Google ha lanzado Gemini Spark, un nuevo agente de IA creado para encargarse de tareas completas —realizar investigación, escribir código, preparar informes y regresar con el producto terminado. El servicio se puso en marcha el jueves a través de Google Cloud, ofreciendo a las empresas un sistema de IA diseñado para completar el trabajo de principio a fin, según una publicación del blog de Google Cloud.

Como se describe en el sitio web de Google, los usuarios pueden asignar trabajo hoy y tenerlo terminado mucho después de haber apagado sus laptops. La empresa presenta esto como una ruptura con el patrón habitual de delegar una sola tarea, como redactar un correo electrónico, mientras se maneja todo lo demás personalmente.

El lanzamiento coloca a Alphabet (GOOGL) junto a rivales que han hecho movimientos similares. En septiembre, OpenAI presentó sus agentes dots, que trabajan para los usuarios de forma continua, y Meta (META) siguió con Muse, un sistema que puede manejar compras, reservas de viaje, correos electrónicos y pagos. Las acciones de Alphabet ganaron un 2.2% tras el anuncio del jueves. Con Alphabet, OpenAI y Meta ofreciendo ahora todos sistemas destinados a trabajar en nombre de los usuarios más allá de una sola solicitud, el énfasis de la industria está pasando de la asistencia puntual hacia software que lleva una tarea hasta su finalización.

Trabajo entre aplicaciones sin supervisión constante

Lo notable de Gemini Spark es cuánta responsabilidad Google quiere que las empresas le transfieran. En un escenario descrito por la empresa, un empleado que necesita información de varios departamentos, organizada en una hoja de cálculo y convertida en un informe listo para presentar, puede asignar el trabajo completo a Gemini en lugar de solicitar cada paso por separado.

El agente determina qué hay que hacer, identifica el software adecuado, recopila la información necesaria y prepara el resultado solicitado. Para los usuarios corporativos, eso significa menos indicaciones intermedias: en lugar de guiar a un asistente por cada paso, un empleado describe el resultado y el agente se encarga de la secuencia intermedia.

Gemini puede operar dentro de Gmail, Docs, y Calendar, pero Google no lo mantiene encerrado en Workspace: las empresas que usan Microsoft 365 o Slack también pueden acceder al servicio. Esa flexibilidad se extiende también a los dispositivos. Los empleados pueden usar el agente a través de navegadores, iPhones, teléfonos Android, computadoras con Windows, Mac e incluso líneas de comando para desarrolladores, y las compañías de software pueden conectarlo a sus propios productos sin requerir que los usuarios abran una ventana separada de Gemini.

Google también ha abordado uno de los aspectos más irritantes de trabajar con IA: tener que explicarse una y otra vez. Como Gemini funciona en Google Cloud, mantiene la misma memoria de trabajo y contexto desde donde el empleado lo acceda. Un usuario puede comenzar una tarea en una PC de la oficina, seguir su progreso desde un teléfono inteligente y continuar al día siguiente sin tener que reiniciar.

Lo más importante es que las tareas de larga duración no dependen de que un dispositivo permanezca encendido. Los empleados pueden programar tareas para ejecutarse más tarde, o hacer que el agente las inicie cuando ocurran ciertos eventos en un sistema conectado. Esa independencia de cualquier máquina en particular es lo que hace viable el modelo de asignar ahora y recibir después que Google describe, más allá del horario laboral del empleado.

Google ha incorporado además una forma de que Gemini divida tareas difíciles entre varios trabajadores de IA más pequeños. Estos subagentes temporales pueden abordar distintas partes de un proyecto simultáneamente o completarlas en un orden particular, con Gemini gestionando sus actividades y combinando los resultados.

Compañeros de trabajo de IA con sus propias identidades corporativas

Google extiende el concepto con lo que llama agentes compañeros, mediante los cuales las empresas pueden crear trabajadores digitales con responsabilidades continuas, almacenamiento individual e incluso direcciones de correo corporativas que terminan en @agents.company.com. Un compañero de trabajo de IA podría manejar diferentes tareas a lo largo de varios días, comunicarse con otros agentes y mantener su propio historial de trabajo.

Hay límites. Google dice que cada compañero recibe acceso únicamente a la información de la empresa que los empleados elijan compartir con él. Las empresas también pueden establecer entornos de proyecto dedicados, lo que permite a Gemini familiarizarse con herramientas, instrucciones y flujos de trabajo específicos. El sistema utiliza interacciones pasadas para entender mejor cómo trabaja cada persona, en lugar de tratar cada solicitud como una conversación completamente nueva.

Quizás la decisión más inusual es que Google no está haciendo que Gemini dependa exclusivamente de sus propios modelos de IA. La plataforma actualmente usa tanto Gemini como Claude de Anthropic, eligiendo el que mejor se adapte a cada tarea. Un problema de programación complicado podría requerir un modelo más capaz, mientras que algo sencillo podría ejecutarse en uno más económico.

Google sostiene que esta flexibilidad podría ayudar a las empresas a controlar gastos sin sacrificar rendimiento en trabajos exigentes. También tiene la intención de introducir otros modelos comerciales y de código abierto a medida que la tecnología se desarrolle, lo que significa que las empresas podrían cambiar entre motores de IA conservando su información, configuraciones e historial de trabajo existentes. Para las empresas que evalúan plataformas de agentes, ese plan declarado —cambiar los modelos subyacentes sin perder el contexto y las configuraciones almacenadas— es un desarrollo concreto que observar a medida que la oferta se expande.

Fuente: Cryptopolitan