Philip Lane, miembro del Consejo Ejecutivo del Banco Central Europeo (BCE), advirtió el 13 de octubre que la inteligencia artificial podría erosionar el poder de negociación de los trabajadores incluso en ausencia de pérdidas masivas de empleo. Según Lane, el crecimiento salarial y la participación del trabajo en el ingreso probablemente enfrentarían presión antes de que las estadísticas de empleo revelen que dicho cambio ha ocurrido. Sus comentarios llegan en un momento en que la adopción de la IA se difunde rápidamente en los lugares de trabajo de la eurozona. La evolución salarial es uno de los indicadores que el BCE monitorea como parte de su análisis de inflación, lo que otorga a la advertencia una relevancia que va mucho más allá de las negociaciones salariales individuales.

Menos poder salarial antes de menos nóminas

Lane argumentó que la capacidad de sustituir trabajadores con IA podría inclinar aún más las negociaciones salariales a favor de los empleadores, permitiendo a las empresas contener los salarios incluso mientras el empleo general permanece intacto. Al mismo tiempo, el BCE actualmente no observa cambios importantes en las tendencias de empleo ni mejoras precisas de productividad en toda la economía.

Investigaciones del BCE muestran que el uso de IA entre los empleados de la eurozona aumentó del 26% en 2024 al 52% en 2026, y que el usuario típico de IA puede ahorrar hasta tres horas a la semana. Sin embargo, esos ahorros de tiempo no necesariamente se traducen en aumentos de productividad. La secuencia que Lane describe convierte los resultados de las negociaciones salariales en la serie de datos donde cualquier efecto de este tipo se haría visible primero.

Quién captura las ganancias de productividad

Quién captura realmente las ganancias de productividad impulsadas por la IA sigue siendo una pregunta abierta. Una encuesta de PwC a casi 50,000 encuestados encontró que casi el doble de participantes dijeron que su posición de negociación se había debilitado en lugar de mejorar. La "sala de máquinas" de la firma: el 56% de los profesionales encuestados con acceso limitado tanto a herramientas de IA como a oportunidades de avance profesional: reportó una caída del 7% en la confianza en la gerencia.

Los datos salariales aún favorecen las habilidades de IA. Según el barómetro de empleos de PwC, los empleos que requieren habilidades de IA conllevan una prima salarial promedio del 62%, aunque el estudio no establece causalidad. Las ocupaciones que clasifica como "profesionalizadas" han crecido al doble de velocidad en número que los empleos "democratizados", y sus salarios han subido un 42% desde 2021.

En conjunto, la encuesta y los datos salariales esbozan un mercado laboral dividido: las habilidades de IA reciben salarios premium incluso mientras muchos trabajadores reportan una mano más débil. Investigaciones publicadas en la European Economic Review también encuentran que el mayor uso de reduce la proporción del ingreso que va al trabajo, haciendo eco de la advertencia de Lane.

Pocas señales de pérdidas masivas de empleo hasta ahora

La evidencia de despidos generalizados sigue siendo limitada. Un estudio de Stanford encontró que el desempleo en EE.UU. aumentó 0.77 puntos porcentuales desde 2022 entre los trabajadores más expuestos a la IA, en comparación con 0.85 puntos entre los menos expuestos en el mismo período, lo que sugiere una debilidad más amplia del mercado laboral en lugar de un choque distinto impulsado por la IA.

Los graduados recientes enfrentan condiciones más duras que la fuerza laboral en general. Su tasa de desempleo alcanzó el 5.6% a comienzos de 2026, un aumento de 1.6 puntos porcentuales en tres años. Stanford también instó a la cautela ante los pronósticos de despidos masivos inminentes por la IA, incluida la predicción del CEO de Anthropic, Dario Amodei, de que la IA desplazaría la mitad de los empleos de cuello blanco y llevaría el desempleo al 20%.

La brecha de financiamiento de Europa y el riesgo de valoración de la IA

Lane también señaló obstáculos de financiamiento para Europa. La inversión en EE.UU. creció casi el doble de rápido que la inversión de la eurozona en los últimos dos años, dijo, y un análisis del BCE indica que las empresas que dependen de la IA en sus operaciones se están desplazando hacia el financiamiento basado en el mercado. Ese desplazamiento tiene un peso adicional en la eurozona, donde el financiamiento corporativo tradicionalmente ha dependido más del crédito bancario que en los Estados Unidos, más orientados a los mercados de capitales. Los elevados costos de endeudamiento impulsados por las tasas de interés bancarias añaden más presión a las empresas que dependen de los préstamos bancarios.

Mientras tanto, el Informe de Estabilidad Financiera Global de octubre del FMI advierte que los retornos decepcionantes de las inversiones en IA podrían desencadenar una corrección del mercado, amplificada por el apalancamiento financiero y las apuestas concentradas. La advertencia efectivamente enmarca los retornos de las inversiones en IA como una variable de estabilidad financiera en lugar de una puramente corporativa. "La resiliencia no es seguridad", dijo Athanasios Vamvakidis del FMI.

Por qué la comparación con Kroger no es prueba

Cryptopolitan informó que Kroger planea recortar alrededor de 3,000 de sus 8,200 empleos corporativos, aproximadamente el 37%, en un plazo de tres años. El director ejecutivo Greg Foran anunció los recortes el 12 de octubre, semanas después de que el minorista revelara su estrategia de IA, citando la simplificación de operaciones y la inversión en personal de tiendas, no la IA.

El momento del anuncio genera preguntas, pero no demuestra que la IA causara los recortes, ni que haya comenzado una ola más amplia de despidos.