La Fundación Ethereum anunció el jueves que zkAPI, un sistema de pagos centrado en la privacidad creado en colaboración con el Open Anonymity Project, ya está disponible en la mainnet de Ethereum. El sistema está diseñado para permitir a los usuarios pagar servicios de IA y otras APIs sin revelar sus identidades de facturación.

Cómo funciona zkAPI

Los usuarios depositan fondos en una bóveda de Ethereum y luego utilizan pruebas de conocimiento cero para demostrar que cuentan con crédito suficiente para pagar las solicitudes de API, sin revelar cuáles depósitos les pertenecen, según una publicación de Vittorio Rivabella, coordinador de IA del equipo dAI de la Fundación Ethereum. Las pruebas de conocimiento cero son una técnica criptográfica consolidada que permite a una parte demostrar que una afirmación es verdadera sin revelar la información subyacente; en Ethereum, esta tecnología también sustenta los sistemas de escalado conocidos como zk-rollups. En el caso de zkAPI, la misma técnica se aplica a los pagos y no al escalado de transacciones.

Este diseño contrasta con la facturación convencional de APIs, en la que el uso suele estar vinculado a una cuenta respaldada por un método de pago, lo que otorga a los proveedores una asociación directa entre las solicitudes y la identidad del pagador. Uno de los casos de uso inmediatos del sistema es pagar el uso de la IA sin vincular el pago a un usuario. zkAPI emite claves de API de corta duración con límites de gasto predefinidos. Los prompts se envían directamente al proveedor de IA, mientras que el uso se liquida por separado a través de la capa de pagos.

Junto con el despliegue en la mainnet, el proyecto ha lanzado un cliente local y un kit de desarrollo de software (SDK), junto con una implementación de chat de IA basada en navegador.

De la propuesta a la mainnet

El lanzamiento sigue a una propuesta de febrero de créditos de uso de API basados en ZK, presentada por el investigador de la Fundación Ethereum Davide Crapis y el cofundador de Ethereum Vitalik Buterin. El concepto se presentó como una forma de brindar a los usuarios acceso privado y prepagado a la IA y otras APIs de uso medido. La nueva versión convierte ese diseño en una implementación funcional en la mainnet. Con el cliente, el SDK y la demostración en navegador ya disponibles públicamente, la adopción de estas herramientas por parte de los desarrolladores y proveedores de APIs es la novedad a seguir en el corto plazo.

Limitaciones de privacidad

zkAPI no oculta el contenido de los prompts ni los metadatos de red frente a los proveedores. Como resultado, los usuarios aún podrían vincularse entre sesiones a través de direcciones IP, patrones de tiempo o la información contenida en sus solicitudes, lo que significa que la garantía de privacidad cubre la capa de pagos y no las interacciones con la IA en sí mismas.

Fuente: Cointelegraph