Para un operador de vigilancia de viviendas que cubre decenas de propiedades en un territorio extenso, el orden en que se visitan las casas cada día no es un detalle menor: puede ser la diferencia entre un horario fluido y uno frustrante. Los servicios de vigilancia de viviendas —inspecciones regulares de hogares desocupados o deshabitados temporalmente, comunes en mercados como Florida y la costa de Georgia, donde los propietarios pasan meses fuera— dependen en gran medida de rutas diarias eficientes, ya que cada milla y cada minuto extra se acumulan a lo largo de toda una cartera de clientes. HomeLedger, la empresa detrás de la plataforma de vigilancia de viviendas Watch Tower, ha estado estudiando exactamente dónde se cuela esa ineficiencia y cómo la tecnología puede ayudar a los operadores a corregirla.

Clem McDavid, fundador y CEO de HomeLedger, afirma que no hay dos empresas de vigilancia de viviendas que operen de la misma manera. Algunas dividen su territorio por día de la semana sin un sistema claro detrás de la decisión. Otras programan demasiadas propiedades que consumen mucho tiempo de forma consecutiva, o dejan huecos en el día porque un puñado de visitas rápidas quedaron agrupadas. Según McDavid, la solución suele reducirse a datos que el operador ya tiene pero no está usando. Si un sistema puede mostrar que una propiedad en particular tarda de manera consistente veinte minutos mientras otra tarda dos horas, esa información debería dar forma a la construcción del día, en lugar de dejarse a la costumbre o la intuición.

Watch Tower actualmente proporciona a los operadores alertas sobre el clima que está ocurriendo o que ocurrió recientemente en su zona de servicio a través de la plataforma Watch Tower. El clima es una preocupación particular en este negocio porque los operadores de vigilancia de viviendas suelen ser los primeros en detectar daños por tormentas, fugas o inundaciones en una propiedad antes de que el propietario siquiera sepa que hubo un problema. McDavid dice que el objetivo por ahora es la información, no la automatización total. No todos los operadores quieren una ruta optimizada por algoritmos —especialmente los operadores más pequeños que gestionan un puñado de clientes—, por lo que la plataforma está diseñada para ofrecer más estructura sin imponérsela a nadie. El plan a largo plazo es que los datos meteorológicos influyan activamente en la programación y el enrutamiento, priorizando las propiedades en la trayectoria de una tormenta o en zonas propensas a inundaciones sobre las que no fueron afectadas. Por ahora, la alerta misma suele ser suficiente para cambiar lo que un operador hace ese día.

McDavid describió el caso de un cliente en la costa de Georgia que vio una alerta meteorológica en la plataforma y reconoció que debía actuar, aunque la alerta aún no había cambiado su ruta real. El valor, según dijo, radicaba menos en que el software tomara una decisión por ellos y más en poner de relieve información que es fácil pasar por alto en un día ocupado, cuando una docena de otras tareas compiten por la atención.

Preguntado sobre cómo explicar el beneficio en costos de la automatización a un operador indeciso, McDavid lo enmarca en torno a aquello en lo que el negocio ya gasta dinero. Plantea la posibilidad de precios dinámicos ligados a condiciones como un huracán en aproximación o un índice de calor extremo, algo que los operadores podrían empezar a incorporar en sus propios contratos independientemente del software que usen. Por ahora, McDavid dice que Watch Tower incluye las funciones de rutas y clima como parte de una única tarifa plana, sin cargos adicionales por usarlas. Los operadores que quieren esa capa extra de información la obtienen como parte de lo que ya están pagando, y quienes no la necesitan no pagan más porque exista.

Fuente: Citybuzz