Microsoft presentó el viernes 9 de octubre un nuevo modelo de inteligencia artificial creado para una tarea específica: tomar decisiones rápidas. El modelo, llamado Microsoft-Decision-1, está diseñado para elegir entre opciones fijas en lugar de escribir respuestas largas, y la compañía dice que toma decisiones 35 veces más rápido que GPT-6 Sol de OpenAI. Microsoft también señala que obtuvo la mayor precisión en 36 benchmarks que abarcan casi 150,000 preguntas, a un precio de $0.042 por millón de tokens de entrada, con tokens de salida sin costo.

El CEO de Microsoft, Satya Nadella, anunció el lanzamiento en X (Twitter):

Introducing Microsoft-Decision-1, our new model for fast decision-making. It delivers top performance on structured decision tasks, outperforming both LLMs and other decision models in latency and quality. We're already testing it across Microsoft for everything from incident… pic.twitter.com/M3fAOD90r6

— Satya Nadella (@satyanadella) October 9, 2026

En la publicación, Nadella dijo que el modelo ofrece el mejor rendimiento en tareas de decisión estructuradas, superando tanto a los grandes modelos de lenguaje como a otros modelos de decisión especializados en latencia y calidad. Agregó que Microsoft ya lo está probando en toda la compañía, con casos de uso iniciales que incluyen la respuesta a incidentes técnicos y el control de calidad de respuestas de IA.

Velocidad y diseño

Según Microsoft, Microsoft-Decision-1 funciona 35 veces más rápido que GPT-6 Sol de OpenAI. En las pruebas propias de la compañía, también corrió 4.5 veces más rápido que un modelo de decisiones rival llamado Quyet-1.0-Large.

Microsoft-Decision-1 no es un chatbot típico. No genera respuestas escritas detalladas. En cambio, elige entre un conjunto de opciones fijas, como respuestas de sí o no, selecciones de opción múltiple o una escala de calificación. Ese enfoque lo diferencia de los LLM de propósito general contra los que se comparó, que generan respuestas abiertas en lugar de elegir entre opciones establecidas.

Una publicación de usuario de X, Afiz (@itsafiz), que destacó el lanzamiento ofreció detalles técnicos adicionales:

Meet Microsoft-Decision-1 by @Microsoft A small model built for one job: fast decisions Routing, classification, agent controls, AI judging. It returns a calibrated probability for every option. → Post-trained from Qwen3.5-9B → 35x faster than GPT-6 Sol → 4.5x faster than… pic.twitter.com/7jzxnhT18I

— Afiz ⚡️ (@itsafiz) October 9, 2026

Según esa publicación, el modelo fue post-entrenado a partir de Qwen3.5-9B y devuelve una probabilidad calibrada para cada opción, con aplicaciones previstas que abarcan el enrutamiento, la clasificación, los controles de agentes y la evaluación por IA.

Cómo podrían usar las empresas el modelo

Las empresas podrían usar la herramienta para clasificar tickets de soporte al cliente o decidir qué problemas técnicos requieren atención primero. El modelo también puede verificar si la respuesta de otro sistema de IA cumple con ciertos estándares de calidad, un proceso a veces llamado evaluación por IA (AI judging). Como asigna una probabilidad a cada opción, los equipos pueden ver qué tan confiado está el modelo antes de actuar según su elección.

Microsoft dijo que tareas simples como estas cobran mayor importancia a medida que los sistemas de IA asumen trabajos más largos. Cada decisión agrega tiempo, por lo que un modelo más rápido puede acelerar todo el proceso.

Benchmarks y precios

La compañía realizó pruebas en 36 benchmarks que cubren cerca de 150,000 preguntas. Microsoft dice que Microsoft-Decision-1 obtuvo la mayor precisión entre todas las opciones probadas.

El precio se establece en $0.042 por millón de tokens de entrada, sin cargo por los tokens de salida. Microsoft dice que esto suma ahorros de hasta 200 veces menores costos en algunas pruebas internas. La estructura de precios se ajusta al formato del modelo, ya que sus respuestas son selecciones fijas en lugar de largos fragmentos de texto generado.

Pruebas en los productos propios de Microsoft

Nadella dijo que Microsoft ya está usando la tecnología dentro de sus propios equipos. Un caso de uso es la respuesta a incidentes técnicos. Otro es el control de calidad de respuestas de IA.

El equipo de investigación de Xbox usó el modelo para revisar más de 10,000 comentarios de clientes provenientes de encuestas, Steam y publicaciones en redes sociales. Microsoft dijo que los resultados igualaron a GPT-6 Sol en calidad, pero el modelo corrió más de 14 veces más rápido y costó cerca de 200 veces menos en operación.

El equipo de Copilot también probó el sistema, usándolo para verificar la calidad de respuestas generadas por IA. Microsoft dijo que el modelo entregó resultados similares a casi 100 veces la velocidad de otro modelo avanzado de IA. Ambas pruebas internas apuntan al mismo equilibrio que Microsoft destaca: igualar la calidad de modelos más grandes en trabajo de tipo decisional mientras se reduce el tiempo y el costo de ejecutarlos.

Los desarrolladores pueden acceder a Microsoft-Decision-1 a través de Microsoft Foundry. La compañía también planea ponerlo a disposición a través de OpenRouter, una plataforma que conecta a los desarrolladores con diferentes modelos de IA.

Lo que dicen los analistas sobre la acción

Los analistas de Wall Street actualmente califican las acciones de Microsoft como Strong Buy (compra fuerte), con base en 36 calificaciones de compra y una de mantener durante los últimos tres meses. El precio objetivo promedio se sitúa en $586.14 por acción, lo que refleja un potencial de alza de alrededor del 9.3% respecto a los niveles actuales.

Microsoft no ha dicho cuándo planea expandir las pruebas de Decision-1 más allá de sus equipos internos. La compañía dijo que seguirá lanzando actualizaciones para mejorar la velocidad y la precisión del modelo con el tiempo. El listado planificado en OpenRouter también amplía el acceso más allá de Microsoft Foundry una vez que esté disponible.

Este artículo apareció originalmente en Coin.