Seguir el ritmo de los avances en IA puede sentirse como un juego perdido, y Jeff Dean, quien pasó casi tres décadas trabajando en la tecnología en Google, dice que la Generación Z ni siquiera debería intentar dominarlo todo. Su consejo es simple: revisar ampliamente y buscar conexiones que otros podrían pasar por alto.

“Suelo decirles a los estudiantes que es mejor revisar 10 papers que leer uno en detalle porque así obtienes 10 puntos en tu nube de lo que podría ser posible”, dijo Dean ayer en el Asian American Scholar Forum’s 2026 Frontier \u0026 Pioneer Symposium, en su primera charla pública desde que dejó Google. “O incluso revisar 100 resúmenes, porque lo que quieres poder hacer es conectar ideas importantes que todavía no han sido conectadas”.

Para los jóvenes que ingresan al campo tecnológico, la orientación de Dean no se trata tanto de atajos como de aprender a usar bien el tiempo y pensar en grande. También es una respuesta práctica a la enorme escala del sector: arXiv, el servidor de preprints donde aparece gran parte de la investigación en IA, recibe ahora miles de trabajos de aprendizaje automático cada mes, más de los que cualquier investigador podría leer con detenimiento. Ese enfoque, dijo, puede ayudar a identificar soluciones para problemas que antes parecían irresolubles, y a acotar un plazo apropiado. Un problema que podría tomar 20 años en resolverse probablemente sea demasiado ambicioso si no se tiene una idea clara de cómo abordarlo, añadió, mientras que uno que puede resolverse en dos años quizá sea demasiado obvio para producir un gran avance.

“La forma perfecta de un problema en el que quieres trabajar de manera razonablemente de largo plazo [es] algo así como cinco años o algo así”, dijo Dean. “Prueba muchas cosas que quizá no funcionen. Algunas sí lo harán”.

Según Dean, la IA puede poner experiencia de nivel Ph.D. en manos de todos

Dean se alejó de Google a principios de este mes después de 27 años en la compañía, tras haberse desempeñado notablemente como jefe de Google AI de 2018 a 2023 y como científico jefe de Google de 2023 a 2026. Ahora, a los 58 años, es cofundador y CEO de DiscoveryLoop, una empresa de IA centrada en acelerar el descubrimiento científico y de ingeniería.

Pese a las predicciones de que la tecnología podría provocar un desempleo masivo y una mayor desigualdad de riqueza, Dean sigue siendo optimista sobre el potencial de la IA para mejorar vidas.

“La gran mayoría de los usos de estos modelos es increíblemente positiva para el mundo. Como avanzar la IA en salud y la IA en educación… poder hacer que las personas puedan resolver problemas que no podían resolver por su cuenta hará que puedan hacer más”, dijo Dean. “Y creo que eso es súper emocionante”.

Y aunque Dean reconoció que incluso él no tiene una “respuesta mágica” y que con frecuencia se encuentra con el fracaso, parte de su optimismo proviene del potencial de la IA para dar a las personas acceso a conocimientos que antes habrían requerido años de formación especializada.

“Al construir modelos que sean realmente buenos entendiendo muchos, muchos dominios distintos de la ciencia y la ingeniería, puedes obtener experiencia de nivel Ph.D. en un modelo a través de muchos dominios diferentes”, dijo Dean, quien obtuvo un Ph.D. en ciencias de la computación en la University of Washington en 1996.

Los líderes de IA prometen una ‘nueva era dorada’—pero el entusiasmo enfrenta un examen de realidad

Dean no es el único optimista. Algunos de los nombres más importantes de la tecnología han hecho predicciones aún más audaces sobre lo que la IA podría significar para la humanidad.

Demis Hassabis, premio Nobel y presidente de Google DeepMind, ha predicho que la IA podría transformar radicalmente industrias como la salud, la energía y el espacio. Hassabis compartió el Premio Nobel de Química 2024 por AlphaFold, un sistema de IA que predice estructuras de proteínas y ya es utilizado por millones de investigadores.

“En 10, 15 años, estaremos en una especie de nueva era dorada del descubrimiento que [será] una especie de nuevo renacimiento”, dijo Hassabis anteriormente a Fortune. Además de curar enfermedades, dijo que prevé que la IA desbloquee nuevos materiales para resolver la crisis energética mediante la fusión o avances solares, permitiendo eventualmente a la humanidad “viajar por las estrellas y … explorar la galaxia”.

Elon Musk ha sido incluso más optimista sobre el impacto de la IA. El CEO de Tesla y SpaceX cree que el avance será tan grande que los bienes serán abundantes y el dinero no será un factor importante.

“No se preocupen por guardar dinero para la jubilación en 10 o 20 años”, dijo a principios de este año el hombre más rico del mundo en el podcast Moonshots with Peter Diamandis. “No importará”.

Sin embargo, los desafíos persisten, especialmente en lo que respecta al escepticismo público. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, reconoció recientemente en X que las promesas de la IA han empezado a sonar vacías para el público.

“En este punto, decir que la IA curará el cáncer es más un cliché que algo inspirador, y la mayoría de la gente piensa que es engañoso. Lo que funcionará es realmente curar el cáncer”, dijo Amodei. “Creo que, con diferencia, la crítica más precisa a las empresas de IA, incluida Anthropic, es que todavía no hemos cumplido nuestras grandes promesas de beneficiar al mundo. Eso es totalmente responsabilidad nuestra”.

Esta historia apareció originalmente en Fortune.com