Jack Clark, cofundador de Anthropic, ha adelantado su pronóstico sobre cuándo los sistemas de inteligencia artificial podrían mejorarse por completo. Mientras que antes anticipaba que la auto-mejora recursiva (RSI) llegaría a finales de 2028, ahora la espera en 2027.

Clark anunció el plazo revisado el 12 de octubre de 2026 en su boletín Import AI. No citó un avance único como motivo del cambio. En cambio, señaló una serie sostenida de datos de benchmarks que muestran avances rápidos en áreas como las matemáticas y la investigación y desarrollo automatizados.

Qué significa la auto-mejora recursiva

En términos técnicos, la RSI plena se refiere a sistemas de IA autónomos capaces de mejorar su propio diseño y capacidades sin intervención humana. Dicho de forma simple, el modelo ya no esperaría a que las personas construyan su siguiente versión: la construiría por sí mismo. Esa definición también explica por qué el plazo importa más allá de Anthropic: a partir de ese punto, el ritmo de los avances en capacidades de IA ya no lo marcarían los equipos humanos de investigación, que es el escenario al que apuntan las advertencias de seguridad de Amodei.

Los números detrás del pronóstico más corto

Varios datos sustentan el plazo acelerado. En agosto de 2026, los agentes de IA basados en el modelo Claude de Anthropic lideraron el 26% de las tareas centrales de investigación y desarrollo en IA. Más del 90% de las tareas en las que participaron los agentes alcanzaron al menos un nivel de involvement colaborativo, clasificado como AL3 o superior.

Según los hallazgos de la investigación, aproximadamente 30.000 agentes de IA operan de forma concurrente en Anthropic. Los monitores de seguridad que supervisan a esos agentes muestran, según los reportes, bajas tasas de anulación.

El Índice RSI de Vals AI proyecta que la automatización total del trabajo de ingeniería de aprendizaje automático en Anthropic podría llegar alrededor de julio a agosto de 2027. En conjunto, las cifras de investigación interna y el índice de terceros ofrecen dos puntos de referencia para evaluar cómo se sostiene el pronóstico durante el próximo año.

Un CEO que pide cautela

En septiembre de 2026, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, publicó una entrada en la que pidió que el desarrollo de IA frontera se ritme, reconociendo que los riesgos ligados a la RSI se están acelerando. Amodei ha defendido esfuerzos coordinados de la industria para gestionar esos riesgos. La secuencia sitúa a Anthropic en una posición notable: un cofundador del laboratorio adelanta su estimación de la RSI en el tiempo mientras su director ejecutivo pide a la industria que modere el ritmo.

Implicaciones para la industria de la IA

Para los responsables de políticas públicas, el plazo acortado reduce la ventana de acción. Los marcos regulatorios diseñados en torno a una llegada a finales de 2028 se ven distintos una vez que la fecha esperada pasa a 2027. El llamado de Amodei a un ritmo coordinado es, en la práctica, una invitación a que gobiernos e industria actúen antes de que los pronósticos se conviertan en presente.

Varios indicadores concretos vale la pena monitorear de aquí en adelante. El primero es si la cifra del 26% de tareas de I+D lideradas por agentes sigue subiendo en futuras divulgaciones de Anthropic. El segundo es el Índice RSI de Vals AI, cuya estimación de julio a agosto de 2027 para la automatización total de laiería de ML en Anthropic constituye una predicción fechada y verificable. El tercero es cómo evolucionan las tasas de anulación a medida que crece el número de agentes: aproximadamente 30.000 agentes concurrentes operando con poca corrección humana es un hecho operativo notable.