Google lanza un estudio global de millones de chats de IA para entender cómo las personas usan la inteligencia artificial
Puntos clave
- •El estudio ATLAS de Google se basa en interacciones agregadas y desidentificadas de usuarios con sus productos de IA, en lugar de datos autodeclarados en encuestas.
- •El primer conjunto de datos de ATLAS incluye 15 millones de interacciones en productos relacionados con Gemini, usados por más de 1,000 millones de personas al mes.
- •Más del 86% del uso observado de IA conversacional ocurrió fuera de entornos laborales formales.
- •La adopción de IA abarca ocupaciones que representan poco más del 88% del empleo en EE. UU., pero el uso laboral sigue siendo mayormente colaborativo, con automatización completa de tareas limitada.
- •El inglés representa solo cerca de un tercio de las conversaciones globales, mientras los usuarios continúan empleando sus idiomas nativos para tareas laborales y no laborales.
A medida que se acelera la adopción de la inteligencia artificial en todo el mundo, Google —la empresa detrás de la plataforma de IA Gemini— anunció una importante iniciativa de investigación para examinar cómo se usan en la práctica sus productos de IA. A diferencia de los estudios de adopción basados en encuestas de consultoras como McKinsey o Pew Research, el esfuerzo de Google se apoya en comportamientos de usuarios observados directamente, lo que ofrece una imagen conductual más granular que las encuestas autodeclaradas no pueden captar fácilmente.
Google afirmó que "we as a society must work together to positively shape how AI impacts our lives, jobs, and economy. In order for this shared work to be effective, it is critical to have a rich understanding of how AI is being adopted and used in the economy. Society needs empirical insights and evidence-based research to inform decisions, initiatives, and actions."
La compañía dijo que "is launching the first iteration of the AI & Economy ATLAS (Activity, Task, Landscape and Adoption Study), an ongoing, large-scale, de-identified study of how people are using Google's AI products and tools."
Google indicó que el análisis se basa en interacciones reales de usuarios con sus sistemas de IA. "ATLAS's first dataset (v1.0) is built from 15 million aggregated and de-identified human-AI interactions across the Gemini App, AI Mode, and the Gemini API, which together are used by more than 1 billion people monthly. ATLAS v1.0 insights span more than 150 countries, 140 languages, 800 occupations, and 4,000 tasks; ATLAS is the most comprehensive look to date at how real people are using AI at scale," señaló la compañía señaló.
Según el extenso informe, la mayor parte del uso de IA conversacional ocurre fuera del lugar de trabajo. "We observe most conversational AI usage happens at home: over 86% of conversations occur outside formal work," afirma el informe.
Sobre la adopción en el lugar de trabajo, los hallazgos indican que "while AI adoption spans occupations covering just above 88% of U.S. employment, penetration remains shallow and overwhelmingly collaborative in nature, with end-to-end task automation limited in scope." Esto sugiere que, pese a la amplia disponibilidad de herramientas de IA en distintas categorías laborales, la mayoría de los trabajadores aún no utiliza la IA para automatizar por completo tareas centrales, una distinción relevante para los debates actuales sobre el impacto de corto plazo de la IA en el empleo.
El resumen ejecutivo del informe también destaca la diversidad lingüística entre los usuarios. "English accounts for only about a third of global conversations, and users do not show signs of systematically abandoning their native languages for complex professional tasks, as work and non-work activities show nearly identical language distributions." El hallazgo subraya la importancia de la calidad de los modelos multilingües mientras los proveedores de IA compiten por usuarios globales más allá de los mercados de habla inglesa.
