Goldman Sachs Research estima que la inteligencia artificial podría desplazar temporalmente a cerca del 9% de la fuerza laboral de EE. UU. La proyección asume que la IA incrementa la productividad en un 15% y, en términos de personal, se traduce en hasta 15 millones de trabajadores a lo largo de aproximadamente una década. La cifra actualizada también representa un aumento respecto a la estimación anterior del banco, que había fijado el desplazamiento potencial en el 6% al 7% de la fuerza laboral.

La proyección y su metodología

La investigación está liderada por el economista de Goldman Sachs Joseph Briggs. Su premisa central es sencilla: cuando las máquinas hacen el trabajo más rápido, algunos empleos existentes desaparecen antes de que surjan otros nuevos para ocupar su lugar, lo que genera una brecha incluso mientras la economía se ajusta.

En lugar de depender únicamente de las cifras netas de desempleo, el equipo elaboró su estimación a partir de los patrones históricos de disrupción laboral impulsada por la tecnología. Según la investigación, en Estados Unidos se crean y se destruyen alrededor de 30 millones de empleos cada año, un nivel de rotación que ocurre en gran parte bajo la superficie de los datos de desempleo —un recordatorio de que la rotación laboral a gran escala es una característica habitual del mercado laboral estadounidense y no una anomalía.

El análisis histórico de Goldman identificó un vínculo entre las ganancias de productividad y esa rotación: cada incremento del 1% en la productividad —una medida del producto por hora trabajada— proveniente de la tecnología eleva las tasas de destrucción de empleo entre 0.5 y 0.6 puntos porcentuales en dos años. Al aplicar un aumento de productividad del 15% a ese marco, se obtiene el escenario de desplazamiento de aproximadamente el 9%.

Qué roles están más expuestos

A diferencia de las oleadas pasadas de automatización que impactaron a los pisos de fábrica, se espera que el impacto de la IA recaiga principalmente en los puestos de cuello blanco y de nivel inicial. Goldman identifica la tecnología, la consultoría, el diseño gráfico y el soporte administrativo como los campos expuestos.

Briggs dijo que el efecto ya se está reflejando en los datos, en lugar de ser solo una estimación a futuro. Señaló que la IA está recortando entre 10,000 y 15,000 empleos al mes del crecimiento de la nómina en sectores vulnerables como la tecnología y la consultoría de gestión.

El banco también prevé efectos macroeconómicos más amplios. Goldman pronostica que la adopción de la IA podría elevar la tasa de desempleo de EE. UU. hasta 0.6 puntos porcentuales, aunque los investigadores esperan que ese repunte se modere en los próximos años a medida que el mercado laboral se ajuste.

Por qué Goldman lo califica de temporal

El optimismo del banco se basa en la historia. Alrededor del 85% del crecimiento del empleo en EE. UU. durante los últimos 80 años provino de ocupaciones que antes no existían, creadas por nuevas tecnologías.

Goldman espera un patrón similar con la IA generativa. El banco proyecta que esta tecnología podría elevar la productividad laboral anual de EE. UU. en unos 1.5 puntos porcentuales una vez adoptada por completo, aunque los efectos variarían considerablemente entre las categorías de empleo.

Qué significa esto para los trabajadores

Para los trabajadores, el detalle más importante puede ser la forma de la disrupción. Los roles de cuel blanco de nivel inicial tradicionalmente han sido el primer escalón de la carrera profesional, y la investigación de Goldman sugiere que ese escalón se está volviendo menos firme. Si las empresas usan la IA para manejar tareas de nivel junior, el canal que forma a los futuros empleados senior podría adelgazar.

Los indicadores clave a vigilar son el lastre mensual en la nómina que Briggs señaló y si las nuevas ocupaciones relacionadas con la IA comienzan a aparecer con la velocidad suficiente para absorber a los trabajadores desplazados. Si la cifra mensual de 10,000 a 15,000 crece, la transición podría resultar más accidentada que el escenario base de Goldman.

La revisión al alza de Goldman, del 6% al 7% a cerca del 9%, es en sí misma una señal. Los investigadores del banco ahora ven una oleada de disrupción mayor que antes, aun cuando siguen sosteniendo que la marea eventualmente cambiará.