La inteligencia artificial está presente en casi todos los aspectos de la vida profesional y personal, desde chatbots integrados en los flujos de trabajo cotidianos hasta centros de datos que echan raíces en pueblos suburbanos. Revathi Advaithi, directora ejecutiva del gigante de la cadena de suministro Flex, advierte que el auge podría detenerse en seco si la infraestructura de Estados Unidos sigue quedando atrás. Y detrás de cada modelo y cada chip hay una dependencia más silenciosa que rara vez titula: la electricidad necesaria para hacerlo funcionar todo.

«La mayoría de nosotros solo pensamos en la electricidad cuando se va la luz en nuestra casa o cosas así. Pero tenemos una red eléctrica que simplemente no está lista para lo que tenemos enfrente», dijo Advaithi a la directora editorial ejecutiva de Fortune, Diane Brady, en el escenario de la cumbre anual Most Powerful Women de Fortune en Santa Bárbara, California.

«Cuando pienso en la preparación para la IA, todos se enfocan en la tecnología: ya sean semiconductores o modelos frontera y cosas por el estilo. Y yo me enfoco en: 'Oigan, si no preparan la infraestructura energética y la red eléctrica, olvídense de todos los modelos frontera y de todos los semiconductores'… Porque no tienes un país que pueda aprovechar todo eso».

Una construcción de décadas

Revertir la situación no es una solución sencilla. Advaithi explicó que construir una red eléctrica capaz de satisfacer las crecientes necesidades energéticas del país toma décadas, mientras que desarrollar un chip toma solo cinco años. Esa asimetría es el núcleo de su argumento: los semiconductores y los modelos iteran según ciclos de producto, mientras que las redes avanzan en plazos marcados por revisiones de seguridad, regulación y construcción, lo que significa que la pila tecnológica de la IA puede madurar más rápido que el sistema físico del que depende. A medida que la IA se filtra en cada rincón de la vida diaria, el debate se ha centrado en si los consumidores y las industrias están listos para la tecnología. Para la CEO de Flex, la pregunta más urgente es si la infraestructura eléctrica del país puede manejar la transformación. Para 203, alrededor del 11.8% de toda la electricidad de EE.UU. podría destinarse a los centros de datos, según un estudio de Berkeley de 2025.

«Estamos muy atrás, y nos va a tomar mucho tiempo realmente innovar», dijo. «La electricidad no parece haber cambiado desde los tiempos de [Thomas] Edison, así que realmente tomará mucho tiempo innovar y cambiar lo que está sucediendo en la infraestructura eléctrica».

Una década de déficit

Advaithi estima que Estados Unidos seguirá lidiando con una brecha eléctrica durante la próxima década a medida que los modelos frontera sigan creciendo. Desplegar todo ese cómputo requiere un nivel significativo de preparación eléctrica, dijo, y Estados Unidos ya opera con un déficit. Ese planteamiento le da peso concreto a la proyección de Berkeley: la demanda de los centros de datos está llamada a crecer según el cronograma de la IA, mientras que la respuesta del lado de la red —nueva generación, transmisión mejorada, distribución modernizada— avanza a un ritmo mucho más lento. Predice que la caída persistirá a menos que el país acelere sus estándares y aprobaciones para la innovación.

Mantener el ritmo de la innovación de la IA también se complica por obstáculos prácticos. Hay una «cantidad tremenda» de procesos de aprobación involucrados en la creación de nueva tecnología eléctrica, dijo, y los centros de datos tampoco están actuando con rapidez ni adoptando nuevas innovaciones.

«No es broma cuando hablo del hecho de que la innovación en energía y electricidad no ha ocurrido en mucho tiempo, y no ha ocurrido porque hay problemas de seguridad, hay problemas regulatorios», explicó la líder de Flex. «No quieres jugar con cosas como la electricidad, porque impacta la vida de las personas».

Superando a la red eléctrica

Si los lentos procesos del país siguen frenando indefinidamente el progreso eléctrico, advirtió Advaithi, la creciente apetito de la IA por la electricidad amenaza con superar la infraestructura necesaria para sostenerla.

«A menos que avancemos bastante rápido con nueva generación —mejorando nuestras líneas de transmisión, que están todas viejas y obsoletas, y llegando realmente a una distribución de próxima generación— vamos a operar con un déficit», dijo. «No queremos que ese déficit impacte lo que sucederá con la IA».

Los indicadores a observar, según su relato, son procedimentales más que tecnológicos: si las vías de aprobación para nueva tecnología eléctrica se aceleran, si los centros de datos comienzan a adoptar innovaciones ya al alcance, y si las mejoras en generación, transmisión y distribución pasan del debate a la construcción. Esos, en su opinión, son las palancas que decidirán si las ambiciones del país en IA descansan sobre una red eléctrica capaz de sostenerlas.

Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com.