a Sol, Terra, Luna ni en qué modo de razonamiento se ejecuta. El "superintelligence team" de Microsoft, que produjo la comparación, sabría que esa metodología de evaluación es insuficiente.
Microsoft no oculta que el objetivo es reducir costos. En su propio blog, la compañía afirma que el modelo MAI más pequeño funciona en GPUs Nvidia más antiguas, como H100 y A100, en lugar de requerir los aceleradores más recientes, lo que "significantly lowers the cost of deployment for Microsoft." Se planean modelos MAI adicionales para Copilot Chat, Outlook y PowerPoint. Si los clientes empresariales que pagan licencias de Copilot por usuario aceptarán una rebaja silenciosa del modelo —o migrarán a alternativas— será un indicador clave de cuánto poder de negociación ofrece realmente la dependencia del ecosistema de Microsoft.