Meta lanzó el jueves Muse Spark Open, un modelo de pesos abiertos de 816.000 millones de parámetros que la compañía describe como el más capaz de su tipo entre los modelos de EE. UU. Al anunciar el lanzamiento en X, Meta dijo que el modelo puede ejecutarse en casa en un par de Apple Mac Studio M5 Ultra.

La ficha técnica de Meta indica que Muse Spark Open utiliza un diseño de mezcla de expertos que activa 42.000 millones de sus 816.000 millones de parámetros por token, una configuración dispersa que mantiene el cómputo por token vinculado a la porción activa, aunque el hardware aún debe almacenar el conjunto completo de pesos. El modelo acepta texto, imágenes, video y audio como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens. Meta orienta el modelo hacia el trabajo de programación y agentes, con el objetivo de tareas de largo plazo, ingeniería de software y razonamiento en varios pasos.

Dos Mac Studio, alrededor de un terabyte de memoria

Cada Mac Studio M5 Ultra cuenta con hasta 512GB de memoria unificada, por lo que dos máquinas juntas ofrecen aproximadamente un terabyte, lo cual, según dijo Meta en su anuncio, es suficiente para almacenar el modelo completo. El modelo se ejecuta localmente en el framework MLX de Apple. La memoria es la restricción decisiva para este tipo de hardware: los requisitos declarados del modelo están muy por encima de lo que ofrece cualquier GPU individual, razón por la cual la configuración de referencia abarca dos máquinas en lugar de un solo acelerador.

Apple lanzará la configuración de 512GB a finales de octubre, pero no ha dicho cuánto costará, una cifra que definirá el precio real del equipo de dos cajas que Meta describió. El Mac Studio M5 Ultra de 256GB cuesta actualmente $10,799, lo que significa que cuatro unidades, alrededor de un terabyte en total, costarían $43,196 antes de impuestos. La ficha técnica de Meta indica que la versión NVFP4 de Spark Open requiere al menos 700GB de memoria de GPU, mientras que la versión BF16 necesita al menos 2TB.

En las demostraciones de Meta, Muse Code, construido sobre Spark Open, envió cambios a Ice Cubes, un cliente de Mastodon de código abierto. También controló el editor de video DaVinci Resolve para examinar grabaciones y realizar recortes verticales.

Spark obtiene 39 en Artificial Analysis, por debajo de tres rivales chinos

La afirmación de "más capaz" de Meta solo cubre a los modelos de EE. UU. La propia tabla de la compañía otorga a Spark Open una puntuación de 39 en el Artificial Analysis Intelligence Index, donde varios modelos chinos de pesos abiertos ocupan posiciones más altas: MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi se ubica en 46, GLM-5.3 en 45 y Kimi K3 de Moonshot AI en 44.

Spark Open supera a sus rivales listados en JobBench con 61.8 y en MCP-Atlas con 89.2, ambas pruebas de uso de herramientas, así como en HLE-Diamond sin herramientas. Kimi K3 y GLM 5.3 lo superan en programación en terminal, tareas de ingeniería de software más largas y el benchmark de trabajo profesional GDPVal-AA. Según la propia tabla de Meta, el lanzamiento encabeza el campo abierto de EE. UU., pero se queda corto frente al líder general de pesos abiertos, una brecha que las cifras de uso más amplias ayudan a dimensionar.

Los modelos chinos representaron el 41% de las descargas en el año hasta marzo de 2026, superando a los modelos de EE. UU., según una evaluación de Hugging Face. En septiembre, OpenRouter indicó que los modelos de pesos abiertos representaron el 60% del volumen tokens de las solicitudes provenientes de EE. UU., la mayoría de laboratorios chinos.

"Esperé tanto tiempo a que los modelos abiertos de EE. UU. volvieran a ser relevantes", escribió en X el autor de Interconnects, Nathan Lambert. Añadió: "¡Todavía hay más trabajo por hacer!"

Alojamiento y licenciamiento

Siete socios alojan Spark Open: Together AI, Fireworks AI, Baseten, Groq, Modal, Nebius y OpenRouter, lo que brinda a los desarrolladores acceso por API sin necesidad de descargar los pesos. Los pesos están disponibles en Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden y Microsoft Foundry Models. Meta ofrece el modelo bajo la Muse Model License, que permite a muchos desarrolladores usarlo de forma gratuita, pero con condiciones comerciales limitadas.

El lanzamiento revierte el enfoque de Meta en abril, cuando Muse Spark se lanzó como cerrado y propietario bajo el nuevo jefe de IA, Alexandr Wang, en lo que Meta calificó como una renovación total de su trabajo en IA. Los pesos abiertos ponen los parámetros al alcance de cualquiera para descargarlos, ejecutarlos y ajustarlos, la postura que Meta mantenía antes de la línea Muse Spark.