Google DeepMind presenta Gemini 3.7 Flash, su modelo de trabajo más inteligente hasta la fecha para programación y agentes

Google DeepMind ha anunciado el lanzamiento de Gemini 3.7 Flash, descrito por la empresa como su modelo de trabajo más inteligente hasta la fecha para programación y flujos de trabajo basados en agentes. El anuncio fue realizado el 13 de agosto de 2026 por Tulsee Doshi, Directora Senior de Gestión de Productos, en nombre del equipo de Gemini.

El lanzamiento llega apenas tres semanas después de la liberación de Gemini 3.6 Flash, continuando una cadencia de actualizaciones de nivel Flash casi mensuales por parte de DeepMind. El intervalo comprimido entre lanzamientos refleja un patrón de la industria en el que los proveedores de modelos frontera están entregando mejoras incrementales pero medibles en ciclos más rápidos, a menudo motivadas por la retroalimentación de los desarrolladores más que por hitos de investigación de varios meses. Según Google DeepMind, 3.7 Flash es el resultado directo de la retroalimentación de los desarrolladores y de innovaciones algorítmicas que la empresa planea incorporar en futuros modelos. El nuevo lanzamiento ofrece mejoras sustanciales en flujos de trabajo de ingeniería de software, trabajo de conocimiento y desarrollo web, con un precio introductorio fijado en la mitad del costo original de 3.6 Flash por millón de tokens.

Mejoras de rendimiento en programación, desarrollo web y trabajo de conocimiento

Gemini 3.7 Flash muestra importantes avances respecto a su predecesor en tareas de programación como depuración y resolución de problemas. El modelo logra una mayor precisión de código en el primer intento y un mejor rendimiento en la generación de código listo para producción, según lo medido por el benchmark FrontierCode 1.1 Main, donde obtuvo 43.6% en comparación con el 34.4% de 3.6 Flash. En DeepSWE v1.1 — una evaluación que prueba la capacidad de un modelo para resolver problemas reales de GitHub de principio a fin — 3.7 Flash obtuvo 65.3% frente al 49.0% de 3.6 Flash.

En el desarrollo web, 3.7 Flash genera diseños más funcionales y aplicaciones completas en menos prompts. Para la generación de UI, el modelo exhibe una alta adherencia y paridad de diseño respecto a las entradas de referencia, incluyendo capturas de pantalla, imágenes y sistemas de diseño completos. En el WebDev Arena de Arena.ai, 3.7 Flash alcanzó un puntaje Elo de 1588, comparado con 1538 para 3.6 Flash.

Para campos de alta densidad de conocimiento como finanzas, derecho y biociencias, 3.7 Flash ofrece razonamiento y precisión mejorados. Supera significativamente a 3.6 Flash en el benchmark GDP.pdf — una evaluación diseñada para probar la capacidad de un modelo para procesar documentos complejos — obteniendo 34.0% frente a 22.0%. El modelo también supera a 3.6 Flash en AutomationBench, que mide la capacidad de completar flujos de trabajo empresariales del mundo real, obteniendo 30.4% en comparación con 17.0%.

Google DeepMind destacó varios casos de uso habilitados por 3.7 Flash, incluyendo la generación de juegos 3D completamente jugables a partir de prompts de texto cuando se combina con Nano Banana, la creación de páginas de inicio interactivas en un solo intento mediante la orquestación de subagentes con Gemini Omni, el entrenamiento de modelos de robótica mediante comprensión multimodal en un bucle de grafo de tres agentes, y la transformación de PDFs estáticos como informes anuales en experiencias web interactivas con gráficos en vivo e información agregada.

Experiencia del desarrollador y precios

Gemini 3.7 Flash ofrece una experiencia de desarrollador notablemente mejorada respecto a 3.6 Flash, según la empresa. El modelo se adapta mejor a los obstáculos, aclara la intención cuando es necesario y sigue las instrucciones con mayor fidelidad. También demuestra una planificación multipaso y una ejecución de llamadas a herramientas más diligentes, lo que resulta en menos supervisión manual y menos reintentos en los flujos de trabajo de ingeniería.

3.7 Flash está disponible hasta fin de 2026 a un precio introductorio de $0.75 por 1 millón de tokens de entrada y $3.75 por 1 millón de tokens de salida. Google DeepMind afirmó que este precio, combinado con el rendimiento mejorado del modelo, permite a los desarrolladores y clientes escalar agentes listos para producción de manera rentable. Según los informes, la retroalimentación temprana de los clientes ha destacado el rendimiento y la precisión de 3.7 Flash, logrando resultados significativamente mejores que 3.6 Flash a un bajo costo.

El precio introductorio expira el 31 de diciembre de 2026. A partir del 1 de enero de 2027, la tarifa será de $1.50 por 1 millón de tokens de entrada y $7.50 por 1 millón de tokens de salida.

Integración con Gemini Spark

Gemini Spark, disponible para suscriptores de Google AI Pro y Ultra en más de 160 países, comenzó a usar Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto de 2026. Originalmente lanzado en Google I/O, Spark es descrito como un agente de IA personal que opera 24/7, tomando acciones en nombre del usuario bajo su dirección. La actualización del modelo está diseñada para hacer que Spark sea más eficiente en el trabajo de conocimiento, con un uso mejorado de herramientas para las aplicaciones de Google Workspace, entregando mayor precisión y calidad de salida para flujos de trabajo complejos y multihabilidad. Con 3.7 Flash, Spark puede consolidar archivos, redactar correos electrónicos y actualizar documentos de estado de manera más eficiente.

Medidas de seguridad

Google DeepMind afirmó que trabaja continuamente para mejorar la cobertura y robustez de sus salvaguardas de Frontier Safety. Gemini 3.7 Flash se lanza con salvaguardas actualizadas contra el uso indebido en los dominios de amenazas químicas, biológicas, radiológicas y nucleares (CBRN) y de ciberataques, al tiempo que habilita casos de uso beneficiosos, de acuerdo con el enfoque de la empresa hacia la bioresiliencia y su programa cibernético. Hay detalles adicionales disponibles en la tarjeta de modelo de 3.7 Flash.

Disponibilidad

• Desarrolladores: Explore flujos de trabajo centrados en agentes en Google Antigravity o comience a desarrollar hoy a través de la API de Gemini en Google AI Studio y Android Studio. Hay disponible una guía para desarrolladores.
• Empresas: Acceda a 3.7 Flash a través de la Plataforma de Agentes Enterprise de Gemini y la aplicación Gemini Enterprise.
• Individuos: Disponible a través de Spark en la aplicación Gemini para suscriptores de Google AI Pro y Ultra en países compatibles.

Fuente: Blog de Google DeepMind