Mark Zuckerberg alguna vez vertió decenas de miles de millones de dólares en un metaverso que pocas personas querían habitar. Ahora gasta aún más en Muse, el agente de IA personal de Meta, un asistente que, en el caso de Zuckerberg, le corrige la técnica de MMA entre asaltos y, en el de Alexandr Wang, busca tés en hoja poco comunes de granjas de Taiwán y Japón.

Esos son dos de los casos de uso favoritos que citan Zuckerberg y Wang, el desertor del MIT y cofundador de Scale AI de 29 años a quien Zuckerberg eligió el año pasado para dirigir Meta Superintelligence Labs. La app Muse se lanzó en EE. UU. el 8 de septiembre y rápidamente se convirtió en la aplicación gratuita más popular del App Store de Apple, superando los 2,5 millones de descargas en aproximadamente dos semanas, según datos de Sensor Tower citados por CNN. El lunes, Meta siguió con Muse Wonder, el primer modelo del laboratorio que Meta describe como de frontera, un término que la industria usa para los modelos que compiten en la vanguardia de la capacidad.

"Vamos a emitir este cheque de, no sé, como 100.000 millones o 200.000 millones de dólares", dijo Zuckerberg sobre las conversaciones de finales del año pasado, junto a Wang en el más reciente episodio de Cheeky Pint, el podcast del cofundador de Stripe John Collison. "Y yo digo: Alex, ¿seguro que esto va a funcionar?"

La cifra fue improvisada, pero la escala es real. Meta ahora espera gastos de capital de entre 130.000 y 145.000 millones de dólares en 2026, casi el doble de los 72.200 millones que gastó el año pasado, y los inversores se han sobresaltado con cada aumento. A esa escala, la apuesta es tanto una decisión de balance como una de investigación.

Wang dijo que escuchó una versión de la pregunta de Zuckerberg de la directora financiera de Meta, Susan Li, en una reunión de ejecutivos en Hawái a finales del año pasado. "Susan me apartó a un lado muchas veces", dijo Wang. "Solo quiero decirte que si esto no funciona, va a ser muy, muy malo. Va a ser muy, muy malo en términos financieros. Realmente necesito que te quede claro que este modelo tiene que funcionar. Tiene que ser bueno. Si es bueno, todo bien. Estamos geniales. Pero si es malo, es muy, muy, muy malo".

La llamada de 44 minutos y el memorando

Entre sorbos de Guinness, un momento de un aparente gesto de desaprobación de Zuckerberg que se hizo viral, la pareja relató cómo comenzó su asociación. En abril de 2025, poco después de que los modelos Llama 4 de Meta tuvieran una recepción tibia, Zuckerberg empezó a buscar consejos; Fortune informó previamente que ambos comenzaron a pasar más tiempo juntos ese mes. Wang estaba en una reunión de personal cuando su teléfonoó.

"Recibí la notificación de WhatsApp, tipo: '¿Tienes tiempo para una llamada?'", dijo Wang. "Y pensé: vaya, interesante".

Esa llamada duró unos 44 minutos, según el recuerdo de Zuckerberg. Dos días después, Wang le envió un largo memorando que exponía, como lo expresó Zuckerberg, "esto es lo que yo haría si estuviera en tu posición".

El primer principio era la densidad de talento. "Lo primero es que no necesitas muchas personas, y la densidad de talento es lo que importa", recordó Zuckerberg. El segundo era la disposición de empezar desde cero. Zuckerberg dijo que Meta "no estaba contenta con la trayectoria que llevábamos con Llama 4" y que estaba dispuesto a reconstruir el equipo. Necesitaba a alguien que pudiera reclutar a los mejores investigadores y convencerlos de dejar sus laboratorios.

Zuckerberg dijo que llevaba años impresionado en silencio con Wang. "Siempre me pareció que era el emprendedor más brillante de su generación, de los que había tenido la oportunidad de conocer", dijo.

La elección aún levantó cejas. Wang había convertido a Scale AI en una potencia del etiquetado de datos, el trabajo poco glamoroso pero esencial de preparar los datos con los que se entrenan los modelos de IA, pero, como señaló Collison en el programa, nunca había entrenado un modelo de frontera. Cuando Meta lo nombró director de IA, Fortune señaló que la compañía había elegido a alguien que no es científico de la computación para liderar todos sus esfuerzos de IA, una decisión que podría no sentar bien entre su profunda banca de doctores en IA.

Zuckerberg no se dejó influir. "Hablé con todos los líderes de todos los laboratorios, con todos los jefes de investigación", dijo. "Y dije: no, Alex es el tipo".

El reclutamiento 'supernova'

Lo que siguió fue un esfuerzo de reclutamiento que Zuckerberg describió como "supernova", un frenético empeño de meses para armar un equipo pequeño y élite desde dentro de Meta y captar a los principales investigadores de la competencia. Meta pagó 14.300 millones de dólares por una participación del 49% en Scale AI para atraer a Wang y, según reportes, ofreció paquetes de compensación de 100 millones de dólares a investigadores de OpenAI, cifras que reflejan una lucha más amplia de la industria por el pequeño grupo de investigadores con experiencia en la frontera de la IA. Zuckerberg despejó su agenda por dos meses. "No creo que ninguno de los dos durmiera mucho durante los primeros meses", dijo.

El equipo de investigación central que Wang construyó dentro de Meta Superintelligence Labs tiene menos de 200 personas, "más cercano a 100", dijo Wang, apoyado por equipos más grandes de infraestructura y producto en una compañía de aproximadamente 75.000 empleados. Es el primer principio del memorando en la práctica: un puñado de investigadores de élite en lugar de un ejército. Wang dijo que cultivó una cultura de "sobreexigentes inseguros", investigadores que consistentemente prometen menos y entregan más.

Esa apuesta produjo Muse Spark, el primer modelo del laboratorio, en abril, seguido de una serie de actualizaciones, y ahora Muse Wonder, que Wang dijo es estado del arte "según nuestra medición" para tareas de agentes personales y profesionales. Los evaluadores independientes son un poco más moderados. En el Intelligence Index de Artificial Analysis, el insignia Muse Wonder Full queda aproximadamente al nivel de los mejores modelos de OpenAI y Anthropic, pero un par de puntos por detrás del líder, según AI Weekly. A medida que Meta lanza más actualizaciones, esos rankings independientes, junto con los conteos de descargas detrás del impulso de Muse, son los parámetros públicos con los que se medirá la apuesta.

Wang también habló sobre las cualidades distintivas de Zuckerberg como líder. "Mark ha interiorizado completamente las leyes de potencia de una manera en que muchas personas no lo han hecho", dijo Wang. "Una vez que interioriza ciertas creencias, la velocidad y magnitud con las que está dispuesto a cambiar acciones previas y pivotar hacia la visión del mundo consistente con esas creencias es bastante inusual".

Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com.