Meta (NASDAQ: META) lanzó Muse Glimmer, un modelo de IA de peso abierto, junto con un ensayo de 6,500 palabras del CEO Mark Zuckerberg en el que argumentó que el mayor peligro que plantea la IA avanzada es el control concentrado por parte de un solo gobierno o empresa, y no la tecnología en sí.

Muse Glimmer es un modelo denso con 30 mil millones de parámetros diseñado para ejecutarse en una laptop o en una sola GPU de consumo. Meta lo describe como "one of the highest-performing models of its size." Debido a que los pesos del modelo son abiertos, cualquiera puede descargarlo, personalizarlo y ejecutarlo en su propio hardware. El lanzamiento amplía el impulso más amplio de Meta hacia la IA de peso abierto, siguiendo su familia de modelos Llama, que se ha convertido en uno de los modelos base abiertos más descargados y ha posicionado a Meta como el defensor corporativo más destacado del acceso abierto a la IA, una postura que la diferencia de competidores como OpenAI, Google y Anthropic, que por lo general han mantenido sus modelos más avanzados como propietarios.

Meta construyó Muse Glimmer mediante destilación, entrenando el modelo más pequeño con salidas generadas por su sistema más grande Muse Spark, de modo que la versión compacta herede capacidades del modelo "teacher" más grande. Según la compañía, los pesos de una versión de Muse Spark 1.2 se publicarán en las próximas semanas. Ambos modelos se describen como los mayores modelos de código abierto estadounidenses hasta la fecha.

Meta había pausado anteriormente sus lanzamientos de modelos de peso abierto, una decisión que Zuckerberg atribuyó a una revisión de estrategia. La compañía ha reanudado ahora esos lanzamientos bajo la supervisión de Meta Superintelligence Labs. La pausa y el regreso se producen mientras los gobiernos desarrollan activamente marcos de supervisión de la IA, incluida la AI Act de la Unión Europea, que impone obligaciones a los proveedores de modelos de IA de propósito general, y una orden ejecutiva de EE. UU. sobre seguridad de la IA que estableció requisitos de información para ciertos modelos frontier.

¿Qué dijo Zuckerberg sobre la centralización de la IA en su ensayo?

En su ensayo, titulado "The Future is for Everyone: The Path to a Positive AI Future," Zuckerberg rechazó el tono fatalista que caracteriza gran parte del discurso actual sobre IA.

"I'm personally more worried about centralization than I am about any of the specific risks others are talking about," dijo en una entrevista.

Zuckerberg sostuvo que concentrar la superinteligencia en pocas manos "will naturally lead to outcomes that are less favorable for everyone else," y agregó que "there is no such thing as a singular benevolent superintelligence."

También propuso una alternativa basada en tres ideas: el empoderamiento individual como fuente de prosperidad, la invención en lugar de la automatización como propósito principal de la IA, y un equilibrio de poder como base para la seguridad.

En materia de geopolítica, Zuckerberg escribió que las normas de EE. UU. que retrasen incluso un mes los lanzamientos de modelos estadounidenses podrían costarle al país su liderazgo mientras los modelos extranjeros avanzan.

Un consejo independiente y un fondo comunitario de $1 mil millones

Para compatibilizar los lanzamientos abiertos con las preocupaciones de seguridad, Meta está incorporando mecanismos de gobernanza. Zuckerberg dijo que un consejo independiente tendrá la autoridad para aprobar los criterios de seguridad que rigen los lanzamientos de modelos y para revisar si un lanzamiento determinado los cumple. Señaló que el consejo ayudará a garantizar que los lanzamientos abiertos "meet rigorous safety standards."

Zuckerberg también anunció un fondo de $1 mil millones llamado "Future is for Everyone Fund" dirigido a comunidades de EE. UU. que albergan centros de datos de Meta. Se dice que el dinero se destinará a docentes, personal de primera respuesta y a infraestructura local de energía y agua.

El fondo es visto como un esfuerzo para frenar la creciente oposición local a la construcción de centros de datos en EE. UU.

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