El economista Jon Hartley destacó recientemente un nuevo documento de trabajo sobre la IA generativa y el mercado laboral en un hilo en X: hilo de Jon Hartley. El artículo, disponible en SSRN, fue coescrito por Jolevski, Melo y Moore.

Al resumir los hallazgos, Hartley escribe: "La adopción de la IA generativa está generalizada, pero aún no se observa una disrupción sustancial del mercado laboral en el agregado. No obstante, los trabajadores perciben un riesgo considerable de desplazamiento, especialmente cuando el uso directo revela que la IA puede realizar tareas clave de su trabajo."

El estudio se suma a un cuerpo creciente de investigación que examina cómo se están adoptando las herramientas de IA generativa en la fuerza laboral y si esa adopción se traduce en cambios medibles en el empleo. Esa literatura incluye trabajos experimentales previos de Erik Brynjolfsson, Danielle Li y Lindsey Raymond sobre agentes de atención al cliente —que hallaron ganancias de productividad concentradas en trabajadores con menos experiencia—, así como encuestas como la Business Trends and Outlook Survey de la Oficina del Censo, que ha registrado la rápida difusión del uso de IA entre las empresas. Si bien los grandes modelos de lenguaje y herramientas similares se han extendido rápidamente entre los trabajadores desde su introducción, los datos agregados de empleo han mostrado hasta ahora evidencia limitada de un desplazamiento generalizado, según los hallazgos del artículo tal como los caracterizó el hilo de Hartley.

La investigación también señala una brecha notable entre la percepción y los resultados observados: incluso donde la disrupción agregada aún no es medible, los trabajadores individuales reportan una preocupación significativa por ser desplazados, y esa preocupación parece más fuerte entre quienes han usado IA directamente y la han visto realizar tareas centrales de sus propios empleos. Esa brecha entre percepción y resultado importa a los responsables de políticas públicas, porque el temor de los trabajadores al desplazamiento puede influir en decisiones de capacitación, cambio de empleo y negociaciones salariales incluso antes de que las estadísticas agregadas registren algún cambio —y porque episodios anteriores de cambio tecnológico, como la computerización, históricamente han sido seguidos por ajustes laborales rezagados que son difíciles de detectar en tiempo real con datos agregados de baja resolución.

Para mayor contexto, Alex Tabarrok de Marginal Revolution publicó un artículo relacionado el día anterior sobre IA y empleo, basado en lo que las propias empresas reportan sobre los efectos de la IA en la contratación y la dotación de personal. En conjunto, el artículo y los comentarios que lo acompañan reflejan el debate en curso entre economistas sobre si los efectos laborales de la IA generativa simplemente aún no se han materializado a gran escala, o si los datos existentes aún no son lo suficientemente granulares para capturarlos. Una pregunta natural para futuras investigaciones es si los conjuntos de datos a nivel de tareas y por ocupación comenzarán a mostrar efectos que los agregados nacionales han ocultado hasta ahora.

Fuente: Marginal Revolution