El Fondo Monetario Internacional ha renovado su advertencia de que la inteligencia artificial podría afectar el 40% de los empleos a nivel mundial, incluso mientras la tecnología ayuda a sostener el crecimiento económico global.

Al hablar en la inauguración de las reuniones anuales de octubre de 2026 del Fondo Monetario Internacional y el Banco Mundial en Bangkok —la principal reunión anual de estos organismos con ministros de finanzas, banqueros centrales y funcionarios de desarrollo— la directora gerente del FMI, Kristalina Georgieva, quien dirige el Fondo desde 2019, describió la IA como "un tsunami de movimiento lento" que sin duda alterará estructuralmente la fuerza laboral. Señaló que ahora recibe informes diarios automatizados de su propio asistente de IA.

"Es una tecnología transformadora. Cambia por completo cómo trabajamos y cómo vivimos", advirtió Georgieva.

Su mensaje central es que la IA amenaza con eventualmente aumentar, degradar o eliminar directamente el 40% de todos los empleos del mundo, una preocupación que ha crecido a nivel global desde el advenimiento del auge económico de la IA.

La advertencia no representa un cambio repentino en el pensamiento institucional. Georgieva está amplificando las conclusiones del análisis del personal del FMI de enero de 2024, titulado "AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity". Ese informe detalló que casi el 40% del empleo mundial está expuesto a la disrupción de la IA, una cifra que asciende al 60% en las economías avanzadas. El Fondo también señaló que el 10% de los empleos en Estados Unidos ya exige competencia activa en inteligencia artificial, una señal de que la disrupción ya está en curso.

Análisis independientes refuerzan las proyecciones del FMI. Goldman Sachs Research estima que 300 millones de empleos en todo el mundo están expuestos a la automatización por inteligencia artificial. Si bien el banco de inversión sostiene que la automatización no equivale automáticamente a una eliminación inmediata de empleos, advierte explícitamente que los vientos en contra relacionados con la IA han sido más fuertes entre los trabajadores de nivel inicial. En las principales economías desarrolladas, el crecimiento del empleo en industrias expuestas a la IA, como los servicios de información y comunicación, ya se ha desacelerado notablemente desde 2022.

La Organización Internacional del Trabajo (OIT), la agencia laboral de las Naciones Unidas, pinta un panorama igualmente preocupante. Un estudio conjunto de la OIT y el Instituto Nacional de Investigación de Polonia sitúa a aproximadamente una cuarta parte del empleo mundial en ocupaciones con exposición directa a la IA generativa. La OIT advierte que los países en desarrollo corren el riesgo de experimentar una disrupción masiva del mercado laboral mucho antes de ver beneficios tangibles de productividad, al carecer de la conectividad digital y de los sistemas de protección social necesarios para amortiguar el golpe.

El McKinsey Global Institute, el brazo de investigación de la consultora McKinsey, ofrece un cronograma inquietante, al proyectar que para 2030 las actividades que representan hasta el 30% de las horas de trabajo actuales en la economía de Estados Unidos podrían automatizarse. La IA generativa está acelerando esa tendencia, llevando la amenaza más allá del trabajo y directamente hacia las tareas cognitivas. El Foro Económico Mundial, con sede en Ginebra, estima que en solo cuatro años la transformación global del mercado laboral podría crear 170 millones de nuevos empleos mientras desplaza alrededor de 92 millones.

Una paradoja en el corazón del auge de la IA

Georgieva destacó la paradoja central de la era de la IA: la disrupción llega disfrazada de salvación económica. Señaló que la tecnología ya ha desencadenado un enorme "choque de demanda y un choque de inversión", con miles de millones de dólares fluyendo hacia infraestructura física como grandes centros de datos y microchips avanzados.

Ese auge de capital está manteniendo el crecimiento del PIB global a flote en aproximadamente el 3%, y los centros manufactureros asiáticos están obteniendo una ganancia a corto plazo al suministrar el hardware necesario para el desarrollo de la IA. Sin embargo, la expansión impulsada por la inversión enmascara una erosión subyacente: el capital está en auge mientras el trabajo humano se está vaciando por debajo.

Los puestos de nivel inicial bajo la mayor presión

El vaciamiento es más severo en la base de la escala corporativa. Al hablar junto a la jefa del FMI, el presidente de Singapur, Tharman Shanmugaratnam —ex viceprimer ministro de la ciudad-estado—, emitió una dura advertencia sobre la desaparición del empleo de nivel inicial. Los flujos de trabajo automatizados están eliminando los puestos junior, dejando a los recién graduados varados sin una vía viable para adquirir la experiencia profesional necesaria para ascender. La clase media está siendo presionada, con trabajadores desplazados forzados hacia abajo hacia sectores físicos de menor remuneración, como la construcción básica o el mantenimiento de servidores.

Un agujero creciente en las finanzas públicas

El cambio también plantea un problema estructural para la gobernanza moderna. A medida que el valor económico migra lejos del trabajo humano y se consolida dentro del capital y el software corporativo, los ingresos fiscales del gobierno —construidos durante décadas casi por completo sobre los impuestos a los trabajadores asalariados— enfrentan una presión creciente. Cuando los sistemas automatizados absorben las tareas rutinarias de cuello blanco, la rentabilidad corporativa aumenta mientras los ingresos por impuestos sobre la renta caen. Las tesorerías estatales podrían quedarse sin ingresos justo cuando los trabajadores desplazados requieren un apoyo público sin precedentes, obligando a los gobiernos a reinventar cómo gravan la productividad corporativa para evitar una espiral fiscal.

"IA pequeña" para las economías en desarrollo

Las instituciones financieras globales buscan respuestas de compromiso. El presidente del Banco Mundial, Ajay Banga, ex director ejecutivo de Mastercard que dirige el banco desde 2023, aprovechó las reuniones de Bangkok para impulsar el concepto de "IA pequeña" para apoyar a las economías en desarrollo. En lugar de depender de modelos de lenguaje de gran escala y enorme costo, Banga abogó por aplicaciones específicas y de menor escala diseñadas para aumentar la productividad en la agricultura y la atención primaria de salud, una estrategia destinada a generar valor práctico sin requerir inversiones de infraestructura exorbitantes.

Pero la "IA pequeña" no puede por sí sola tapar un agujero del 40% en el mercado laboral mundial. El auge de inversión en IA actualmente está compensando el lastre de los choques en el suministro de energía y el envejecimiento de la población, pero lo hace en parte desplazando a la fuerza laboral que sustenta la demanda de consumo.

Las preocupaciones se suman a una tensión central: si el PIB se expande mientras los salarios se reducen, las cifras de crecimiento corren el riesgo de medir la acumulación de capital en lugar de prosperidad general. Y si el capital captura cada dólar de la productividad impulsada por la IA mientras los trabajadores absorben toda la fuerza del desplazamiento, la tecnología que sostiene el crecimiento de hoy podría socavar la demanda de consumo necesaria para mantener la economía del mañana.