La adopción de inteligencia artificial se está expandiendo en todo el mundo, pero las tasas de uso varían significativamente entre países y grupos poblacionales. Los países que desarrollan los modelos de IA más avanzados no son necesariamente aquellos donde la mayor proporción de personas usa la tecnología.

Microsoft estima que el 18,8% de la población mundial en edad de trabajar usó IA generativa en junio de 2026. La tasa llegó a 73,3% en los Emiratos Árabes Unidos y a cerca de un tercio en Estados Unidos. Encuestas laborales citadas por Stanford muestran un patrón distinto: más del 80% de los empleados reportó usar IA en el trabajo en países como India, China y Nigeria.

Las cifras provienen de Microsoft, Stanford, la OCDE e Ipsos, que usan métodos diferentes. Microsoft rastrea señales de uso anonimizadas, Stanford e Ipsos se basan en encuestas y la OCDE usa estadísticas oficiales. Como resultado, no existe un único ranking de adopción de IA. Un país puede liderar en uso a nivel poblacional mientras queda más abajo en adopción laboral o empresarial.

Adopción global de IA en 2026

El Global AI Diffusion Report 2026 de Microsoft estima que el 18,8% de las personas de 15 a 64 años en el mundo usó un producto de IA generativa en junio de 2026. La cifra subió desde 17,8% en el primer trimestre y 16,3% a finales de 2025.

Microsoft define la difusión como la proporción de la población en edad de trabajar que usó un producto de IA generativa durante el período de medición. Su metodología utiliza señales de uso anonimizadas y ajusta los resultados según el acceso a internet, la participación de mercado de dispositivos y la población.

Los productos de IA generativa convencionales comenzaron a llegar a audiencias masivas después de 2022. La adopción ha crecido rápidamente desde entonces, aunque el ritmo sigue siendo desigual entre regiones. Un aumento de 2,5 puntos porcentuales en seis meses puede parecer modesto, pero la medición cubre a todas las personas de 15 a 64 años, lo que significa que cada punto porcentual representa a un gran número de personas.

La OCDE reporta tasas de adopción más altas entre sus economías miembro. Más de un tercio de las personas en los países de la OCDE usó IA generativa en 2025, mientras que la proporción entre personas empleadas alcanzó 41,1%. Los estudiantes reportaron un uso considerablemente mayor: alrededor de tres cuartas partes de los estudiantes de 16 años o más dijeron haber usado IA generativa.

Estas cifras establecen una línea de base global, pero las mediciones no son directamente comparables. La división entre el Norte y el Sur globales se aborda más adelante en el reporte.

Países con mayor uso de IA

El ranking del segundo trimestre de 2026 de Microsoft coloca a varias economías más pequeñas y altamente digitalizadas por delante de las grandes potencias tecnológicas. Los Emiratos Árabes Unidos ocupan el primer lugar, seguidos por Singapur. Irlanda, Francia y Noruega registraron cada una un uso cercano al 50%.

Suiza, Austria y Alemania también estuvieron por encima del promedio global de 18,8%. La tasa de EAU fue más del doble que la de Alemania y casi cuatro veces el promedio global.

Los rankings pueden cambiar rápidamente. Corea del Sur subió del puesto 16 al 12 en el segundo trimestre de 2026. Estados Unidos pasó del puesto 24 a finales de 2025 al 21 en el primer trimestre de 2026. La cifra de EE. UU. en la tabla del ranking corresponde al primer trimestre, mientras que la cifra del segundo trimestre de Microsoft sitúa el uso en el rango bajo de los 30%.

Los resultados indican que el uso nacional de IA depende de más que la investigación y el desarrollo de modelos domésticos. La infraestructura digital, el acceso a internet, el soporte de idiomas, la educación, las políticas gubernamentales y la disposición a experimentar también influyen en la adopción.

EAU y Singapur lideran el mundo

Los Emiratos Árabes Unidos tienen la tasa de adopción poblacional más alta en los datos de Microsoft. Se estima que el 73,3% de su población en edad de trabajar usó IA generativa en junio de 2026, frente al 70,1% en el primer trimestre y 64% a finales de 2025.

EAU ha invertido en gobierno digital, infraestructura de IA y estrategias nacionales de IA. Su población joven y altamente conectada está bien posicionada para adoptar nuevos servicios digitales. Stanford también incluye a EAU entre los países donde más del 80% de los empleados usa IA en el trabajo, lo que le da una posición alta tanto en la medición poblacional como en la laboral.

La tasa de adopción de EAU aumentó 9,3 puntos porcentuales entre finales de 2025 y junio de 2026, frente a un aumento de 3,4 puntos en Singapur en el mismo período. Ambos son economías relativamente pequeñas, bien conectadas y con un fuerte respaldo gubernamental a la IA. Las cifras poblacionales de Microsoft y las laborales de Stanford miden grupos distintos, pero EAU es uno de los pocos países que ocupa posiciones altas en ambas.

Singapur ocupa el segundo lugar, con 64,3% de su población en edad de trabajar usando IA generativa a mediados de 2026, frente a 60,9% a finales de 2025. El país tiene amplio acceso a banda ancha, sectores financieros y tecnológicos avanzados, sólidos servicios públicos digitales y una fuerza laboral altamente educada. El AI Index de Stanford describe a Singapur como un adoptante fuerte en relación con su nivel de ingresos.

Irlanda, Francia y Noruega se acercan al 50%

Irlanda, Francia y Noruega siguen a Singapur en el ranking de Microsoft. Para junio de 2026, la adopción llegó a 49,9% en Irlanda, 49,6% en Francia y 49,4% en Noruega, lo que significa que aproximadamente la mitad de la población en edad de trabajar de cada país había usado IA generativa.

Irlanda tiene un gran sector tecnológico y muchas empresas multinacionales. Noruega combina ingresos altos, habilidades digitales y amplio acceso a banda ancha. Suiza registró una adopción de 39,1% y Austria de 35,4%, lo que deja a ambos países cerca del doble del promedio global.

Los resultados muestran que un uso alto es posible en economías de tamaños y estructuras muy diferentes. La posición de Francia es notable porque las actitudes públicas hacia la IA en Europa Occidental suelen ser más cautelosas que en Asia y los mercados emergentes. Una adopción alta no necesariamente indica un gran entusiasmo.

Alemania ocupó el puesto 23 con la misma medición de Microsoft. Su tasa de adopción estimada fue de 32,3% en el segundo trimestre de 2026, 17,3 puntos porcentuales por debajo de Francia. La posición de Alemania es consistente con las preocupaciones europeas más amplias sobre privacidad de datos, empleo y regulación tecnológica. La investigación laboral de Stanford también encontró que los trabajadores alemanes reportaron menor confianza y uso de la IA que los trabajadores de India, Nigeria y EAU.

Las cifras no significan que las empresas alemanas eviten la IA. Más bien, la adopción parece más deliberada y más estrictamente controlada que en algunos mercados de movimiento más rápido.

Estados Unidos lidera la inversión, no la adopción poblacional

Estados Unidos ilustra la diferencia entre el desarrollo de IA y la adopción por usuarios. Lidera en inversión privada en IA, desarrollo de modelos, capital de riesgo y número de grandes empresas de IA. Stanford reporta que EE. UU. invirtió sustancialmente más capital privado en IA que cualquier otro país en 2025.

Sin embargo, el uso a nivel poblacional es más bajo que en los países líderes. La inversión privada sostiene modelos y empresas, mientras que la adopción depende de cuántas personas eligen usar los productos.

EE. UU. ocupó el puesto 24 a finales de 2025, cuando el uso era de aproximadamente 28,3%. Para el primer trimestre de 2026, el uso había subido a 31,3%, moviendo al país al puesto 21. Ambas cifras estaban por encima del promedio global. La tasa de EE. UU. fue aproximadamente 12 puntos porcentuales superior a la cifra global a finales de 2025 y unos 13,5 puntos superior en el primer trimestre de 2026.

La estimación del segundo trimestre de Microsoft indica que solo alrededor de un tercio de la población de EE. UU. en edad de trabajar usa IA generativa regularmente, dejando al país fuera del top 20 global. Los datos separan el liderazgo en innovación de la adopción por usuarios: un país puede desarrollar modelos poderosos mientras naciones más pequeñas integran la IA en la vida diaria más rápido.

Corea del Sur y Japón ganan terreno

Corea del Sur fue uno de los países de movimiento más rápido en los rankings de Microsoft. La compañía reportó que Corea del Sur registró el mayor aumento absoluto en el segundo trimestre de 2026, subiendo 3,5 puntos porcentuales en un trimestre. El aumento movió al país del puesto 16 al 12.

Corea del Sur ya había registrado la mayor mejora entre los 30 principales países durante la segunda mitad de 2025. Microsoft atribuye el crecimiento a una sólida infraestructura digital, el uso generalizado de smartphones y la rápida adopción de sistemas de IA en coreano.

La adopción de IA también está aumentando entre las grandes empresas japonesas. Microsoft reportó que el 87% de las principales corporaciones japonesas encuestadas —empresas comparables en tamaño a las del Nikkei 225— usaban agentes de IA.

Japón fue más lento en adoptar la IA generativa que muchas otras economías ricas. El desempeño del idioma fue un factor, y Microsoft dice que las mejoras en la IA en japonés han impulsado el crecimiento reciente. La adopción poblacional de Japón aumentó de 22,5% en el primer trimestre de 2026 a aproximadamente 24,7% en el segundo trimestre. El aumento de 2,2 puntos representó un crecimiento de alrededor de 10% en términos relativos y fue la mayor ganancia relativa entre las grandes economías durante el trimestre.

La experiencia de Japón y Corea del Sur muestra cómo las herramientas en idiomas locales y la infraestructura digital existente pueden impulsar ganancias rápidas. Ninguno de los dos países está en la cima de la tabla general, pero sus aumentos recientes demuestran qué tan rápido pueden cambiar los rankings.

El uso laboral de IA es alto en India, China y otros mercados emergentes

La adopción poblacional captura solo una parte del uso de la IA. El AI Index 2026 de Stanford cita investigaciones con empleados que muestran que el 58% de los trabajadores en todo el mundo usó IA en el trabajo de manera regular o semirregular durante 2025.

Varias economías emergentes estaban muy por encima de ese promedio. El uso laboral superó el 80% de los empleados en India, China, Nigeria, EAU, Egipto y Arabia Saudita. La encuesta mide el uso regular y semirregular, lo que indica qué tan común es la IA en el trabajo y no cuántas horas dedican los empleados a usarla.

Los seis países abarcan Asia, África y Medio Oriente. Solo EAU también figura entre los líderes en uso poblacional, lo que subraya las diferencias entre las mediciones.

En China, más del 80% de los empleados encuestados reportó usar IA en el trabajo. El mercado consumidor chino difiere de los mercados occidentales, con productos de Alibaba, Baidu, Tencent, ByteDance y DeepSeek desempeñando roles principales mientras muchos servicios occidentales están restringidos.

Microsoft dice que su propia medición puede subestimar la adopción china porque aún no captura todos los principales servicios nacionales y de pesos abiertos de IA. La compañía espera que cambios metodológicos futuros aumenten la proporción reportada de China.

India también reporta un alto uso laboral. Sus industrias de software, servicio al cliente y externalización hacen que la IA sea relevante para el trabajo diario. Microsoft dice que India tiene alrededor de 24 millones de desarrolladores en GitHub, la segunda comunidad nacional de desarrolladores más grande. Microsoft ha comprometido 17.500 millones de dólares en infraestructura de IA y nube en India de 2026 a 2029.

Ipsos encontró que más del 80% de los consumidores indios dijo entender qué es la IA. Su AI Monitor 2026 encuestó a más de 23.000 adultos en 32 países.

Ipsos reportó que el optimismo fue más fuerte en Asia y los mercados emergentes. Los consumidores de India, China, Indonesia, Tailandia y Malasia estuvieron entre los más cómodos con la IA manejando tareas complejas. Los consumidores de Canadá, Francia, Alemania y Gran Bretaña fueron generalmente más renuentes. La confianza es relevante para la adopción porque la disposición a probar nuevas herramientas afecta el uso.

Diferencias dentro de los países

Los datos de la OCDE muestran que los promedios nacionales ocultan diferencias sustanciales entre grupos demográficos. En los países miembros de la OCDE, alrededor del 75% de los estudiantes de 16 años o más reportó usar IA generativa en 2025.

La proporción entre personas empleadas fue de 41,1%. Fue de 36,7% entre las personas desempleadas y de 12,5% entre jubilados o personas inactivas. La edad produjo la brecha más grande, con una diferencia de más de 53 puntos porcentuales entre los grupos más jóvenes y los mayores.

La educación y los ingresos también afectan el uso. Un país puede reportar una adopción alta entre universitarios, trabajadores de tecnología y profesionales de altos ingresos, mientras que los grupos de mayor edad y menores ingresos usan la IA mucho menos. Las cifras provienen de miembros de la OCDE, que son en su mayoría economías de ingresos altos, y las tasas en otras regiones pueden diferir.

Los jubilados y las personas inactivas usaron IA generativa a menos de un tercio de la tasa registrada entre las personas empleadas, destacando los grupos donde la adopción sigue siendo menor.

Las empresas también están adoptando IA

Según estadísticas de la OCDE, el 20,2% de las empresas usó IA en 2025, frente al 8,7% en 2023 y 14,2% en 2024. La adopción empresarial más que se duplicó en dos años.

El tamaño de la empresa fue un factor importante. Alrededor del 52% de las grandes empresas usó IA, frente al 17,4% de las pequeñas empresas, una diferencia de 34,6 puntos porcentuales. Dinamarca, Finlandia y Suecia estuvieron entre los países más avanzados, con adopción a nivel de empresa por encima del 35%.

En el sector de tecnologías de la información y la comunicación, la adopción estuvo cerca de la saturación en varios países. Suecia llegó a 87,9%, Austria a 79,9% y Finlandia a 79,8%.

Los agentes de IA también están llegando a grandes empresas en algunos mercados. El hallazgo de Microsoft de que el 87% de las principales corporaciones japonesas encuestadas usaba agentes de IA apunta a la misma tendencia. Los resultados nórdicos sugieren que la preparación digital favorece la adopción de IA tanto por empresas como por individuos.

División entre el Norte y el Sur globales

Microsoft estima que el uso de IA generativa alcanzó 28,8% en el Norte global y 16,2% en el Sur global a mediados de 2026. La diferencia fue de 12,6 puntos porcentuales, con un uso en el Norte global aproximadamente 1,8 veces la tasa del Sur global.

La brecha refleja diferencias en el acceso a electricidad, banda ancha, infraestructura de cómputo, servicios en la nube, educación, modelos en idiomas locales, herramientas asequibles y habilidades digitales. La electricidad y la banda ancha requieren inversión física, mientras que los modelos en idiomas locales y la asequibilidad dependen más del desarrollo de software y los precios.

Un acceso desigual podría ampliar las brechas de productividad entre países. Los modelos de IA de pesos abiertos pueden ayudar a reducir la división porque generalmente cuestan menos y pueden adaptarse a idiomas y requisitos locales.

Fuentes

• Microsoft Global AI Diffusion Report 2026 (Q2)
• Microsoft Q1 2026 AI Diffusion Report
• Stanford AI Index 2026: Economy
• Stanford AI Index 2026: Public Opinion
• OECD: AI Use by Individuals Surges as Adoption by Firms Continues to Expand
• OECD: Generative AI
• Ipsos AI Monitor 2026
• Ipsos: Global Attitudes on AI 2026
• Microsoft: Global AI Adoption in 2025
• Microsoft: AI Diffusion in Germany, September 2026
• Artículo original de CoinCentral