El agente de IA Muse de Meta superó los 10,2 millones de descargas en Estados Unidos en solo 40 días desde su lanzamiento, un hito alcanzado únicamente por 12 aplicaciones, según TechCrunch. Sin embargo, el arranque acelerado se impulsó en parte con un fuerte gasto publicitario, y las nuevas preocupaciones por la privacidad están poniendo a prueba el impulso del producto.

Un récord de descargas construido sobre el marketing

Desde su lanzamiento en septiembre, Muse acumuló alrededor de 10,9 millones de descargas, con disponibilidad limitada a Estados Unidos y Canadá. Meta se apoyó en los 3.600 millones de usuarios diarios de sus aplicaciones, combinados con publicidad agresiva, para impulsar la adopción. Según Sensor Tower, Muse representó el 39% del presupuesto publicitario de Meta en octubre, frente al 23% en septiembre, y escaló del puesto 73 al 21 en el ranking de impresiones publicitarias de EE. UU.

En su fase inicial en EE. UU., Muse superó a ChatGPT, Grok y Claude en descargas, aunque ChatGPT sigue siendo el líder global gracias a su mayor alcance.

La retención es la cifra que importa

El número de descargas mide instalaciones y no uso sostenido, y con el crecimiento temprano de Muse tan ligado a la publicidad, las cifras de interacción son la prueba más exigente de si ese impulso refleja un hábito perdurable. Las métricas tempranas de interacción se ven sólidas. La retención a siete días de Muse alcanzó el 30%, frente a un promedio del 19% entre sus competidores; a los 14 días, las cifras fueron 23% y 16%, respectivamente. Los usuarios activos diarios llegaron a 2,5 millones el 16 de octubre, un alza del 15% semanal.

Citigroup proyecta que Muse podría generar más de 27.000 millones de dólares en ingresos para 2030, incluyendo unos 23.000 millones provenientes de transacciones y 4.500 millones de suscripciones. Esas cifras son proyecciones, no ventas reales. Como informó anteriormente opolitan, el lanzamiento de Muse coincidió con un aumento de más de 200.000 millones de dólares en el valor de mercado de Meta. La pregunta central es cuántos usuarios gratuitos se convertirán finalmente en clientes de pago.

Una falla de compartición socava el discurso de privacidad

Meta construyó Muse con la seguridad en mente, otorgando a cada agente su propia máquina virtual protegida por un agente Sentinel independiente que controla el acceso a internet. Sin embargo, investigadores de Claroc descubrieron una falla en las funciones de privacidad de Muse, al encontrar más de 6.800 enlaces públicamente accesibles a conversaciones compartidas —algunas exponían presupuestos personales, informes financieros internos y preparaciones confidenciales para entrevistas. La exposición afectó a conversaciones que los usuarios decidieron compartir, no a chats privados.

En un comunicado a Ars Technica el 20 de octubre, Meta dijo que suspendería la compartición, dejando inaccesibles los enlaces probados por Claroc. Si la función de compartir regresará, y bajo qué salvaguardas, es ahora una pregunta abierta.

Por separado, Reuters reveló que Meta había probado contratistas humanos atendiendo llamadas de Muse. Un empleado advirtió: "Estamos a un error de que información innecesaria se filtre a llamadores humanos". Posteriormente, Meta retiró esa función.

El verdadero premio es el comercio impulsado por agentes

La oportunidad va mucho más allá de Muse. Como predijo McKinsey, los agentes de IA prometen transformar el marketing al ayudar a las personas a elegir y comprar productos en lugar de simplemente dirigirlas hacia anuncios.

El mercado potencial es enorme. Morgan Stanley estima que los agentes de IA podrían influir en hasta 385.000 millones de dólares del comercio electrónico de EE. UU. para 2030, mientras que Juniper Research espera que las transacciones anuales impulsadas por agentes en todo el mundo alcancen los 120.000 millones para 2031. Estas son previsiones para toda la industria, no ingresos proyectados para Muse.

Muse ya está incursionando en este territorio mediante el checkout Link de Stripe, que utiliza números de tarjeta de un solo uso para proteger los datos de pago.

Para Meta, OpenAI, Google y Anthropic, la competencia ya no se trata solo de atraer usuarios. También consiste en convencer a las personas de confiar sus compras a la IA —y cada fallo de privacidad hace que esa confianza sea más difícil de ganar.