Meta está probando robots que pueden cambiar cables de red, reiniciar servidores e inspeccionar equipos dentro de los centros de datos que alimentan sus sistemas de inteligencia artificial—máquinas que, según temen algunos trabajadores, podrían reducir el personal o trasladar el trabajo técnico a roles peor pagados. Sin embargo, los robots siguen siendo lentos y aún requieren asistencia humana.

Lo que está en juego es significativo para Meta, que se ha comprometido a gastar decenas de miles de millones de dólares en el desarrollo de infraestructura de IA en Estados Unidos y en el extranjero. A medida que estas instalaciones se multiplican, cómo se dotan de personal se convierte en una cuestión laboral con amplias implicaciones para la industria de centros de datos.

Según un informe de WIRED publicado el viernes, Meta está probando robots de Watney Robotics (con sede en San Francisco), Kinova (con sede en Quebec) y ABB (con sede en Zúrich) que podrían reducir los costos laborales—y potencialmente el personal—a medida que se expande su infraestructura de IA.

Un empleado no identificado estimó que un robot exitoso de cambio de cables podría reemplazar hasta el 80% del trabajo realizado en ciertos roles. Esa cifra fue una estimación del trabajador, no una proyección de Meta, y la máquina aún no iguala la velocidad de una persona.

Los robots entran a la sala de servidores

Las pruebas abarcan robots que mueven racks de servidores, inspeccionan equipos, reemplazan cables y reinician servidores. Las máquinas aún necesitan supervisión humana y tienen dificultades con los obstáculos, la duración de la batería, las inspecciones visuales y el cableado denso. Los centros de datos son entornos físicamente exigentes donde los cables deben tenderse con precisión y las fallas de equipo requieren respuesta rápida, razón por la cual estas tareas son objetivos atractivos para la automatización pero difíciles de dominar para las máquinas.

Nvidia y Alibaba también están desarrollando sistemas para mejorar el entrenamiento de robots. En junio, Alibaba presentó su Qwen-Robot Suite, con modelos para navegación, manejo de objetos y simulación física, mientras que investigadores de Nvidia introdujeron agentes de IA que entrenan flotas de robots.

La limitación de datos del mundo real sigue siendo una barrera para llevar los robots al piso de los almacenes. Wang Xiaogang, presidente de ACE Robotics, dijo que la IA encarnada—que permite a las máquinas percibir y actuar en entornos físicos—podría tener un "momento ChatGPT" para finales de 2027.

Las empresas también están probando robots fuera de los centros de datos. Bedrock Robotics ha desplegado equipos de construcción autónomos, y Mercedes-Benz ha probado robots humanoides para trabajos fabriles repetitivos. Sus desarrolladores citan la escasez de mano de obra y la seguridad de los trabajadores, mientras que los críticos advierten que la automatización podría eliminar empleos.

Los empleos y el auge de la IA

El impulso robótico de Meta está alimentando la preocupación de que los centros de datos construidos para alimentar la IA eventualmente empleen a menos personas. Trabajadores le dijeron a WIRED que la automatización podría reducir la demanda de técnicos experimentados y trasladar las tareas restantes a empleados peor pagados que siguen instrucciones generadas por IA. Esa tensión refleja los debates históricos sobre la automatización en la manufactura y los almacenes, donde las máquinas asumieron tareas repetitivas mientras surgían nuevos roles técnicos—aunque el efecto neto sobre el empleo siguió siendo controvertido.

En una declaración compartida con Decrypt, un portavoz de Meta dijo que la empresa sigue contratando y capacitando trabajadores en medio de una escasez de mano de obra calificada.

"Estados Unidos está en medio de su mayor auge de infraestructura desde la Segunda Guerra Mundial, y hay una gran escasez de trabajadores calificados para cubrir los puestos; necesitamos más trabajadores, no menos", dijo el portavoz.

Ese temor choca con el argumento de la industria a favor de la automatización. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, concibe los centros de datos como "fábricas de IA" operadas por personas, agentes de software y robots. Huang y los desarrolladores de robótica sostienen que las máquinas pueden cubrir la escasez de mano de obra y manejar trabajos repetitivos o peligrosos.

El miércoles, el cofundador de Microsoft, Bill Gates, propuso gravar a los robots y a los tokens de IA, argumentando que las reglas fiscales actuales pueden hacer que las máquinas sean más baratas que los empleados.

Los robots de Meta todavía necesitan personas que los supervisen y realicen reparaciones difíciles, pero su desarrollo podría determinar si la expansión de los centros de datos de la empresa crea empleos o los reemplaza. El avance de las pruebas—y si Meta revela cambios de personal vinculados a ellas—será una señal para la industria en general a medida que se acelera el gasto en infraestructura de IA.