Dos de los modelos de IA más costosos de la industria recibieron el mismo encargo: construir la Torre Eiffel. Claude Opus 5.5, el modelo insignia de Anthropic, dedicó dos horas a la tarea y acumuló una factura de $33.45. Gemini 4 Argon, el modelo recién lanzado de Google, lo terminó en una sola pasada por $0.23, aproximadamente 145 veces más barato.

El duelo de la Torre Eiffel, en cifras

La magnitud de la brecha no se explica solo por los precios de lista. Gemini 4 Argon se lanzó con precios introductorios de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, tarifa vigente hasta el 30 de noviembre de 2026.

Claude Opus 5.5 cotiza a $4 por millón de tokens de entrada y $20 por millón de tokens de salida. Los precios de Anthropic representan una reducción del 20% respecto a sus tarifas anteriores. Por token, Argon cuesta la mitad que Opus 5.5.

Sin embargo, media tarifa no equivale a una diferencia de 145 veces. El resto de la brecha proviene de cuánto trabajo hizo cada modelo para llegar a la meta. Un modelo que resuelve la tarea a la primera quema muchos menos tokens que uno que itera durante dos horas, y los tokens son lo que los compradores pagan al final.

Más allá de la torre: benchmarks y especificaciones

Google DeepMind presentó Gemini 4 Argon el 30 de septiembre de 2026, y el modelo estuvo disponible de forma general el 13 de octubre de 2026. Anthropic había lanzado Claude Opus 5.5 días antes, el 22 de septiembre de 2026.

En el informe de Google, Argon lideró con una puntuación de 68.9% en el Vals Index. En los benchmarks compartidos entre ambos modelos, Argon quedó adelante en 14 de 18 categorías, con sus mejores resultados en aplicaciones legales y financieras. También obtuvo resultados sólidos en pruebas de codificación agéntica.

Opus 5.5 obtuvo puntuaciones más altas en agregadores independientes como el Artificial Analysis Intelligence Index. También rindió bien en benchmarks centrados en terminal, que miden la capacidad de un modelo para operar dentro de entornos de línea de comandos.

Esa división importa al evaluar las cifras: la puntuación destacada de Argon proviene del propio informe de Google, mientras que la ventaja de Opus 5.5 se refleja en agregadores independientes, es decir, los mejores números de cada modelo vienen de tipos de fuente distintos.

Los dos modelos también difieren en capacidad y diseño. Argon admite hasta 1 millón de tokens para entrada y salida unificadas, lo que le permite producir trabajos terminados mucho más largos en una sola respuesta, algo clave para tareas como redactar documentos extensos o generar bases de código grandes. Opus 5.5 limita la salida a 128,000 tokens y en cambio apuesta por el razonamiento adaptativo, ajustando la intensidad de su pensamiento según el problema que tiene enfrente.

Por qué importa una torre de $0.23

El resultado de la Torre Eiffel replantea la competencia en torno al costo por tarea en lugar del costo por token. Un modelo con un precio por token más bajo seguir siendo la opción cara si necesita muchas más pasadas para terminar el trabajo.

Opus 5.5 ya recortó sus precios un 20%, pero si un rival puede completar ciertos trabajos al primer intento, las reducciones de precio de lista podrían no cerrar la brecha en cargas de trabajo reales.

Hay además una advertencia temporal. Las tarifas de $2 y $10 de Argon son introductorias y vencen el 30 de noviembre de 2026. Las empresas que presupuesten con esas cifras deberían planificar lo que suceda cuando termine la promoción, ya que la comparación actual se mide contra precios promocionales.

Fuente: CryptoBriefing