Google ha lanzado oficialmente Gemini 4 Argon, su más reciente modelo de IA frontera, poniéndolo a disposición de desarrolladores y empresas de todo el mundo el 13 de octubre a precios ubicados por debajo de las ofertas competidoras de OpenAI y Anthropic, mientras la compañía busca atraer a más clientes empresariales y desarrolladores.

Precios diseñados para superar a la competencia

Según el blog de lanzamiento de Google, el precio introductorio se establece en $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, con entradas en caché —contexto repetido como los prompts del sistema— con un costo 95% menor, a $0.10 por millón de tokens. Las tarifas permanecerán vigentes hasta el 30 de noviembre, después de lo cual se duplicarán, según la publicación del blog.

Ese punto de partida queda por debajo de ambos competidores principales: el Claude Opus 5.5 de Anthropic cobra $4 y $20 por millón de tokens de entrada y salida respectivamente, mientras que el GPT-6 Astra de OpenAI cobra $10 y $50. Medido por tarea, Mashable sitúa a Argon en alrededor de $1.99 frente al Artificial Analysis Intelligence Index, lo que equivale a casi el 60% de lo que cuesta GPT-6 Astra. Como las APIs frontera facturan por millón de tokens —los fragmentos de texto que los modelos leen y generan—, esas diferencias de precio de lista se acumulan directamente para aplicaciones de alto volumen.

Los desarrolladores y empresas evaluarán Argon a través de la API de Gemini en AI Studio, el entorno de desarrollo de Google para construir con modelos Gemini, y la plataforma Gemini. Los suscriptores de Google AI Pro y Ultra pueden usarlo directamente en la app de Gemini y en AI Mode de Search, mientras que la herramienta de programación Antigravity sigue limitada a cuentas Ultra, según la publicación de Google en X:

Gemini 4 Argon is available now for Google AI Ultra and Pro subscribers in @GeminiApp and AI Mode in Search, Ultra subscribers in @Antigravity, and to developers and enterprises via the Gemini API in @GoogleAIStudio and the Gemini platform. Argon will launch at an introductory price of $2 per million input tokens and $10 per million output tokens, with cached input tokens priced at 95% off input token price.

— Google (@Google) October 13, 2026

Dónde se ubica Gemini Argon en los benchmarks

Google afirma que Argon encabeza el Vals Index, una evaluación que mide el rendimiento en tareas de finanzas, programación, derecho e impuestos. Sin embargo, la propia tabla comparativa de la compañía muestra a Argon liderando en 14 de 18 resultados, empatando con GPT-6 en ciberseguridad y qued atrás en cinco.

En el Intelligence Index de Artificial Analysis, que evalúa los modelos en hardware estandarizado, Argon obtiene 53 puntos en su configuración "High". Eso lo empareja con GPT-6 Astra y supera por un punto al GPT-6.1 Sol y al nuevo Muse Wonder Max de Meta. Queda unos cinco puntos detrás de Claude Opus 5.5 y Claude Sonnet 5.5, aunque marca un salto de 23 puntos respecto a Gemini 3.1 Pro Preview, el anterior modelo insignia de Google. Para los evaluadores, esto plantea una disyuntiva directa: un déficit de unos cinco puntos frente a los modelos de Anthropic en el índice, contra una tarifa de salida que es la mitad de los $20 por millón de tokens de Opus 5.5.

Primeros clientes y una excepción en ciberseguridad

Google nombró a la consultora Deloitte, al proveedor de investigación legal LexisNexis, a la empresa de tecnología de salud Ambience Healthcare y a la compañía de descubrimiento de fármacos Isomorphic Labs entre las primeras empresas que evalúan Argon. El grupo abarca consultoría, investigación legal, salud y descubrimiento de fármacos —las categorías que Google decidió destacar en el lanzamiento. El gigante tecnológico también está ampliando su Fairwind Program para incluir a cientos de socios más, dando a defensores de ciberseguridad aprobados acceso a una versión del modelo sin sus salvaguardas de ciberseguridad.

Google afirma que sus propios equipos de ingeniería que usan Argon en Antigravity aumentaron los envíos de código agéntico en más de 35% y redujeron las reversiones de código en casi un tercio. La compañía también atribuyó al modelo haber ayudado a los ingenieros de Chrome a completar una renovación arquitectónica que abarca cientos de archivos en la base de código de 40 millones de líneas de Chromium.

El lanzamiento llega tras un período turbulento en DeepMind

Google declaró en septiembre que ya no lanzaría Gemini 3.5 Pro, un modelo que el CEO Sundar Pichai había programado en su momento para junio. La compañía posteriormente reorganizó Google DeepMind, su división de investigación en IA, después de que el cofundador Demis Hassabis dejara el cargo y varios líderes de Gemini abandonaran la empresa. Argon apareció por primera vez el 30 de septiembre en una publicación del SVP de DeepMind, Koray Kavukcuoglu, quien dijo que el acceso inicialmente estaba limitado a defensores cibernéticos aprobados en el Fairwind Program.

Google dice que Argon rechaza solicitudes relacionadas con ciberataques o amenazas químicas, biológicas, radiológicas y nucleares. En la prueba de inyección de prompts de Gray Swan, registró una tasa de éxito de ataque del 0.7%, frente al 1.0% de Opus 5.5 y el 8.5% de GPT-6 Astra; las puntuaciones más bajas indican una mayor resistencia.

Ahora la atención se dirige al 30 de noviembre, cuando vencerá el precio introductorio de la API de Argon y su ventaja de costos frente a la competencia comenzará a reducirse.