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LG lanzará un robot humanoide impulsado por Nvidia en 2027

Autor: AI Business·

Puntos clave

  • LG planea lanzar en 2027 un robot humanoide bípedo de nueva generación basado en el modelo fundacional Isaac GR00T de Nvidia.
  • El humanoide utilizará la plataforma Jetson Thor de Nvidia para computación, razonamiento y control a bordo, junto con el sistema de seguridad robótica Nvidia Halos.
  • LG y Nvidia también desarrollarán una fábrica de datos robóticos basada en la plataforma PhysicalWorks de LG CNS para la recolección de datos, la generación de datos sintéticos, el entrenamiento y la verificación.
  • LG tiene la intención de probar su robot con ruedas CLOiD en su línea de producción de lavadoras en Clarksville, Tennessee, más adelante este año, antes de un posible despliegue más amplio.
  • El proyecto del humanoide forma parte de un memorando de entendimiento del 14 de agosto y sitúa a LG junto a Hyundai, Samsung y Tesla en el emergente campo de la robótica humanoide.
LG lanzará un robot humanoide impulsado por Nvidia en 2027

LG está desarrollando un robot humanoide de nueva generación utilizando Nvidia Isaac GR00T, el modelo fundacional abierto de razonamiento para humanoides de Nvidia, con miras a su lanzamiento en 2027, sumando el nombre de LG a un campo cada vez más amplio de gigantes tecnológicos y manufactureros que desarrollan humanoides.

El desarrollo forma parte de un memorando de entendimiento que las dos empresas firmaron el 14 de agosto para profundizar su trabajo en IA física en los ámbitos de la robótica, las fábricas de IA y los despliegues de movilidad. Nvidia ha posicionado la IA física — máquinas capaces de percibir, razonar sobre el mundo físico y actuar en él — como un enfoque estratégico central, y sus modelos GR00T ya son utilizados por desarrolladores de humanoides como Agility Robotics, Boston Dynamics, Figure AI y Unitree. Otros pesos pesados están incursionando en el mismo campo: Hyundai Motor Group es propietaria de Boston Dynamics, Samsung Electronics ha invertido en Rainbow Robotics y ha identificado la robótica como un área de negocio futura, y Tesla está desarrollando su humanoide Optimus.

Según el acuerdo, el humanoide bípedo se construirá utilizando el modelo fundacional Isaac GR00T de Nvidia, así como la plataforma Jetson Thor para computación, razonamiento y control a bordo. LG también planea usar Nvidia Halos, el sistema de seguridad para robótica de la compañía. Nvidia presentó GR00T por primera vez en su conferencia de desarrolladores GTC en marzo de 2024, lanzó el modelo abierto Isaac GR00T N1 en la GTC de marzo de 2025 e introdujo Halos en el mismo evento como un marco de seguridad abierto que abarca toda la pila de hardware y software de robótica.

Además, los socios desarrollarán una fábrica de datos robóticos utilizando la plataforma PhysicalWorks de LG CNS, la división de servicios de TI y consultoría de LG. La plataforma está diseñada para apoyar la IA física con recolección de datos, generación de datos sintéticos, entrenamiento y verificación, un enfoque que Nvidia también ha respaldado con sus modelos fundacionales de mundo Cosmos para generar datos de entrenamiento sintéticos destinados a sistemas de IA física.

El gigante tecnológico surcoreano también planea desplegar su robot con ruedas CLOiD en su línea de fabricación de lavadoras en Clarksville, Tennessee, más adelante este año. El despliegue permitirá a la empresa probar el robot en un entorno de producción real antes de expandirlo potencialmente a otros sitios de manufactura, hogares y espacios comerciales.

La alianza también se extiende a la infraestructura de IA, ya que LG planea usar la plataforma DSX de Nvidia para desarrollar sitios de referencia de fábricas de IA.

"Como nuestras conversaciones han avanzado rápidamente, nuestras tareas y objetivos en materia de fábricas de IA e IA física se han vuelto claros", declaró Koo Kwang-mo, presidente y CEO de LG, en un comunicado. "Aceleraremos la difusión de la IA construyendo referencias líderes en la industria".

"La oportunidad definitoria de la IA física es darle a cada máquina la capacidad de entender el mundo real, razonar y actuar de manera segura junto a las personas, transformando la vida cotidiana desde el hogar y el piso de la fábrica hasta la carretera", afirmó Jensen Huang, CEO de Nvidia, en el comunicado.

Fuente: AI Business