Google Cloud presentó el jueves el Gemini Agent, un agente de IA universal para el entorno laboral que, según la compañía, puede aceptar un objetivo, realizar el trabajo en la nube y regresar con el resultado terminado, incluso si la tarea toma horas o días.

El lanzamiento refleja cómo la IA en el trabajo está evolucionando más allá de los asistentes que responden preguntas, hacia software al que se le asigna una tarea y se deja que la complete por su cuenta. El CEO Thomas Kurian presentó el producto en el evento Gemini at Work de Google, afirmando que "el trabajo ahora comienza en la ventana de prompts". Más detalles están disponibles en el anuncio oficial de Google.

El Gemini Agent opera dentro de Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive, Chat y Calendar, y también se integra con Microsoft 365 y Slack. Google lo posiciona como una única IA para el trabajo que sigue ejecutándose en la nube después de que el usuario cierra su computadora portátil, lo que significa que una sola tarea puede extenderse durante horas o días.

'Agentes compañeros de trabajo' con sus propias cuentas

La característica más distintiva es lo que Google llama agentes compañeros de trabajo (coworker agents). Un gerente describe un rol, por ejemplo, coordinador de eventos, y Gemini crea un agente provisto de su propia cuenta de Workspace: una dirección de correo electrónico, un calendario, almacenamiento en Drive y una ficha en el directorio de la empresa. Cada agente se registra en un rastro de auditoría separado del de cualquier empleado humano. En la práctica, este esquema extiende la identidad laboral, y la responsabilidad que la acompaña, al software.

El concepto se basa en terreno ya explorado por otras plataformas de IA: Grok lo popularizó con Grok Bot, OpenAI hizo lo propio con GPT dots, y Hermes introdujo una función de bots con funcionalidad similar.

Integraciones y orquestación multimodelo

El nuevo agente se conecta a Salesforce, ServiceNow, Jira, Snowflake y BigQuery, además de cualquier servidor compatible con el Model Context Protocol, un estándar abierto que funciona como un enchufe universal entre la IA y el software. Tampoco se ejecuta únicamente sobre los modelos propios de Google: Gemini actualmente orquesta entre los modelos Gemini de Google y Claude de Anthropic, dirigiendo cada trabajo al modelo que Google considera más adecuado en términos de calidad y costo.

Seguridad, identidad y contención

Permitir que el software actúe por su cuenta plantea preguntas obvias de seguridad, y la respuesta de Google es tratar a cada agente como a un empleado. Cada agente recibe una identidad verificada criptográficamente, una identificación digital validada mediante criptografía, y cada acción queda registrada en un rastro de auditoría atribuido al agente y no a una persona.

Todos los agentes se ejecutan dentro de un Agent Sandbox, un entorno aislado diseñado para mantener el software separado del resto del sistema, y todo su tráfico pasa por Agent Gateway, que Google describe como un "cortafuegos de red para IA".

La contención ya ha fallado antes. En julio, investigadores de Accomplish AI informaron que el modo local de Claude Cowork podía escapar de su máquina virtual Linux en Macs y acceder a archivos de la computadora anfitriona, un recordatorio de que las capas de aislamiento para software autónomo no están garantizadas.

Controles de costos

El costo es la otra preocupación, ya que los agentes consumen tokens, los fragmentos de texto que los modelos de IA leen y escriben, y por los que se factura a los clientes. Google afirma que casi 500 de sus clientes procesaron cada uno más de un billón de tokens durante el último año. Para mantener el gasto bajo control, la compañía añadió límites de gasto en tiempo real: cuando un proyecto alcanza su límite, el agente se pausa hasta que alguien hace clic para reanudarlo. Este de pausa hasta reanudación aborda un riesgo específico del trabajo de larga duración: dado que los agentes siguen operando después de que el usuario se retira, el uso de tokens puede acumularse sin que nadie lo supervise.

Disponibilidad

Google no publicó precios ni una fecha de disponibilidad general para el Gemini Agent. Las versiones para servicios financieros y legales están en vista previa, dos industrias fuertemente reguladas donde las funciones de identidad y auditoría enfrentarían un escrutinio riguroso, mientras que las versiones para gobierno, salud y comercio minorista figuran como próximamente. El precio, el cronograma de disponibilidad general y el desempeño de las vistas previas en producción son las principales preguntas abiertas a medida que avanza el despliegue.