Meta presentó este lunes su más reciente familia de modelos de inteligencia artificial, un conjunto de sistemas de código abierto conocidos como Muse Glimmer diseñados para funcionar en una laptop. El lanzamiento estuvo acompañado de un ensayo de 6,500 palabras del CEO Mark Zuckerberg en el que expone su argumento a favor de la IA de código abierto estadounidense.

En el ensayo, Zuckerberg sostiene que la IA poderosa no debería estar controlada por un pequeño grupo de empresas, una aparente crítica a competidores como OpenAI y Anthropic. Presenta el compromiso de Meta con el código abierto como esencial para contrarrestar los modelos chinos de código abierto de DeepSeek y Moonshot, que según él se han ido acercando a la frontera estadounidense. DeepSeek en particular atrajo gran atención a comienzos de este año tras publicar modelos que ofrecían un rendimiento casi de frontera a una fracción del costo de entrenamiento asociado a los principales sistemas occidentales, intensificando la presión competitiva sobre los laboratorios estadounidenses. Zuckerberg también hizo un llamado a Washington para respaldar los esfuerzos de IA estadounidenses.

Como parte de este renovado impulso al código abierto, Meta señaló que planea abrir los pesos de Muse Spark 1.2, su modelo de IA más avanzado disponible actualmente en el mercado. Abrir los pesos significa que Meta publicará los parámetros entrenados subyacentes del modelo, lo que permitirá a cualquier persona descargarlos, inspeccionarlos y modificarlos, en lugar de limitarse al acceso a través de los productos o la API de Meta. El enfoque de pesos abiertos ha sido objeto de un debate continuo dentro de la comunidad de IA: los defensores sostienen que acelera la innovación y permite un escrutinio de seguridad independiente, mientras que los críticos advierten que la publicación de pesos de modelos poderosos podría reducir las barreras para su uso indebido.

"No creo que restringir el acceso a modelos de código abierto extranjeros sea una solución eficaz. Nuestro objetivo debe ser que los modelos de código abierto estadounidenses sean los mejores del mundo. Esto requiere eliminar los obstáculos que dificultan la competencia de los modelos de código abierto estadounidenses", escribió Zuckerberg.

El ensayo forma parte de una ofensiva mediática coordinada de Meta que incluyó un artículo de opinión escrito por Zuckerberg sobre los mismos temas publicado en el Wall Street Journal el mes pasado, junto con entrevistas a medios de comunicación seleccionados.

El lanzamiento de Muse Glimmer llega a un mercado estadounidense cada vez más dominado por empresas de IA de código cerrado, firms que venden acceso controlado a sus modelos más potentes. OpenAI, Anthropic y Google generalmente mantienen sus modelos más avanzados de "frontera" tras puertas cerradas, ejerciendo un control estricto sobre los pesos y la infraestructura.

Meta originalmente buscó diferenciarse al adoptar el código abierto, lanzando la familia de modelos de pesos abiertos Llama en febrero de 2023. La familia Llama se expandió a través de varias versiones, poniendo modelos de alto rendimiento a disposición de desarrolladores externos para descargar y modificar. Esto otorgó a Meta influencia sobre el ecosistema de IA más amplio, incluso cuando los competidores captaban más ingresos vendiendo acceso a modelos propietarios.

Sin embargo, durante el último año, el compromiso de Meta con las publicaciones de pesos abiertos se ha difuminado, ya que la empresa combinó publicaciones abiertas con otras propietarias. Meta ha invertido fuertemente en sus nuevos Superintelligence Labs, incluyendo la incorporación del ex CEO de Scale AI, Alexander Wang. La compañía ha estado trabajando para posicionar a la familia Muse como la base de un asistente de Meta AI más capaz en Facebook, Instagram, WhatsApp y sus gafas Ray-Ban Meta AI, al mismo tiempo que busca mantenerse competitiva con los modelos de Anthropic y OpenAI.

El replanteamiento hacia el código abierto puede reflejar un intento de Meta por recuperar el impulso después de que modelos recientes quedaron por debajo de los sistemas de OpenAI y Anthropic. Meta también busca tranquilizar a los inversores de que sigue siendo competitiva frente a los laboratorios de frontera.

Meta señaló que entrenó la nueva serie Glimmer utilizando destilación, un proceso en el que un modelo más pequeño aprende de Muse Spark, el sistema propietario más grande de Meta. La destilación se ha convertido en una técnica ampliamente utilizada para producir modelos eficientes que retienen gran parte de la capacidad de sistemas más grandes y requieren mucha menos capacidad de cómputo para funcionar. En su ensayo, Zuckerberg escribió que los desarrolladores de IA estadounidenses enfrentan desventajas frente a competidores chinos, incluso en materia de datos de entrenamiento, y sostuvo que las políticas deberían reducir esas barreras.

Con este cambio de estrategia, Meta probablemente espera que su compromiso con el código abierto la distinga de los competidores que mantienen sus sistemas más capaces tras puertas cerradas, al mismo tiempo que le otorga un argumento político para el respaldo de usuarios y del gobierno.

Esta nota fue publicada originalmente en Fortune.com.