Microsoft se prepara para presentar públicamente su acelerador de IA Maia 300 a partir de septiembre, según un informe de The Information. La empresa mantiene simultáneamente conversaciones con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para asegurar más de 300.000 unidades para el próximo año, lo que señala una escalada significativa en sus ambiciones de silicio personalizado.

Capacidad de TSMC reservada para entrega en 2027

Microsoft se ha puesto en contacto con TSMC para reservar capacidad de fabricación para los chips Maia 300, cuya entrega está programada para 2027. El pedido superaría con creces las decenas de miles de unidades Maia 200 producidas hasta la fecha. El objetivo a largo plazo de Microsoft es superar el millón de unidades, aunque las negociaciones de empaquetado y las restricciones de suministro de componentes podrían limitar el volumen real que la empresa reciba.

El predecesor Maia 200 experimentó retrasos después de que las pruebas iniciales no alcanzaran los objetivos de rendimiento internos. Desde entonces, el chip se ha implementado solo en un número limitado de centros de datos.

El CEO de Microsoft, Satya Nadella, informó a los inversores durante la llamada de resultados del cuarto trimestre fiscal de 2026 de la empresa, el 29 de julio, que el chip ofrece un 30% más de rendimiento por dólar que el hardware existente. Añadió que se está escalando para soportar tanto las cargas de trabajo de OpenAI como los propios modelos MAI de Microsoft.

Cuando Cryptopolitan informó sobre el lanzamiento del Maia 200 en enero de 2026, Microsoft lo describió como un chip de inferencia de segunda generación basado en el proceso de 3 nanómetros de TSMC. Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo de nube e IA de Microsoft, lo calificó como "el sistema de inferencia más eficiente que Microsoft ha construido jamás".

Impulso estratégico para reducir la dependencia de Nvidia

Nadella ha declarado públicamente que reducir la dependencia de Microsoft de Nvidia es un objetivo estratégico. Nvidia domina actualmente el mercado de aceleradores de IA, y sus GPU tienen un precio premium que ha elevado los gastos de capital en toda la industria de hiperescala. La empresa afirma que sus chips personalizados pueden ejecutar cargas de trabajo internas y de OpenAI a un menor costo, y está ampliando la adopción interna a través de Azure AI Foundry y Copilot. Microsoft también está comercializando el hardware para grandes clientes externos de la nube.

El esfuerzo de Microsoft sigue iniciativas similares de otros grandes proveedores de servicios en la nube. Google ha implementado sus Tensor Processing Units (TPU) para cargas de trabajo internas y en la nube desde 2015, mientras que Amazon Web Services ofrece sus chips Trainium e Inferentia a clientes de EC2. Meta también ha desarrollado sus aceleradores de inferencia MTIA.

A principios de este mes, Anthropic confirmó que está formando su propio equipo de semiconductores para diseñar chips personalizados para sus modelos Claude, lo que posiciona a la empresa tanto como un posible comprador del Maia 300 como un futuro competidor en el espacio de silicio personalizado.

Las proyecciones de la industria del año pasado estimaban que los chips internos de Google, Amazon, Meta y OpenAI representarían el 45% del mercado de chips de IA para 2028, frente al 37% en 2024.

Microsoft reportó ingresos de $90.0 mil millones en el cuarto trimestre fiscal de 2026, un aumento interanual del 18%, con Azure y otros servicios en la nube creciendo un 43%.

Se espera que el nodo N3 de TSMC y el empaquetado avanzado CoWoS enfrenten restricciones de suministro hasta 2027, el mismo período durante el cual Microsoft pretende escalar la producción del Maia 300. Este calendario significa que los chips Maia 300 llegarían mucho después de que la actual ola de construcción de infraestructura de IA ya esté en marcha, lo que podría limitar su impacto a corto plazo en la adquisición de Nvidia por parte de Microsoft.