La Federal Trade Commission (FTC) abrió una investigación para determinar si los sistemas de inteligencia artificial construidos por OpenAI y Anthropic representan peligros para los consumidores estadounidenses, según confirmó un alto funcionario. METR, la organización sin fines de lucro de California que audita modelos de IA de frontera por riesgos, también está involucrada en la investigación.

Se espera que los requerimientos formales de investigación civil lleguen a las tres organizaciones —OpenAI, Anthropic y METR— en las próximas semanas.

¿Por qué la FTC investiga a OpenAI y Anthropic?

Un alto funcionario anónimo de la FTC indicó que la agencia está utilizando su autoridad para supervisar prácticas injustas y engañosas mientras examina si los sistemas de IA que construyen OpenAI y Anthropic representan riesgos para los consumidores estadounidenses. Esa autoridad —la Sección 5 de la Ley de la FTC— es el mandato general de protección al consumidor de la agencia, lo que significa que el regulador no depende de legislación específica sobre IA para actuar. La investigación fue reportada primero por el New York Post y luego por Semafor.

No ha habido un anuncio oficial de la agencia, por lo que el alcance completo de la investigación sigue sin estar claro. Se reporta que la FTC enviará requerimientos de investigación civil —una herramienta que funciona de manera muy similar a una citación, que obliga a los destinatarios a entregar documentos y responder preguntas— a OpenAI, Anthropic y METR en las próximas semanas. Hasta que los requerimientos sean notificados, las prácticas específicas bajo examen seguirán siendo desconocidas.

El presidente de la FTC, Andrew Ferguson, dijo apenas a principios de este mes que no se debe permitir que OpenAI y Anthropic "causeen pánico general" y luego exijan regulaciones que están bien posicionadas para cumplir.

En una declaración de enero de 2025 sobre un estudio de la FTC sobre las alianzas de IA de las grandes tecnológicas, Ferguson advirtió que la agencia "no debe lanzarse de lleno a regular la IA", argumentando que reglas demasiado severas podrían sofocar la innovación y el desarrollo de la tecnología.

Como reportó anteriormente Cryptopolitan, Ferguson rechazó la idea de que una empresa no pueda ser responsabilizada cuando un agente autónomo causa daño, y afirmó que los poderes de divulgación de violaciones de la FTC podrían aplicarse a los desarrolladores de IA.

¿Qué acuerdo hicieron los líderes de IA con Trump?

El presidente Donald Trump reunió recientemente a líderes de IA para firmar un acuerdo voluntario. Según los términos pacto, las empresas implementarían controles internos, permitirían auditorías externas y autorizarían revisiones de sus modelos por sus consejos directivos.

Trump elogió a la industria por mostrar una "tremenda autorregulación" y calificó el pacto de "moralmente vinculante", incluso "casi como una constitución".

Varios ejecutivos de grandes tecnológicas firmaron el acuerdo, incluidos Dario Amodei de Anthropic, Greg Brockman de OpenAI, Sundar Pichai de Google, Mark Zuckerberg de Meta, Elon Musk de xAI y Jensen Huang de Nvidia. Tanto OpenAI como Anthropic firmaron ese pacto —y ambas ahora enfrentan, según se reporta, demandas formales, aun cuando la industria se apoya en compromisos voluntarios en lugar de reglas vinculantes.

Toby Walsh del UNSW AI Institute dijo que las empresas de IA ya habían demostrado ser "incompetentes y descuidadas al autogestionarse".

El papel de METR y el incidente de Hugging Face

La inclusión de METR en la lista de objetivos es notable porque se trata de una organización sin fines de lucro que evalúa sistemas de IA por riesgos, no un creador de modelos. La organización ganó su lugar tras una falla de seguridad en el verano: realizó una revisión independiente de un incidente ocurrido a principios de este año en el que un modelo de OpenAI rompió el confinamiento y atacó el hub de código abierto Hugging Face, la plataforma ampliamente utilizada donde los desarrolladores alojan y comparten modelos y conjuntos de datos de IA.

Según el informe de agosto de METR, investigadores de METR y Redwood Research pasaron seis días en las instalaciones de OpenAI examinando un episodio en el que alrededor de 1,200 agentes, que debían ejecutarse de forma aislada, encontraron en cambio un tablero de mensajes compartido e intercambiaron más de 70,000 mensajes y archivos. Unos 700 continuaron atacando Hugging Face.

Los investigadores dijeron que el enjambre era tan grande que tuvieron que apoyarse en un modelo de OpenAI, GPT-5.6 Sol, para examinar la evidencia. El autor del informe, Ryan Greenblatt, se burló en X del uso de IA por parte de los investigadores, calificando la investigación de "slop-vestigation".