El multimillonario Michael Saylor dice que la clave para crear riqueza en la era de la inteligencia artificial no es competir con las máquinas, sino aprovecharlas. En una entrevista de Diary of a CEO publicada el jueves, Saylor reveló que usó ChatGPT para ayudar a su empresa, Strategy (anteriormente MicroStrategy), a recaudar aproximadamente $15 mil millones el año pasado a través de una nueva acción preferencial basada en Bitcoin.

"Si estás en tu etapa laboral y quieres mejorar el mundo, marcar la diferencia y ser recordado por algo, entonces un principio bastante simple es no seguir haciendo lo mismo una y otra vez, trabajando cada vez más duro todos los años, luchando contra la moderna epidemia de la automatización", dijo Saylor al presentador de podcasts Steven Bartlett. "No intentes trabajar más que los robots".

El hombre de 61 años ofreció ese principio después de que Bartlett le preguntara qué se necesita para construir un legado a la escala de figuras como Michael Jackson o Elon Musk, alguien reconocido mundialmente por su impacto.

De empresa de software a pionero de Bitcoin

Saylor fundó MicroStrategy en 1989 como una empresa de software de inteligencia empresarial. Sin embargo, en los últimos cinco años, redirigió la estrategia de la empresa hacia Bitcoin, convirtiendo a Strategy en la primera empresa que cotiza en bolsa en adoptar la criptomoneda como un componente central de su tesorería, un movimiento que comenzó en agosto de 2020 y que desde entonces ha sido imitado por un pequeño pero creciente grupo de corporaciones que añaden Bitcoin a sus balances. Cuando se agotaron los métodos de financiación más convencionales, Saylor dijo que recurrió a ChatGPT para ayudar a diseñar una acción preferencial vinculada a Bitcoin, un producto que los abogados y banqueros cuestionaron inicialmente porque no existía nada parecido.

Strategy finalmente recaudó aproximadamente $15 mil millones a través de una oferta pública inicial (IPO) y ofertas relacionadas, lo que llevó a Saylor a decir que la IA le "hizo" $15 mil millones. La empresa ahora posee la mayor tesorería corporativa de Bitcoin de cualquier empresa que cotiza en bolsa.

Para los emprendedores y trabajadores que buscan capitalizar el auge de la IA, Saylor describió la adopción de la tecnología como algo obvio ("no brainer"). La verdadera ventaja, argumentó, radica en hacer mejores preguntas en lugar de simplemente automatizar tareas existentes.

"No quieres aprender a hacer cosas que la IA puede hacer. Lo que quieres hacer es aprender a pedirle a la IA que haga algo que nunca se haya hecho antes", dijo. "...Si quieres crear estas cosas de éxito increíble, quieres ubicar la oportunidad mágica".

Los riesgos de apostarlo todo a Bitcoin

El patrimonio neto de Saylor se encuentra actualmente en $3.3 mil millones, según Forbes. Sin embargo, su estrategia impulsada por la IA y centrada en Bitcoin conlleva un riesgo sustancial. La fuerte dependencia de Strategy en la criptomoneda, y su uso de acciones preferentes para recaudar capital adicional, ha dejado a la empresa profundamente expuesta a los movimientos del precio de Bitcoin. Shawn Tully, de Fortune, ha descrito la estructura como "peligrosamente" apalancada.

Esa exposición ha sido evidente este año: Bitcoin ha bajado un 26%, mientras que las acciones de Strategy han caído un 38%. La disparidad ilustra un patrón que los analistas financieros han señalado: dado que las acciones de Strategy se negocian cada vez más como un proxy apalancado de Bitcoin, sus caídas tienden a amplificar las caídas de la criptomoneda. Sin embargo, Saylor argumentó que los grandes avances a menudo exigen superar contratiempos, y que la disposición de la empresa a adaptarse a través de la adversidad ha sido fundamental para su éxito.

"Encontramos algo extraordinariamente genial. Nos comprometimos con todo nuestro corazón y alma, y declaramos que íbamos a hacerlo funcionar pasara lo que pasara", dijo Saylor. "Nos golpearon en la cara cien veces. Y cada vez que nos topamos con un problema, nos detuvimos, recalibramos y tomamos una dirección diferente".

Esta no sería la primera vez que las apuestas agresivas de Saylor producen consecuencias graves. Después de que el surgimiento de las acciones de MicroStrategy durante el auge de las puntocom lo convirtiera en multimillonario, la empresa se vio obligada a reformular sus resultados financieros, revelando que los ingresos de 1999 se habían sobreestimado en un 25%. El escándalo contable borró $6 mil millones de su patrimonio neto en un solo día; en ese momento, la mayor pérdida personal en un día jamás registrada. La SEC lo acusó posteriormente de violar las leyes federales de valores; llegó a un acuerdo pagando $8 millones sin admitir irregularidades.

Fortune se comunicó con Strategy para obtener más comentarios.

Otros líderes empresariales se hacen eco del mensaje de adoptar la IA

Saylor no es el único en instar a los profesionales a tratar la IA como una herramienta de innovación en lugar de una amenaza para el empleo. Otros ejecutivos prominentes han argumentado que las oportunidades más importantes en la era de la IA fluirán hacia aquellos que combinen la tecnología con habilidades exclusivamente humanas.

El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, ha dicho que si bien la IA aumentará la productividad, el futuro del trabajo exige algo más que la mera adopción. "Veo estas tecnologías actuando como un copiloto, ayudando a las personas a hacer más con menos", dijo Nadella en la reunión anual del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, en 2023. "El futuro del trabajo no se trata solo de tecnología y herramientas. Se trata de nuevas prácticas de gestión y sensibilidades en el lugar de trabajo".

El emprendedor multimillonario Mark Cuban ha ido más allá, prediciendo que los emprendedores que aprovechan la IA para resolver problemas tienen la capacidad de generar una riqueza sin precedentes. "Siempre hay algo más grande y mejor que es creado por un emprendedor innovador", dijo Cuban en el podcast High Performance el año pasado. "Pero la IA simplemente empequeñece todo eso".

Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com.