Jenfi anunció mejoras en su infraestructura interna de análisis de estados de cuenta bancarios y suscripción para agilizar las decisiones de financiamiento de las pequeñas y medianas empresas (pymes) en Singapur y Vietnam. Las mejoras combinan extracción de documentos asistida por IA, conciliación de transacciones y controles de riesgo documental, fortaleciendo la capacidad de Jenfi de ofrecer decisiones de suscripción el mismo día a solicitantes calificados.

Para las empresas que gestionan necesidades de capital de trabajo sensibles al tiempo, una decisión oportuna les ayuda a planificar compras de inventario, pagos a proveedores y otros gastos operativos con mayor claridad. Del lado del prestamista, esa velocidad solo es tan confiable como el flujo de documentos que la respalda: cada solicitud depende de convertir registros bancarios en bruto en datos en los que un equipo de crédito pueda confiar y actuar.

Las mejoras abordan un desafío práctico en la suscripción de pymes: convertir registros financieros enviados por distintos bancos y en diferentes formatos de documentos en información estructurada que los equipos de crédito puedan verificar y evaluar. El flujo de trabajo ya se utiliza en el proceso de revisión de estados de cuenta bancarios de Jenfi.

La infraestructura mejorada conecta tres capacidades:

• Extracción híbrida de documentos: analizadores deterministas y un respaldo de IA permiten el procesamiento de estados de cuenta bancarios en PDF y Excel. Los resultados de la extracción pueden reutilizarse, lo que reduce la necesidad de repetir pasos de procesamiento de documentos.
• Verificación de datos financieros: la conciliación de transacciones comprueba la consistencia de la información extraída, mientras que los controles de fraude documental marcan posibles irregularidades para su evaluación posterior.
• Revisión trazable: el estado de procesamiento, el estado de riesgo documental y los resultados de la revisión asistida por IA son visibles por separado, y los casos no concluyentes se escalan para evaluación humana.

"Nuestro enfoque combina procesamiento basado en reglas, extracción asistida por IA y controles de conciliación, con un escalamiento claro cuando un documento requiere evaluación adicional", dijo Justin Louie, cofundador y director de tecnología de Jenfi. "El objetivo es brindar a nuestro equipo de crédito información estructurada que puedan inspeccionar, junto con visibilidad de los problemas no resueltos y de los pasos de revisión realizados".

En septiembre de 2026, Jenfi introdujo estados separados de procesamiento, revisión de fraude y revisión asistida por IA dentro de su flujo de trabajo de estados de cuenta bancarios. El cambio da a los revisores mayor visibilidad sobre si un documento está a la espera de extracción, requiere la evaluación de una posible irregularidad o ha producido un resultado de revisión que requiere acción. Esa separación ayuda al equipo a distinguir un problema de procesamiento de una alerta de riesgo documental no resuelta y a determinar el siguiente paso adecuado. La distinción tiene importancia en la práctica: un problema de procesamiento señala trabajo que aún debe completarse en un documento, mientras que una alerta de riesgo requiere evaluación antes de poder informar una decisión de crédito.

Los equipos de crédito revisan los casos marcados o no concluyentes y mantienen la responsabilidad de aceptar los documentos. En este esquema, los componentes automatizados asisten con la extracción, la conciliación y el marcado, mientras que la decisión de aceptar un documento queda en manos de los revisores humanos.

Desarrollar el flujo de trabajo de procesamiento y verificación internamente le da a Jenfi mayor control sobre la cobertura de documentos, la lógica de extracción y el manejo de excepciones. empresa puede adaptar estos componentes a medida que surjan nuevos formatos de estados de cuenta y requisitos operativos. Esa adaptabilidad es el aspecto práctico a observar: a medida que los prestatarios presenten estados de cuenta en nuevos formatos en sus operaciones de Singapur y Vietnam, la capacidad del sistema interno de absorber esos cambios incidirá directamente en si las decisiones del mismo día siguen al alcance de los solicitantes calificados.